#yyds干货盘点#SpringBoot2 + Redis + MySQL实现一个抢红包系统 _Springboot

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【#yyds干货盘点#SpringBoot2 + Redis + MySQL实现一个抢红包系统】SpringBoot2 + Redis 实现一个抢红包系统。
本文分析一个具体的实现方案，不喜轻喷！
需求分析?常见的红包系统，由用户指定金额、红包总数来完成红包的创建，然后通过某个入口将红包下发至目标用户，用户看到红包后，点击红包，随机获取红包，最后，用户可以查看自己抢到的红包。整个业务流程不复杂，难点在于抢红包这个行为可能有很高的并发。所以，系统设计的优化点主要关注在抢红包这个行为上。
由于查看红包过于简单，所以本文不讨论。那么系统用例就只剩下发、抢两种。

发红包：用户设置红包总金额、总数量
抢红包：用户从总红包中随机获得一定金额

没什么好说的，相信大家的微信红包没少抢，一想都明白。看起来业务很简单，却其实还有点小麻烦。首先，抢红包必须保证高可用，不然用户会很愤怒。其次，必须保证系统数据一致性不能超发，不然抢到红包的用户收不到钱，用户会很愤怒。最后一点，系统可能会有很高的并发。??Java项目分享??
OK，分析完直接进行详细设计。所以简简单单只有两个接口：发红包、抢红包。
表结构设计?这里直接给出建表语句：
红包活动表

CREATE TABLE `t_redpack_activity`
(
`id`bigint(20)NOT NULL COMMENT 主键,
`total_amount`decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT 总金额,
`surplus_amount`decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT 剩余金额,
`total` bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 红包总数,
`surplus_total` bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 红包剩余总数,
`user_id`bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 用户编号,
`version` bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 版本号,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;

红包表

CREATE TABLE `t_redpack`
(
`id`bigint(20)NOT NULL COMMENT 主键,
`activity_id`bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 红包活动ID,
`amount`decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT 金额,
`status`TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 红包状态 1可用 2不可用,
`version` bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 版本号,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;

明细表

CREATE TABLE `t_redpack_detail`
(
`id`bigint(20)NOT NULL COMMENT 主键,
`amount`decimal(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 COMMENT 金额,
`user_id`bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 用户编号,
`redpack_id` bigint(20)NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 红包编号,
`create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 创建时间,
`update_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 更新时间,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;

活动表，就是你发了多少个红包，并且需要维护剩余金额。明细表是用户抢到的红包明细。红包表是每一个具体的红包信息。为什么需要三个表呢？事实上如果没有红包表也是可以的。但我们的方案??预先分配红包??需要使用一张表来记录红包的信息，所以设计的时候才有此表。??Java项目分享??
OK，分析完表结构其实方案已经七七八八差不多了。请接着看下面的方案，从简单到复杂的过度。

流程说明?本项目提供了两个接口：

发红包
抢红包

方案说明?基于分布式锁的实现
分布式锁抢红包
基于分布式锁的实现最为简单粗暴，整个抢红包接口以??activityId??作为key进行加锁，保证同一批红包抢行为都是串行执行。分布式锁的实现是由??spring-integration-redis??工程提供，核心类是??RedisLockRegistry??。锁通过Redis的lua脚本实现，且实现了阻塞式本地可重入。
基于乐观锁的实现
基于乐观锁的实现
第二种方式，为红包活动表增加乐观锁版本控制，当多个线程同时更新同一活动表时，只有一个clien会成功。其它失败的client进行循环重试，设置一个最大循环次数即可。此种方案可以实现并发情况下的处理，但是冲突很大。因为每次只有一个人会成功，其他client需要进行重试，即使重试也只能保证一次只有一个人成功，因此TPS很低。当设置的失败重试次数小于发放的红包数时，可能导致最后有人没抢到红包，实际上还有剩余红包。??Java项目分享??
基于悲观锁的实现
基于悲观锁的实现
由于红包活动表增加乐观锁冲突很大，所以可以考虑使用使用悲观锁：??select * from t_redpack_activity where id = #id for update??，注意悲观锁必须在事务中才能使用。此时，所有的抢红包行为变成了串行。此种情况下，悲观锁的效率远大于乐观锁。
预先分配红包，基于乐观锁的实现
预先分配红包，基于乐观锁的实现
可以看到，如果我们将乐观锁的维度加在红包明细上，那么冲突又会降低。因为之前红包明细是用户抢到后才创建的，那么现在需要预先分配红包，即创建红包活动时即生成N个红包，通过状态来控制可用/不可用。这样，当多个client抢红包时，获取该活动下所有可用的红包明细，随机返回其中一条然后再去更新，更新成功则代表用户抢到了该红包，失败则代表出现了冲突，可以循环进行重试。如此，冲突便被降低了。
基于Redis队列的实现
基于Redis队列的实现
和上一个方案类似，不过，用户发放红包时会创建相应数量的红包，并且加入到Redis队列中。抢红包时会将其弹出。Redis队列很好的契合了我们的需求，每次弹出都不会出现重复的元素，用完即销毁。缺陷：抢红包时一旦从队列弹出，此时系统崩溃，恢复后此队列中的红包明细信息已丢失，需要人工补偿。
基于Redis队列，异步入库
基于Redis队列的实现
这种方案的是抢到红包后不操作数据库，而是保存持久化信息到Redis中，然后返回成功。通过另外一个线程??UserRedpackPersistConsumer??，拉取持久化信息进行入库。需要注意的是，此时的拉取动作如果使用普通的pop仍然会出现crash point的问题，所以考虑到可用性，此处使用Redis的??BRPOPLPUSH??操作，弹出元素后加入备份到另外一个队列，保证此处崩溃后可以通过备份队列自动恢复。崩溃恢复线程??CrashRecoveryThread??通过定时拉取备份信息，去DB中查证是否持久化成功，如果成功则清除此元素，否则进行补偿并清除此元素。如果在操作数据库的过程中出现异常会记录错误日志??redpack.persist.log??，此日志使用单独的文件和格式，方便进行补偿（一般不会触发）。
QA?