Alibaba微服务技术系列「Dubbo3.0技术专题」回顾Dubbo2.x的技术原理和功能实现

将相本无种,男儿当自强。这篇文章主要讲述Alibaba微服务技术系列「Dubbo3.0技术专题」回顾Dubbo2.x的技术原理和功能实现相关的知识,希望能为你提供帮助。
RPC服务
什么叫RPC?

  • 1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务;
  • 2)client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体;
  • 3)client stub找到服务地址,并将消息发送到服务端;
  • 4)server stub收到消息后进行解码;
  • 【Alibaba微服务技术系列「Dubbo3.0技术专题」回顾Dubbo2.x的技术原理和功能实现】5)server stub根据解码结果调用本地的服务;
  • 6)本地服务执行并将结果返回给server stub;
  • 7)server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方;
  • 8)client stub接收到消息,并进行解码;
  • 9)服务消费方得到最终结果。
RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来,这些细节对用户来说是透明的,不可见的
netty通信原理BIO:(Blocking IO)
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NIO (Non-Blocking IO)
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  • Selector 一般称 为选择器 ,也可以翻译为 多路复用器,
  • Connect(连接就绪)、Accept(接受就绪)、Read(读就绪)、Write(写就绪)
Netty基本原理:
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Dubbo
基本简介框架设计
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  • config 配置层:对外配置接口,以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心,可以直接初始化配置类,也可以通过 spring 解析配置生成配置类
  • proxy 服务代理层:服务接口透明代理,生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心,扩展接口为 ProxyFactory.
  • registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现,以服务 URL 为中心,扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
  • cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡,并桥接注册中心,以 Invoker 为中心,扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
  • monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控,以 Statistics 为中心,扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
  • protocol 远程调用层:封装 RPC 调用,以 Invocation, Result 为中心,扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
  • exchange 信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request, Response 为中心,扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
  • transport 网络传输层:抽象 mina 和 netty 为统一接口,以 Message 为中心,扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
  • serialize 数据序列化层:可复用的一些工具,扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool
启动解析、加载配置信息
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服务暴露
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服务引用
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基本组成
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  • 服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  • 服务消费者(Consumer): 调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  • 注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
  • 监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
调用关系说明
  • 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  • 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  • 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  • 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  • 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
环境搭建 windows-安装zookeeper
  • 下载zookeeper网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/
  • 解压zookeeper解压运行zkServer.cmd ,初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件
  • 修改zoo.cfg配置文件将conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。注意几个重要位置:dataDir=./临时数据存储的目录(可写相对路径)clientPort=2181zookeeper的端口号修改完成后再次启动zookeeper
  • 使用zkCli.cmd测试ls /:列出zookeeper根下保存的所有节点create –e /atguigu 123:创建一个atguigu节点,值为123get /atguigu:获取/atguigu节点的值
windows-安装dubbo-admin管理控制台
  • dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。
  • 但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序,不过这个监控即使不装也不影响使用。
  • 下载dubbo-adminhttps://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
  • 进入目录,修改dubbo-admin配置修改 src\\main\\resources\\application.properties 指定zookeeper地址
  • 打包dubbo-adminmvn clean package -Dmaven.test.skip=true
  • 运行dubbo-adminjava -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar注意:【有可能控制台看着启动了,但是网页打不开,需要在控制台按下ctrl+c即可默认使用root/root 登陆
Dubbo配置
配置原则
  • JVM 启动 -D 参数优先,这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写,比如在启动时需改变协议的端口。
  • XML 次之,如果在 XML 中有配置,则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
  • Properties 最后,相当于缺省值,只有 XML 没有配置时,dubbo.properties 的相应配置项才会生效,通常用于共享公共配置,比如应用名。
重试次数
  • 失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器,但重试会带来更长延迟。可通过 retries=" 2" 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下:
< dubbo:service retries="2" /> 或< dubbo:reference retries="2" /> 或< dubbo:reference> < dubbo:methodname="findFoo" retries="2" /> < /dubbo:reference>

超时时间
Dubbo消费端 全局超时配置
< dubbo:consumer timeout="5000" /> 指定接口以及特定方法超时配置 < dubbo:referenceinterface="com.foo.BarService" timeout="2000"> < dubbo:method name="sayHello" timeout="3000"/> < /dubbo:reference>

Dubbo服务端 全局超时配置
< dubbo:provider timeout="5000" /> 指定接口以及特定方法超时配置 < dubbo:providerinterface="com.foo.BarService" timeout="2000"> < dubbo:method name="sayHello" timeout="3000"/> < /dubbo:provider>

