Hadoop:|Hadoop: 单词计数(Word Count)的MapReduce实现
首先，Hadoop会把输入数据划分成等长的输入分片(input split) 或分片发送到MapReduce。Hadoop为每个分片创建一个map任务，由它来运行用户自定义的map函数以分析每个分片中的记录。在我们的单词计数例子中，输入是多个文件，一般一个文件对应一个分片，如果文件太大则会划分为多个分片。map函数的输入以
推荐阅读
- 如何在JavaScript中使用给定索引检索字符串中最接近的单词
- 存储系统如何适配 Hadoop（）
- Hadoop的word co-occurrence实现
- Hadoop 官方WordCount案例带你手把手的解析
- Hadoop基础-12-Hive
- 如何启用搜索菜单以在Electron Framework的应用程序中快速找到单词或短语
- 如何在Firebase中获取用户数作为计数在android TextView中
- Android - 突出显示TextView中的单词（）
- 如何在Symfony 3中将数字转换为单词(数字拼写)
- Android多语言支持（由于占位符计数不同导致的字符串格式问题）