增强用户流程– UX分析指南 _原型设计

本文概述

制备
用户体验分析
衡量成功
总结

UX分析是一套策略和指南, 可改善数字产品的易用性和总体用户流量。成功的UX分析将产生可行的调整和增强列表, 这些调整和增强一旦实施, 将可显着改善产品的用户体验。这些可能是转化率的提高以及更高的用户参与度和保留率。
就像良好的UX设计过程的许多方面一样, 成功进行UX分析的关键是同理心：同情用户, 他们的需求, 欲望……他们使用产品的环境(移动工作中的移动设备或台式机) ), 他们对产品的期望和看法是什么, 等等。

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用户流是用户使用产品时的需求和期望的可视化。 (由Miklos Philips撰写)
尽管全面的用户研究在早期就构成了设计过程的基础, 但应继续满足用户的需求。获得和保持同理心的最佳方法是尽可能地与用户互动-无论是通过用户测试, 以创始者身份处理客户支持还是以其他方式定期与用户互动。当试图提高数字产品的可用性远超过首次发布时, 这一点尤其重要。
通常, 当产品收到用户的负面反馈时会触发用户体验分析。负面反馈的一些示例包括对应用商店的负面评论, 用户分析中的数据不理想, 可用性分析的不良结果或一轮用户测试的不良性能。这些可能表明用户流程存在问题, 执行UX分析将发现可能的解决方案。

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移动电子商务产品UX基准测试可用性数据
理想情况下, 团队应定期进行用户体验分析。这将帮助团队监视用户行为的变化并找到改进的机会。用户体验分析应该是例行的, 尤其是在大产品更新之后, 以确保整体用户流不会受到负面影响。
此可用性回归测试类似于在发行后作为软件测试进行的回归测试, 以确保已经存在的功能可以正常工作。
制备第一步是考虑要分析流中的哪些用户细分, 通常是比较新用户和回访用户的两个常见细分。列出每个细分市场的独特目标, 用例和成见。此步骤应得到其他一些用户研究的支持, 例如观察数据分析结果或以前的可用性研究。

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Google Analytics(分析)产生的流量分析
选择成功指标
确定要分析的成功指标。利用通常来自MixPanel或Google Analytics(分析)的任何可用用户分析数据。评估从一个步骤到下一个步骤的转化率。从一个屏幕到下一个屏幕寻找明显的” 反弹” 或掉落。
无论是较低的放弃形式还是较高的广告点击率, 请注意与现有分析数据相对应的预期结果。可以在每个屏幕截图之间写出转换/下降率, 以揭示用户流中最大的改进机会。该指标将帮助设计团队验证通过UX分析过程提出的所有假设。
优先考虑主要用例
更加重视普通用例, 而不是边缘用例。应用此原理的一种方法是考虑哪些用户细分对于整体绩效(例如整体收入或用户保留)最有价值。一种替代方法是定义哪个用户群需要最少的精力, 从而对产品的整体性能产生最积极的影响。
考虑一下用户流渠道中发生的更改以及哪些更改将对产品的整体运行状况产生最大的累积影响。通常, 在渠道中更早产生最大的影响。

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布置用户在进行UX审核的过程中遇到的屏幕
根据每个细分市场的目标和用例的差异, 每个细分市场的布局可能会有所不同。要考虑的最重要的事情是从新用户的角度设计流程, 并再次为回头的用户设计流程。
用户体验分析现在出现了有趣的部分：在全面查看用户流并考虑每个细分的同时, 将用户流分开。成功做到这一点的关键是质疑一切。
考虑用户期望
考虑用户的感知和期望。每个步骤和屏幕都可以传达预期的内容吗？入职经历对你有帮助吗？对用户来说, 要实现他们的目标对他们有什么要求？