配置原则
  1. 作服务的提供者,比服务使用方更清楚服务性能参数,如调用的超时时间,合理的重试次数,等等。
  2. 在Provider配置后,Consumer不配置则会使用Provider的配置值,即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则,Consumer会使用Consumer端的全局设置,这对于Provider不可控的,并且往往是不合理的。
配置的覆盖规则:
  • 方法级配置别优于接口级别,即小Scope优先
  • Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置,
  • 最后是Dubbo Hard Code的配置值(见配置文档)
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版本号
  • 可以按照以下的步骤进行版本迁移:
  • 在低压力时间段,先升级一半提供者为新版本
  • 再将所有消费者升级为新版本
  • 然后将剩下的一半提供者升级为新版本
老版本服务提供者配置:
< dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务提供者配置:
< dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

老版本服务消费者配置:
< dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务消费者配置:
< dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

如果不需要区分版本,可以按照以下的方式配置:
< dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

高可用 zookeeper宕机与dubbo直连
  • 现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。
  • 原因: 健壮性
  • 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
  • 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
  • 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
  • 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
  • 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
  • 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复
集群下dubbo负载均衡配置负载均衡策略
Random LoadBalanceRoundRobin LoadBalanceLeastActive LoadBalanceConsistentHash LoadBalance整合hystrix,服务熔断与降级处理 服务降级
什么是服务降级?向注册中心写入动态配置覆盖规则:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators& dynamic=false& application=foo& mock=force:return+null"));

其中:
  • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
  • 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
集群容错
集群容错模式 Failover Cluster重试次数配置如下:
< dubbo:service retries="2" /> 或 < dubbo:reference retries="2" /> 或 < dubbo:reference> < dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> < /dubbo:reference>

Failfast fastFailsafe SafeFailback overForking ClusterBroadcast Cluster集群模式配置
< dubbo:service cluster="failsafe" /> 或 < dubbo:reference cluster="failsafe" />

整合hystrix置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
< dependency> < groupId> org.springframework.cloud< /groupId> < artifactId> spring-cloud-starter-netflix-hystrix< /artifactId> < version> 1.4.4.RELEASE< /version> < /dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:
@SpringBootApplication @EnableHystrix public class ProviderApplication {

配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。
@Service(version = "1.0.0") public class HelloServiceImpl implements HelloService { @HystrixCommand(commandProperties = { @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "https://www.songbingjia.com/android/10"), @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "https://www.songbingjia.com/android/2000") }) @Override public String sayHello(String name) { // System.out.println("async provider received: " + name); // return "annotation: hello, " + name; throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled."); } }

配置Consumer端
@Reference(version = "1.0.0") private HelloService demoService; @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable") public String doSayHello(String name) { return demoService.sayHello(name); } public String reliable(String name) { return "hystrix fallback value"; }

寻找注册中心、服务提供者、服务消费者(启动加载篇-源码分析) Dubbo自定义标签实现。
  • 注册中心启动,监听消息提供者的注册服务、接收消息消费者的服务订阅(服务注册与发现机制)。
  • 服务提供者向注册中心注册服务。
  • 服务消费者向注册中心订阅服务。
接下来从使用dubbo的角度,从配置文件入手:
Dubbo服务提供者的一般配置如下:
< !-- 提供方应用信息,用于计算依赖关系 --> < dubbo:application name="uop" owner="uce"/> < !-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 --> < dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://192.168.xx.xx:2181?backup=192.168.xx.xx:2182,192.168.xx.xx:2183" /> < !--dubbox中引入Kryo和FST这两种高效Java序列化实现,来逐步取代原生dubbo中的hessian2,如果使用kryo记得添加依赖 --> < dubbo:protocol name="dubbo" serialization="kryo"port="20990"/> < !-- 定义服务提供者默认属性值 --> < dubbo:provider timeout="5000" threadpool="fixed"threads="100" accepts="1000" token="true"/> < !-- 暴露服务接口 一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心--> < !--Provider上尽量多配置Consumer端的属性,让Provider实现者一开始就思考Provider服务特点、服务质量的问题--> < dubbo:service interface="com.yingjun.dubbox.api.UserService" ref="userService" />

Spring自定义标签实现原理DubboNamespaceHandler
public class DubboNamespaceHandler extends NamespaceHandlerSupport {static { Version.checkDuplicate(DubboNamespaceHandler.class); }@Override public void init() { registerBeanDefinitionParser("application", new DubboBeanDefinitionParser(ApplicationConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("module", new DubboBeanDefinitionParser(ModuleConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("registry", new DubboBeanDefinitionParser(RegistryConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("monitor", new DubboBeanDefinitionParser(MonitorConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("provider", new DubboBeanDefinitionParser(ProviderConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("consumer", new DubboBeanDefinitionParser(ConsumerConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("protocol", new DubboBeanDefinitionParser(ProtocolConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("service", new DubboBeanDefinitionParser(ServiceBean.class, true)); registerBeanDefinitionParser("reference", new DubboBeanDefinitionParser(ReferenceBean.class, false)); registerBeanDefinitionParser("annotation", new AnnotationBeanDefinitionParser()); } }

定义dubbo.xsd 文件
Bean解析机制

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