基于ArkUI开发框架，图片马赛克处理的实现 harmonyos

关于马赛克马赛克是一种使用较为广泛的图片处理方式，通过将图片特定区域的色阶细节劣化、色块打乱让图片模糊化，常用来遮挡图片中的重要信息及隐私内容。本期，我们将通过图像的基础知识帮助大家了解图片马赛克处理的原理，同时给大家带来ArkUI开发框架中图片马赛克处理的实现。

文章图片

一、图像基础
了解图片的像素以及分辨率等基础知识，有助于后文对马赛克原理的理解。
1. 像素
像素（英文名：pixel，简称px）是图片的最小单位，每张图片都是由无数的像素点组成。如图1所示，每个小方格就是一个个的像素点，每个像素点都具有明确的位置坐标和色彩数值，像素点的位置和颜色共同决定该图片所呈现出来的样子。

文章图片

图1 像素点

【基于ArkUI开发框架，图片马赛克处理的实现】在计算机中，每个像素点的色彩数值都是通过RGB通道来控制，RGB即三原色：红Red，绿Green，蓝Blue的通道，这三种色彩混合叠加，几乎能形成人类视力所能感知的所有颜色。由此，设置图片中每个像素的RGB通道分量值，并根据特有的算法或者滤波器，便可让像素呈现任何颜色。

文章图片

图2 光学三原色

2. 分辨率
分辨率是图片在长和宽上各拥有的像素，分辨率越高，所包含的像素就越多，图片就越清晰。如图3所示，是一张分辨率为1214的图片，由横向12个像素点和纵向14个像素点构成，共包含了1214个像素点。不难发现，由于分辨率比较低，我们甚至无法辨别图片的内容。

文章图片

图3 低分辨率图片

如图4所示，通过不断增大图片的分辨率，不难看出，图片的清晰度越来越高。

文章图片

图4 分辨率的变化

二、马赛克原理
增大图片的分辨率可以让图片变得更清晰，那么我们是不是可以降低图片的分辨率来让图片变模糊？
马赛克的原理就是降低原图片的分辨率。如图5所示，首先我们将原图分割成若干个大小一致的小方格，然后获取每个小方格中的像素点的平均色彩数值，最后使用获取到的平均色彩数值替换该方格中所有的像素点，即可实现图片的马赛克处理。

文章图片

图5 马赛克原理

同时，我们还可以控制图片中小方格的个数来实现马赛克的强弱，如图6所示。

文章图片

图6 马赛克强弱控制

三、马赛克实现
相信大家已经熟悉了马赛克的原理，下面我们将以全马赛克图片为例，为大家介绍基于ArkUI开发框架的马赛克的具体实现。

首先我们需获取ArkUI开发框架的image能力，该能力提供了图片开发的基本接口。
首先我们需获取ArkUI开发框架的image能力，该能力提供了图片开发的基本接口。

文章图片
通过readPixelsToBuffer接口，一次性读取图片中所有的像素点数据，每个像素点数据都包含了RGB通道的分量值（如Red:18、Green:250、Blue:20）。

文章图片

其中ArrayBuffer里面缓存的像素点数据主要包括RGB通道的分量值及图片透明度，参考代码如下：

文章图片
根据自定义的单个小方格的Width和Height，将整个图片分成若干小方格。

文章图片

获取每个小方格左上角的最大坐标及右下角的最小坐标，以确定小方格的区域。并根据每个小方格内的所有像素点数据统一该区域的像素，统一方式可以是取该区域内像素点的平均值，或者随机选取一个像素。

文章图片

参考代码如下：

for (let ch = 0; ch < y_index; ch++) { for (let cw = 0; cw < x_index; cw++) { let max_x = (cw + 1) * realPixel_W > targetWidth ? targetWidth : (cw + 1) * realPixel_W; let max_y = (ch + 1) * realPixel_H > targetHeight ? targetHeight : (ch + 1) * realPixel_H; let min_x = cw * realPixel_W; let min_y = ch * realPixel_H; //取左上角的像素值 let center_p = inPixels[min_y+1][min_x+1]; //设置该正方形里的像素统一 for (let zh = min_y; zh < max_y; zh++) { for (let zw = min_x; zw < max_x; zw++) { inPixels[zh][zw] = center_p; } } } }

通过writeBufferToPixels接口，将统一的像素点数据缓存到ArrayBuffer中，并写入PixelMap，由此得到整张马赛克处理的图片。

文章图片

四、涂鸦马赛克
通过上文的介绍，相信大家已经基本掌握了马赛克的实现。下面我们将为大家带来马赛克开发的具体实例“涂鸦马赛克”，即可以根据手指滑动的轨迹，生成对应的马赛克区域。本文仅提供实现思路及关键代码，感兴趣的小伙伴可结合上文的介绍补全代码。
给图片添加Touch事件，获取手指的运动轨迹。参考代码如下：

Image(this._mCropPixelMap.pixelMap) .width(300) .height(300) .margin(10) .objectFit(ImageFit.Contain) .onTouch(event => { let array: TouchObject[] = event.changedTouches; for (let i = 0; i < array.length; i++) { //触摸的x y坐标 let centX = array[i].x; let centY = array[i].y; } });

根据运动轨迹，以触摸点的坐标（x，y）为中心，根据自定义小方格的大小，动态确认马赛克区域的位置。参考代码如下：

//获取到左上角的坐标 let offMinX = Math.floor(centerX - pixel / 2); let offMinY = Math.floor(centerY - pixel / 2); //右下角的坐标 let offMaxX = Math.floor(centerX + pixel / 2); let offMaxY = Math.floor(centerY + pixel / 2); offMinX = offMinX < 0 ? 0 : offMinX; offMinY = offMinY < 0 ? 0 : offMinY; offMaxX = offMaxX > targetWidth ? targetWidth : offMaxX; offMaxY = offMaxY > targetHeight ? targetHeight : offMaxY;

统一马赛克区域的所有的像素点值。

//取左上角的像素值 let center_p = PixelExampleUtils.inPixels[offMaxY+1][offMaxX+1]; //设置该正方形里的像素统一 for (let zh = offMinY; zh < offMaxY; zh++) { for (let zw = offMinX; zw < offMaxX; zw++) { PixelExampleUtils.inPixels[zh][zw] = center_p; changeArray[zh][zw] = center_p; } }