elasticsearch mappings之dynamic的三种状态

2022-05-17 IT知识 ElasticSearc Elasticsearc elasticsearc

古之立大事者，不惟有超世之才，亦必有坚忍不拔之志。这篇文章主要讲述elasticsearch mappings之dynamic的三种状态相关的知识，希望能为你提供帮助。
前言一般的， mapping 可以分为动态映射(dynamic mapping) 和静态(显示) 映射 (explicit mapping) 和精准(严格) 映射(strict mapping)
具体由dynamic 属性控制

动态映射(dynamic: true)【elasticsearch mappings之dynamic的三种状态】创建一个索引

PUT m1 { "mappings": { "doc":{ "properties": { "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "long" } } } } }

通过 GET m1/_mapping 看一下 mappings 信息:

{ "m1" : { "mappings" : { "doc" : { "dynamic" : "true", "properties" : { "age" : { "type" : "long" }, "name" : { "type" : "text" } } } } } }

添加一些数据，并且新增一个sex字段:

PUT m1/doc/1 { "name": "小黑", "age": 18, "sex": "不详" }

此时看下 mappings

{ "m1" : { "mappings" : { "doc" : { "dynamic" : "true",# ES 默认允许添加新的字段 "properties" : { "age" : { "type" : "long" }, "name" : { "type" : "text" }, "sex" : { "type" : "text", "fields" : { "keyword" : { "type" : "keyword", "ignore_above" : 256 } } } } } } } }

注意: mappings 一旦创建，则无法修改。因为Lucene 生成倒排索引后就不能改了

静态映射(dynamic:false)现在，我们将 dynamic 值设置为 false

PUT m2 { "mappings": { "doc":{ "dynamic":false, "properties": { "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "long" } } } } }

现在测试一下false 和 true 有什么区别

PUT m2/doc/1 { "name": "小黑", "age":18 } PUT m2/doc/2 { "name": "小白", "age": 16, "sex": "不详" }

第二条数据相对于第一条数据，多了一个sex属性，我们可以用sex来做为条件查询一下:

GET m2/doc/_search { "query": { "match": { "sex": "不详" } } }

结果为空为什么呢?
我们再此查一下mappings 结果在mappings中并没有 sex字段的映射关系。
所以查不到。但是存储时会存储该字段。相当于能写不能查

严格模式(dynamic：strict)同样创建一个 mappings

PUT m3 { "mappings": { "doc": { "dynamic": "strict", "properties": { "name": { "type": "text" }, "age": { "type": "long" } } } } }

添加两篇文档

PUT m3/doc/1 { "name": "小黑", "age": 18 } PUT m3/doc/2 { "name": "小白", "age": 18, "sex": "不详" }

第一篇文档添加和查询都没问题。但是，当添加第二篇文档的时候，就报错了
也就是连写都不能写

小结

动态映射（dynamic：true）：动态添加新的字段（或缺省）。
静态映射（dynamic：false）：忽略新的字段。在原有的映射基础上，当有新的字段时，不会主动的添加新的映射关系，只作为查询结果出现在查询中。
严格模式（dynamic： strict）：如果遇到新的字段，就抛出异常。

一般静态映射用的较多。就像html的img标签一样，src为自带的属性，你可以在需要的时候添加id或者class属性。
当然，如果你非常非常了解你的数据，并且未来很长一段时间不会改变，strict不失为一个好选择。

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