Android高效加载大图多图解决方案，有效避免程序OOM _android

归志宁无五亩园，读书本意在元元。这篇文章主要讲述Android高效加载大图多图解决方案，有效避免程序OOM相关的知识，希望能为你提供帮助。
前言：android手机分配给给个应用的内存空间都是有限的，当图片像素> 屏幕像素时，会造成内存浪费，严重时更会造成oom，当图片像素< 屏幕像素时，又会导致展示出来的图片失真，因此一个好的图片框架应该解决内存分配的问题。

一般做法：

public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // 第一次解析将inJustDecodeBounds设置为true，来获取图片大小 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 调用上面定义的方法计算inSampleSize值 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 使用获取到的inSampleSize值再次解析图片 options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); }

1.先将BitmapFactory.option.inJustDecodeBounds = true,这样只会加载图片的宽高等信息，并不会将图片加载进内存。
2.根据imageview控件的大小和图片大小计算出比例关系inSampleSize，并设置给options.inSample
3.将options.inJustDecodeBounds = false，再重新加载图片，这下加载的图片就是压缩之后的图片。

【Android高效加载大图多图解决方案，有效避免程序OOM】还有一种情况，在listview或者gridview中加载大量图片时，都会去访问网络，这样也是会影响性能的，因此使用LruCache(最近最少使用原则)可以把一些重要的图片资源加载到内存中(LinkedHashMap),可以解决重复访问网络的问题。