R中的数组用法完全剖析 _数据科学

本文概述

创建数组
数组索引
矩阵创建和添加
apply()
本文总结

数组是可以保存多维数据的数据结构。在R中, 数组是可以保存二维或更多二维数据的对象。例如, 在正方形矩阵中可以包含两行两列, 维度可以为五。数组可以存储仅具有相似类型数据类型的值。数据可以是一维以上的数据, 其中存在行和列, 并且维的长度是一定的。
创建数组array()函数将创建一个采用向量的数组, 该向量是参数中的数字和维数(‘ dim’ )。
我们来看下面的示例, 其中创建了两个名为” array1″ 和” array2″ 的向量。

vector1 =c (5, 10, 15, 20) vector2 =c (25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60)

你可以将上面的两个向量作为数组的输入, 其中维被视为4 * 4, 并创建了两个矩阵或维数据。

final = array (c (array1, array2), dim =c(4, 4, 3)) print (final)

上面代码的输出如下：

, , 1[, 1] [, 2] [, 3] [, 4] [1, ]525455 [2, ]10305010 [3, ]15355515 [4, ]20406020, , 2[, 1] [, 2] [, 3] [, 4] [1, ]2545525 [2, ]30501030 [3, ]35551535 [4, ]40602040, , 3[, 1] [, 2] [, 3] [, 4] [1, ]4552545 [2, ]50103050 [3, ]55153555 [4, ]60204060

让我们使用” matrix.names” 将数组重命名为” Arr1″ 和” Arr2″ 。此外, 将行名更改为(” row1″ , ” row2″ ), 将列名更改为(” column1″ , ” column2 “ , ” column3″ )。矩阵的尺寸为2行和3列。

array1 =c (9 , 18 ) array2 = c (27, 36) r.names = c ("column1", "column2", "column3") c.names = c ("row1", "row2") m.names = c ("Arr1", "Arr2")final = array (c (array1, array2), dim=c (2, 3, 2), dimnames=list (c.names, r.names, m.names)) print(final)

上面的代码输出如下, 其中有两行三列。同样, 一旦完成, 列中的值就会重复：

, , Arr1column1 column2 column3 row19279 row2183618, , Arr2column1 column2 column3 row127927 row2361836

数组索引数组由多维方式的元素组成, 可以为操作访问每个元素。可以使用'[]’ 对元素进行索引, 其中类似数组的矩阵由行和列组成, 可以通过以下方式对它们进行索引：mat [row, column]
让我们以下面的示例为例, 其中数组包含从1到9的向量输入。只有三行和列包含从1到9的值.’ c.names)’ 是具有向量的新列名( ” c1″ , ” c2″ , ” c3″ )和” r.names” 是新的行名(” r1″ , ” r2″ , ” r3″ ), 也是向量。

a1=c (1, 2, 3, 4) a2= c (5, 6, 7, 8, 9) r.names = c ("c1", "c2", "c3") c.names = c ("r1", "r2", "r3") m.names = c ("first")arr = array (c (a1, a2), dim=c (3, 3, 1), dimnames=list (c.names, r.names, m.names)) print(arr)

, , firstc1 c2 c3 r1147 r2258 r3369

上面的代码输出如下：

, , firstc1 c2 c3 r1147 r2258 r3369

你可以看到从1到9的矩阵是使用3 3维(行列)格式生成的, 并且行和列的名称已更改。
让我们看看如何通过以下示例提取数组中的元素。

让我们从上面的数组” arr” 中提取数字” 7″ 。

arr[1, 3, 1]

7
上面代码的输出是7。在” arr [1, 3, 1]” 行的第3列和第1行中, 提取了第一个数组” arr” 。

要访问1, 则从第1列和第1列的” arr [1, 1, 1]” 行1中提取第一个数组” arr” 。

arr[1, 1, 1]

1个
上面代码的输出为1。

要一次访问多个值, 你需要指定所需的范围。

arr[1:2, 1:2, 1]

	c1	c2
11	1	4
22	2	5

上面的代码给出如下输出, 其中提取包含2行, 2列和1的值是第一个数组’ arr’ ：

c1c2 r114 r225

你可以使用以下语法访问整个数组’ arr’ , 其中’ arr [, , 1]’ 指定包含所有行和列, 每个行和列均以逗号分隔, 并用空格表示。 1指定要提取的数组” arr” 。

arr[ , , 1]

	c1	c2	c3
11	1	4	7
22	2	5	8
33	3	6	9

上面的代码给出了以下所有元素存在的输出：

c1c2c3 r1147 r2258 r3369

你可以通过以下代码获得整个第二行, 其中arr [2, , 1]获取带有空格的第二行, 而1是要提取的” arr” 。

arr[2, , 1]

上面的代码给出以下输出, 并打印c1, c2, c3。

c1 2 c2 5 c3 8

你可以通过以下代码获得整个第二列, 其中arr [, 2, 1]空格, 第二列是2, 而1是要提取的” arr” 。

mat[ , 2, 1]

上面的代码给出以下输出, 并显示r1, r2, r3。

r1 4 r2 5 r3 6

矩阵创建和添加让我们从’ arr [, , 1]’ 创建一个名为mat1和mat2的矩阵, 在其中复制’ arr’ 中的所有行和列。

mat1 = arr[, , 1] mat2 = arr[, , 1]

c1 c2 c3 r128 14 r24 10 16 r36 12 18

添加两个矩阵’ mat1’ 和’ mat2’ 并将结果存储在final中。输出也会被打印。

final < - mat1+mat2 print(final)

下面的输出显示mat1和mat2的每一行和每一列都被添加到彼此。

c1 c2 c3 r128 14 r24 10 16 r36 12 18

apply()” apply()” 是R软件包之一, 它具有几个功能, 可帮助以更轻松有效的方式编写代码。你将在以下示例中看到该示例, 该示例可用于计算两个不同数组的总和。
apply()的语法为：
apply(x, margin, function)
上面的参数表明：
x：作为矩阵的数组或二维数据。
margin：表示要用作边距值的函数, 行的c(1), 列的c(2), 行和列的c(1, 2)。
function：指示要在给定数据上应用的R内置或用户定义的函数。
让我们使用以下代码创建一个长度为三的名为” array1″ 和长度为六的” array2″ 的向量。