#yyds干货盘点#MySQL索引优化系列（索引全用及最左法则） _MySQL索引

君不见长松卧壑困风霜，时来屹立扶明堂。这篇文章主要讲述#yyds干货盘点#MySQL索引优化系列：索引全用及最左法则相关的知识，希望能为你提供帮助。

优化mysql的性能，主要从索引方面优化，本篇就主要讲解复合索引全用及最左前缀法则来对MySQL进行优化。
复合索引全用第一篇MySQL索引优化系列：（一）索引的类型里面有说过复合索引是什么，也就是对表上的多个列进行索引。复合索引全用的意思就是对于建立的复合索引中包含了几个字段，查询的时候最好能全部用到，而且严格按照索引顺序，这样查询效率是最高的。当然实际使用中要按照具体情况来分析，以上只是说一个理想状况。下面来实际操作一下：SQL脚本：

CREATE TABLE `people` (
`Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`sex` char(4) DEFAULT NULL,
`class` varchar(10) DEFAULT NULL,
`birthday` date DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`Id`),
KEY `idx_name_age_sex_class` (`name`,`age`,`sex`,`class`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1026 DEFAULT CHARSET=utf8

然后插入了1024条

INSERT INTO `test`.`people` (`name`, `age`, `sex`, `class`, `birthday`) VALUES (张三, 17, 男, 1, 2021-03-02)

和1条

INSERT INTO `test`.`people` ( `name`, `age`, `sex`, `class`, `birthday`) VALUES (李四, 25, 女, 2, 2021-02-24)

不同的查询条件对比：

EXPLAIN SELECT * from people where name="李四

=> 查询时间：0.027s key_len ：33

EXPLAIN SELECT * from people where name="李四" and age="25

=> 查询时间：0.026s key_len ：38

EXPLAIN SELECT * from people where name="李四" and age="25" and sex="女"

=> 查询时间：0.024s key_len ：51

EXPLAIN SELECT * from people where name="李四" and age="25" and sex="女" and class="2

=> 查询时间：0.023s key_len ：84
最左前缀法则最左前缀也跟复合索引有关，索引的顺序要按照建立时的顺序来进行索引，不然就不会使用创立的复合索引。就是从左到右的顺序来写sqlu、语句。还是以上面的例子来说：

EXPLAIN SELECT * from people where name="李四" and age="25" and sex="女" and class="2

假如我们改成以下的方式来查询，来看下还会不会使用创造的复合索引？

EXPLAIN SELECT * from people where age="25" and sex="女" and class="2"
EXPLAIN SELECT * from people where sex="女"
EXPLAIN SELECT * from people whereclass="2" and name="张三" and class="1"
EXPLAIN SELECT * from people where name="张三" and sex="女" and class="2"
EXPLAIN SELECT * from people whereclass="2" and name="张三" and sex="女