仓廪实则知礼节，衣食足则知荣辱。这篇文章主要讲述MySQL数据——主从复制和读写分离相关的知识，希望能为你提供帮助。
前言
- 在企业应用中，成熟的业务通常数据量都比较大
- 单台mysql在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求
- 配置多台主从数据库服务器以实现读写分离
- 读写分离基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
- 因为数据库的“写”（写10000条数据可能要3分钟）操作是比较耗时的。
- 但是数据库的“读”（读10000条数据可能只要5秒钟）。
- 所以读写分离，解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率
- 数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询多的情况下会考虑使用。利用数据库主从同步，再通过读写分离可以分担数据库压力，提高性能。
- 读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。
- 基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理 select 查询。
- 数据库复制被用来把主数据库上事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。
- STATEMENT:基于语句的复制。在服务器上执行sql语句，在从服务器上执行同样的语句，mysql默认采用基于语句的复制，执行效率高。
- ROW:基于行的复制。把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍。
- MIXED:混合类型的复制。默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句无法精确复制时，就会采用基于行的复制。
- Master节点将数据的改变记录成二进制日志(bin log)，当Master上的数据发生改变时，则将其改变写入二进制日志中。
- Slave节点会在一定时间间隔内对Master的二进制日志进行探测其是否发生改变，如果发生改变，则开始一个I/O线程请求Master的二进制事件。
- 同时Master节点为每个I/O线程启动一个dump线程，用于向其发送二进制事件，并保存至slave节点本地的中继日志(Relaylog)中，Slave节点将启动SQL线程从中继日志中读取二进制日志，在本地重放，即解析成sql 语句逐一执行，使得其数据和Master节点的保持一致，最后I/O线程和SQL线程将进入睡眠状态，等待下一次被唤醒。
- 中继日志通常会位于os 缓存中，所以中继日志的开销很小。
- 复制过程有一个很重要的限制，即复制在 Slave.上是串行化的，也就是说Master上的并行更新操作不能在Slave.上并行操作.
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两个节点:master节点； slave节点
两个日志：bin log二进制日志； relay log中继日志
三个线程：dump线程 ； I/O线程，SQL线程
7. MySQL 支持的复制类型
- 基于语句的复制（STATEMENT，MySQL默认类型）
- 基于行的复制（POW）
- 混合类型的复制（MIXED）
- 在代码中根据 select、insert 进行路由分类，这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。
- 优点是性能较好，因为在程序代码中实现，不需要增加额外的设备为硬件开支；缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手。
- 但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离，像一些大型复杂的java应用，如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。
- 代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库，有以下代表性程序：
1）MySQL-Proxy。MySQL-Proxy 为 MySQL 开源项目，通过其自带的 lua 脚本进行SQL 判断。
2）Atlas。是由奇虎360的Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
3）Amoeba。由陈思儒开发，作者曾就职于阿里巴巴。该程序由Java语言进行开发，阿里巴巴将其用于生产环境。但是它不支持事务和存储过程。
- 由于使用MySQL Proxy需要写大量的Lua脚本，这些Lua脚本不是现成的，而需要自己编写，这对于并不熟悉MySQL Proxy内置变量和MySQL Protocol的人来说是非常困难的。
- Amoeba是一个非常容易使用，可移植性非常强的软件，因此它在生产环境中被广泛用于数据库的代理层。
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1. 搭建 MySQL 主从复制 1）Mysql主从服务器时间同步
- Master服务器：192.168.163.11
systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld setenforce 0
#ntp网络时间协议，用于网络中计算机时间同步的协议
vim /etc/ntp.conf
##---------末尾添加---------
server 127.127.163.0#设置本地是时钟源，注意修改网段
fudge 127.127.163.0 stratum 8 #设置时间层级为8（限制在15内）
service ntpd start
+ Slave1服务器：192.168.163.12
+ Slave2服务器：192.168.163.13yum -y install ntp ntpdate
service ntpd start
/usr/sbin/ntpdate 192.168.163.11#进行时间同步，指向Master服务器IP
crontab -e
/30 * /usr/sbin/ntpdate 192.168.163.11
### 2）主服务器的mysql配置+ Master服务器：192.168.163.11vim /etc/my.cnf
server-id = 1
log-bin=master-bin#添加，主服务器开启二进制日志
binlog_format=MIXED#添加，binlog日志格式，mysql默认采用
log-slave-updates=true#添加，允许从服务器更新二进制日志
以下选择填入
expire_logs_days= 7#binlog过期清理时间
max_binlog_size = 100m#binlog每个日志文件大小
binlog_cache_size= 4m#binlog缓存大小
max_binlog_cache_size= 512m#最大binlog缓存大小
systemctl restart mysqld
mysql -u root -p
#给从服务器授权
