Python Pandas将字符串与groupby结合在一起 _pandas-groupby

我正在尝试在我的数据框中合并字符串。数据框如下所示：

0codetext1 1507489text2 2507489text3 3506141text4 4506141text5 5504273text6

我当前的代码：

import pandas as pddf = pd.read_csv("location.csv", header=None, delimiter='; ', dtype='unicode', nrows=100) new_header = df.iloc[0] df = df[1:] df.columns = new_headerdf.groupby('code').agg('-> '.join).reset_index()df.to_csv (r'new_location\export_dataframe.csv', index = False, header=True) print(df)

【Python Pandas将字符串与groupby结合在一起】但是我没有得到预期的结果。我期待的输出看起来与输入相同：

0codetext1 1507489text2-> text3 2506141text4-> text5 3504273text6

这很新, 所以我必须犯一些容易犯的错误。
产生相同结果的数据框：

testf = {'code': ['1', '2', '2', '4'], 'text': [22000, 25000, 27000, 35000] }df = pd.DataFrame(testf, columns = ['code', 'text'])

#1似乎你忘记了分配回来, 在read_csv中也删除了header = None, 因为在文件中, 标题是用于DataFrame中列名称的标题：

import pandas as pddf = pd.read_csv("location.csv", sep='; ', dtype='unicode', nrows=100)df = df.groupby('code').agg('-> '.join).reset_index() print (df) codetext1 0504273text6 1506141text4-> text5 2507489text2-> text3df.to_csv (r'new_location\export_dataframe.csv', index = False)