Python|Python opencv应用实现图片切分操作示例 Pythonopencv应用实现图片切分操

说明
操作说明
代码
切换效果

说明之前下载来zip包的漫画，里面的图片都是两张一起的：

文章图片

但是某些漫画查看软件不支持自动分屏，看起来会比较不舒服，所以只能自己动手来切分。

操作说明 Python有不少的库支持图片操作，其中比较著名的一个是OpenCV。
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，Python下有它的接口实现。
Python默认不带OpenCV，所以需要先用pip下载：

文章图片

OpenCV功能强大，这里用来做图片的切分其实是牛刀小试。
关于OpenCV的功能，这里不多介绍，有兴趣的可以找其它的资料。
为了在代码中使用OpenCV，首先需要import相关的库：

import cv2 # Should be install independently.

然后是读取图片：

img1 = cv2.imread(filename)

然后做切割：

# shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel# img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)slice1 = img[0:height, width/2:width]

这里实际上就是指定图片框体，需要的两个值是左上角和右下角坐标，只是对应的方式有些诡异，不知道为什么要这样对应。
然后是回写图片：

cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])

此外，为了保证图片不会太大，还可以做些压缩：

img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)

以上就是涉及到图片的基本代码。

代码下面是全部的代码，将它保存到py文件中，然后与图片放到同一个目录，双击py文件就可以执行，并进行图片切分：

#!/usr/bin/env python# ---------------------------------------------------------------------------------# coding=utf-8# @File: sliceImage.py# @Author: Jiangwei# @Date: 2020/4/18# @Desc: Slice images.# @History :#DateAuthorDescription#20200418JiangweiCreated.# @Warning:#Tested in Python 2.7.# ---------------------------------------------------------------------------------import osimport sysimport cv2# Should be install independently.todir = "tmp"exts= ['.jpg', '.JPG', '.png', '.PNG']compressratio = 0.75def listimage(adir):'''adir: The directory name.'''list = []for i in os.listdir(adir):if os.path.splitext(i)[1] in exts:list.append(os.path.join(adir, i))return listdef getname(index):page = "Image%03d.png" % indexreturn os.getcwd() + "\\" + todir + "\\" + pagedef doslice(filename, index1, index2):img1 = cv2.imread(filename)img = cv2.resize(img1, (0, 0), fx=compressratio, fy=compressratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)height,width = img.shape[0:2]# shape[0]:height shape[1]:width shape[2]:channel# img[y0:y1, x0:x1] 0=(left up) 1=(right low)slice1 = img[0:height, width/2:width]cv2.imwrite(getname(index1), slice1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])print getname(index1)slice2 = img[0:height, 0:width/2]cv2.imwrite(getname(index2), slice2, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 1])print getname(index2)returnif __name__ == "__main__":'''Slice images.'''# Temperature directory for sliceped images.if not os.path.exists(todir):os.mkdir(todir)# Transverse all files and do the slice.imagelist = listimage (os.getcwd())index = 1for i in imagelist:print "Processing %s" % idoslice(i, index, index + 1)index += 2

切分之后的文件会放到新创建的tmp目录下。

切换效果下面是切换之后的效果：