grant replication slave on . to myslave@192.168.163.% identified by 123456;
flush privileges;
show master status;
#File 列显示日志名，Fosition 列显示偏移量
### 3）从服务器的mysql配置
+ Slave1服务器：192.168.163.12
+ Slave2服务器：192.168.163.13
vim /etc/my.cnf
#修改，注意id与Master的不同，两个Slave的id也要不同
server-id = 2server-id = 3
#添加，开启中继日志，从主服务器上同步日志文件记录到本地
relay-log=relay-log-bin
#添加，定义中继日志文件的位置和名称
relay-log-index=slave-relay-bin.index
relay_log_recovery = 1#选配项
#当slave从库宕机后，假如relay-log 损坏了，导致-部分中继日志没有处理，则自动放弃所有未执行的relay-1og， 并且重新从master 上获取日志，这样就保证了relay-log的完整性。默认情况下该功能是关闭的，将relay_1og_recovery 的值设置为1时，可在slave 从库上开启该功能，建议开启。
systemctl restart mysqld
mysql -u root -p
#配置同步，注意 master_log_file 和 master_log_pos 的值要与Master查询的一致，
change master to master_host=192.168.163.11 , master_user=myslave,master_password=123456,master_log_file=master-bin.000001,master_log_pos=604;
start slave; #启动同步，如有报错执行 reset slave;
show slave status\\G#查看 Slave 状态
//确保 IO 和 SQL 线程都是 Yes，代表同步正常。
Slave_IO_Running: Yes#负责与主机的io通信
Slave_SQL_Running: Yes#负责自己的slave mysql进程
**注意：**
一般 Slave_IO_Running: No 的可能性：网络不通；防火墙没有关闭；密码、file文件名、pos偏移量不对；my.cnf配置有问题### 4）验证主从复制效果- 主服务器上进入执行 create database test;
## 2. 搭建 MySQL 读写分离**Amoeba服务器配置** ： Amoeba服务器：192.168.163.10### 1）安装 Java 环境1. 因为 Amoeba 基于是 jdk1.5 开发的，所以官方推荐使用 jdk1.5 或 1.6 版本，高版本不建议使用。
2. 将jdk-6u14-linux-x64.bin 和 amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz.0 上传到/opt目录下。cd /opt/
cp jdk-6u14-linux-x64.bin /usr/local/
【MySQL数据——主从复制和读写分离】cd /usr/local/
chmod +x jdk-6u14-linux-x64.bin
./jdk-6u14-linux-x64.bin
按空格到最后一行
按yes，按enter
mv jdk1.6.0_14/ /usr/local/jdk1.6
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin/:$PATH:$HOME/bin
export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba
export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin
source /etc/profile
java -version
### 2）安装 Amoeba软件mkdir /usr/local/amoeba
tar zxvf /opt/amoeba-mysql-binary-2.2.0.tar.gz -C /usr/local/amoeba/
chmod -R 755 /usr/local/amoeba/
/usr/local/amoeba/bin/amoeba
//如显示amoeba start|stop 说明安装成功
### 3）在主从服务器的mysql上授权
Master服务器：192.168.163.11
Slave1服务器：192.168.163.12
Slave2服务器：192.168.163.13- 先在Master、Slave1、Slave2 的mysql上开放权限给 Amoeba 访问
grant all on . to test@192.168.163.% identified by 123456;
### 4）配置 Amoeba读写分离，两个 Slave 读负载均衡
Amoeba服务器：192.168.163.10#### ①修改amoeba配置文件cd /usr/local/amoeba/conf/
cp amoeba.xml amoeba.xml.bak
vim amoeba.xml#修改amoeba配置文件
#---------30修改------------------------------
< property name=" user" > amoeba< /property>
#---------32修改------------------------------
< property name=" password" > 123456< /property>
#---------115修改-----------------------------
< property name=" defaultPool" > master< /property>
#---------117去掉注释–------------------------
< property name=" writePool" > master< /property>
< property name=" readPool" > slaves< /property>
#### ②修改数据库配置文件cp dbServers.xml dbServers.xml.bak
vim dbServers.xml
#---------23注释掉--------------------------------------
作用：默认进入test库 以防mysql中没有test库时，会报错
< !-- mysql schema
< property name=" schema" > test< /property>
-->
#---------26修改-----------------------------------------
< !-- mysql user -->
< property name=" user" > test< /property>
#---------28-30去掉注释----------------------------------
< property name=" password" > 123456< /property>
