# yyds干货盘点 # 盘点一个Pandas中explode()爆炸函数应用实际案例

曾无好事来相访，赖尔高文一起予。这篇文章主要讲述# yyds干货盘点 # 盘点一个Pandas中explode()爆炸函数应用实际案例相关的知识，希望能为你提供帮助。
大家好，我是python进阶者。
前言
前几天在学习【麦叔】Python自动化书本中案例的时候，偶然想对数据分列多一些操作，但是遇到了问题，如下图所示。
上图这个是原始数据，但是现在想要下图这样的效果，怎么破呢？

这个问题竟然在网上找了很久，没有找到合适的，也许是我问问题的没有问到点子上，不过还好比较幸运，在才哥群里有【1px】、【猫药师Kelly】大佬给出了思路和答案。
一、思路
一开始群友想到的是使用Excel进行分列，这个操作我自然熟悉了，只不过列是分割了，但是其他的行数据没有一起跟过来，如果你说大不了复制粘贴呗，也花不了几秒钟，我觉得也是没毛病的，这也确实是一直思路，不死磕也行。
不过不要慌，问题不大，这里给出【1px】大佬给出的解决方法，拍案惊奇！
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二、解决方案
针对该问题，其实有两个方法，第一个是【麦叔】书中给出的openpyxl库进行拆解，如下图所示：

第二个是使用pandas中的explode()函数，这里直接给出【1px】大佬答案，如下图所示：
其实关键点就是pandas中的爆炸函数explode()，早在之前我看到过有人用这个，只是一直不知道怎么用，今天在这里算是涨知识了。

import pandas as pd
df = pd.read_excel(keywords.xlsx)
# [序号, 年份, 来源出版物名称, 索引关键字
df.columns
df.loc[:, [索引关键字]] = df[索引关键字].str.split("; ")# expand=True可以把用分割的内容直接分列

df.head()
df.explode(column=索引关键字)

最后得到预取的效果如下图所示：
上面我只是拿一行数据进行测试，接下来使用多行进行测试看看：

代码运行之后，发现都可以满足要求：

三、总结
我是Python进阶者。本文基于实际过程中遇到的Excel数据拓展分列的问题，使用pandas中的explode()函数顺利完成解答，一个小题目，帮助自己和大家加深对该函数的认识。
最后感谢【麦叔】、【1px】、【猫药师Kelly】大佬给出的思路和解答方法。
这个问题肯定小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。

小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。