【python|[毕设自用]图像分割之肺部肺结节医学影像数据集LUNA16的基础知识汇总】浏览器的书签存了一些链接，有很多以后用不到了，发篇文章存一下。
我的毕业设计是用深度学习方法处理LUNA16，实现肺结节的分割。
感谢各位大佬的文章与想法（以下链接标注了文章来源及作者），也欢迎大家也与我在CSDN上交流。
一、介绍&预处理类
1、Luna16数据集（CSDN，一一|一一一亅）
文章主要内容： LUNA16数据集简介、mhd文件意义、CT值矩阵的预处理与归一化、可视化。
2、LUNA16数据集介绍（CSDN，pursuit_zhangyu）
文章主要内容： LUNA16数据集简介、CT影像简介、LUNA16数据预处理。
3、【肺结节分割】luna数据mhd图片理解（知乎，李兰青）
文章主要内容： mhd图片读取、可视化、坐标转换。
4、python 可视化 raw，mhd 格式医学图像数据（CSDN，颹蕭蕭）
文章主要内容： simpleITK 读取 mhd 文件、显示每个切片、肺部分割、3D 可视化。
5、LUNA 2016 数据集详解（CSDN，zsddragon）
文章主要内容： 详解、可视化。
6、关于医疗影像的mhd和dcm格式图像的读取和坐标转换（CSDN，zyc2017）
文章主要内容： 如题
7、【肺结节分割】luna肺结节mask提取（知乎，李兰青）
文章主要内容： 如题
8、官方（kaggle）
文章主要内容： Candidate Generation and LUNA16 preprocessing
二、系列文章类：
1、非常详细，强烈推荐：
LUNA16数据集（一）简介（博客园，wuzeyuan）
LUNA16数据集（二）肺结节可视化（博客园，wuzeyuan）
LUNA16数据集（三）预处理（博客园，wuzeyuan）
2、强烈推荐：
在其主要搜索关键词“LUNA16”，即可获取相关内容（CSDN，镜中隐）
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