Java中的图像处理S12（对比度增强）

在本文中, 我们将学习如何使用OpenCV库增强图像的对比度。为了增强对比度, 使用直方图均衡技术。
有关直方图均衡技术的更多信息, 请参阅这里。
【Java中的图像处理S12（对比度增强）】首先, 我们需要为Java设置OpenCV, 我们建议使用eclipse相同, 因为它易于使用和设置。有关安装, 请参阅http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.html
现在让我们了解对比度增强所需的一些方法。

equalizeHist(source, destination)–此方法位于OpenCv的Imgproc程序包中。资源参数是8位单通道源图像, 并且目的地参数是目标图像
Imcodecs.imread()/ Imcodecs.imwrite()–这些方法用于将图像读取和写入为由OpenCV渲染的Mat对象。

//Java program to demonstrate contrast enhancement package ocv; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Main { public static void main( String[] args ) { try { //For proper execution of native libraries //Core.NATIVE_LIBRARY_NAME must be loaded before //calling any of the opencv methods System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); //input image Mat source = Imgcodecs.imread( "E:\\input.jpg" , Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat destination = new Mat(source.rows(), source.cols(), source.type()); //applying histogram equalization Imgproc.equalizeHist(source, destination); //writing output image Imgcodecs.imwrite( "E:\\output.jpg" , destination); } catch (Exception e) { System.out.println( "error: " + e.getMessage()); } } }

注意：
该代码无法在在线IDE中使用, 因为它需要硬盘中的图像。
Input.jpg