#---------45修改，设置主服务器的名Master------------------
< dbServer name=" master" parent=" abstractServer" >
#---------48修改，设置主服务器的地址----------------------
< property name=" ipAddress" > 192.168.163.11< /property>
#---------52修改，设置从服务器的名slave1-----------------
< dbServer name=" slave1" parent=" abstractServer" >
#---------55修改，设置从服务器1的地址---------------------
< property name=" ipAddress" > 192.168.163.12< /property>
#---------58复制上面6行粘贴，设置从服务器2的名slave2和地址---
< dbServer name=" slave2" parent=" abstractServer" >
< property name=" ipAddress" > 192.168.163.13< /property>
#---------修改后的65或66修改-------------------------------------
< dbServer name=" slaves" virtual=" true" >
#---------71修改----------------------------------------
< property name=" poolNames" > slave1,slave2< /property>
/usr/local/amoeba/bin/amoeba start& #启动Amoeba软件，按ctrl+c 返回
netstat -anpt | grep java#查看8066端口是否开启，默认端口为TCP 8066
### 5）测试读写分离
客户端：192.168.163.14。在客户端服务器上进行测试：
- 使用yum快速安装MySQL虚拟客户端yum install -y mysql mysql-server
mysql -u amoeba -p123456 -h 192.168.163.10 -P8066
- 通过amoeba服务器代理访问mysql ，在通过客户端连接mysql后写入的数据只有主服务会记录，然后同步给从服务器
在主服务器上use test;
create table test (id int(8),name varchar(10));
- 两台从服务器上stop slave; #关闭同步
use test;
- 在slave1上
- 在slave2上insert into test values(1,slave1);
insert into test values(2,slave2);
- 在主服务器上insert into test values(3,master,);
- 在客户端服务器上use test;
select * from test; //客户端会分别向slave1和slave2读取数据，显示的只有在两个从服务器上添加的数据，没有在主服务器上添加的数据
insert into test values(4,client,this_is_client); //只有主服务器上有此数据
- 再在两个从服务器上执行 start slave;
即可实现同步在主服务器上添加的数据start slave;
+ 客户端上查看一下select * from test;
# MySQL主从复制的几个同步模式:#### 异步复制(Asynchronous replication)MySQL默认的复制即是异步的，主库在执行完客户端提交的事务后会立即将结果返给客户端，并不关心从库是否已经接收并处理，这样就会有一个问题，主如果crash掉了，此时主上已经提交的事务可能并没有传到从上，如果此时，强行将从提升为主，可能导致新主上的数据不完整。#### 全同步复制(Fully synchronous replication)指当主库执行完一个事务，所有的从库都执行了该事务才返回给客户端。因为需要等待所有从库执行完该事务才能返回，所以全同步复制的性能必然会收到严重的影响。#### 半同步复制(Semi synchronous replication)介于异步复制和全同步复制之间，主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到并写到relaylog中才返回给客户端。相对于异步复制，半同步复制提高了数据的安全性，同时它也造成了一定程度的延迟，这个延迟最少是一个TCP/IP往返的时间。所以，半同步复制最好在低延时的网络中使用。
秘秘秘秘秘
1). 5.6 版本的半同步复制，dump thread 承担了两份不同且又十分频繁的任务：传送binlog 给 slave ，还需要等待 slave 反馈信息，而且这两个任务是串行的，dump thread 必须等待 slave 返回之后才会传送下一个 events 事务。dump thread 已然成为整个半同步提高性能的瓶颈。在高并发业务场景下，这样的机制会影响数据库整体的系统吞吐量(TPS)。
2). 5.7 版本的半同步复制中，独立出一个 ack collector thread ，专门用于接收 slave 的反馈信息。这样 master 上有两个线程独立工作，可以同时发送 binlog 到 slave ，和接收 slave 的反馈。# 总结### 1、主从同步原理1. 通过amoeba代理服务器，实现只在主服务器上写，只在从服务上读；
2. 主数据库处理事务性查询，从数据库处理 select 查询；
3. 数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库### 2、如何查看主从同步状态是否成功1. 在从服务器内输入命令 show slave status\\G，查看主从信息进行查看，里面有IO线程的状态信息，还有master服务器的IP地址、端口、事务开始号
2. 当 slave_io_running 和 slave_sql_running 都显示为yes时，表示主从同步状态成功### 3、如果I/O和SQL不是yes呢,你是如何排查的1. 首先排除网络问题，使用ping命令查看从服务是否能与主服务器通信
2. 再者查看防火墙和核心防护是否关闭
3. 接着查看从服务器内的slave是否开启
4. 两个从服务器的 server-id 是否相同导致只能连上一台
5. master_log_file 和 master_log_pos 的值要是否与Master查询的一致### 4、show slave status能看到哪些信息(比较重要的)1. IO线程的状态信息
2. master服务器的IP地址、端口、事务开始位置
3. 最近一次的报错信息和报错位置等### 5、主从复制慢(延迟)有哪些可能1. 主服务器的负载过大，被多个睡眠或者僵尸线程占用，导致系统负载过大
2. 从库硬件比主库差，导致复制延迟
3. 主从复制单线程，如果主库写并发太大，来不及传送到从库，就会导致延迟。
4. 慢SQL语句过多
5. 网络延迟推荐阅读
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