用户满意度=用户期望-产品现实

有时, 设计师或工程师认为很明显的东西可能会引起混淆, 或者被普通用户忽略。为了获得最大的可用性, 按钮, 菜单和图标应利用用户惯常看到的常见视觉隐喻和提示。将屏幕上的元素匹配到数据中显示明显峰值的位置, 以验证UI的清晰度。
评估可用性启发法
在启发式评估中考虑基本启发式。启发式评估是一系列设计经验法则, 这些经验法则依靠惯例, 标准和最佳实践来提高产品的整体可用性。这些设计原则包括诸如错误预防之类的东西, 从而最大程度地减少了用户犯错或出错的机会。目的是确保考虑到许多可用性启发式方法, 并考虑核心方法。

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Susan Weinschenk和Dean Barker研究了20种需要验证的可用性启发式方法(Weinschenk和Barker, 2000年)
分析用户流程中的步骤数
计算实现先前为每个细分定义的每个目标所需的互动步骤数(每次轻扫, 点击和悬停都应计为一个步骤)。考虑步骤的数量和任务的复杂性如何影响用户。什么都没有, 一切都应该受到质疑。 “ 用户是否真的需要在填写该字段之前先进入该字段？”

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音乐创作移动应用的用户体验分析。
评估应用程序结构
考虑功能在应用程序中的位置以及在一项功能和另一项功能之间切换的便捷程度。这对于某些用户群及其目标尤其重要。例如, 即使不经常在两者之间切换, 参与该应用程序的任何用户都可能位于两个或多个部分中。
请注意如何在产品的各个区域中处理数据对象, 例如购物车中的物品, 系统偏好设置和通知。用户是否在应用程序的一个部分中花费大量时间, 而又错过了另一部分中的重要通知？当用户按下” 后退” 按钮然后沮丧地放弃购物车时, 他们会丢失购物车物品吗？利用客户旅程图可以帮助在产品内的多个接触点上对齐数据分析结果。
衡量成功 UX分析应该揭示可以重新考虑并影响未来设计更新的问题区域。这些更新的成功可以通过比较用户数据的更改并运行后续的UX分析来衡量。
改善数据
考虑团队分析的成功指标, 并提出关于如何改进它的假设。例如, “ 简化注册流程并减少流程中的步骤数将导致更高的转化率。” 用户必须完成的步骤数通常对应于他们对体验质量的满意程度。
基于此假设, 设计人员将重新设计注册过程以减少步骤。将原始流程中的步骤数与修订后的用户流程进行比较。然后, 团队可以通过使用更新的流程分析转化率的任何变化来验证假设。

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使用基准化指标产品对用户流进行比较UX数据分析
简化设计
衡量成功的另一种方法是考虑是否删除的元素多于添加的元素, 例如文本或整个屏幕。通常, 更简单的界面更清晰, 更易于理解和使用。

完美无不是在没有其他东西可添加的情况下实现的, 而是在没有其他东西可取的时候实现的– Antoine deSaint-Exupéry

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评估更新前后产品对用户体验的改善
调整数据跟踪
UX分析的最终目标是发现可以对产品进行重大改进的机会。随着设计的更新, 重新考虑在团队的数据分析工具中跟踪的用户互动事件(例如点击和转化)非常重要。在适当的时候, 将任何新事件添加到该工具, 以便一旦更改生效, 它就可以正确衡量转换和总体用户保留差异。
总结通过UX分析重新处理产品的用户流的目的是量化地改进该产品。应该定期执行此操作, 尤其是在大版本发布之后, 以免一天之夜醒来, 使产品凌乱且难以使用。
这样做的最有效方法是识别关键用户细分并获得这些用户的同情。作为设计师, 很容易迷失在产品中并失去远见。移情突破了自然的局限和设计师的认知偏见。记住一句古老的格言：” 你不是用户。”
在进行实际的UX分析时, 有许多角度要考虑, 但从本质上讲, 它是要尽可能简化一切, 并减少用户达到目标所需的步骤。
通过分析产品的用户流和整体用户体验, 设计人员可以发现许多痛点和挫折感-步履蹒跚地走在用户的鞋子上-并发现可以改善产品总体用户体验的机会。
【增强用户流程– UX分析指南】? ? ?
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