• 能够容忍丢失多少数据
• 恢复数据需要多长时间
• 需要恢复哪一些数据

• ?直接cp,tar复制数据库文件?
• ?mysqldump+复制BIN LOGS?
• ?lvm2快照+复制BIN LOGS?
• ?xtrabackup+复制BIN LOGS?**

1. 如果数据量较小, 可以使用第一种方式, 直接复制数据库文件
2. 如果数据量还行, 可以使用第二种方式, 先使用mysqldump对数据库进行完全备份, 然后定期备份BINARY LOG达到增量备份的效果
3. 如果数据量一般, 而又不过分影响业务运行, 可以使用第三种方式, 使用??lvm2??的快照对数据文件进行备份, 而后定期备份BINARY LOG达到增量备份的效果
4. 如果数据量很大, 而又不过分影响业务运行, 可以使用第四种方式, 使用??xtrabackup???进行完全备份后, 定期使用??xtrabackup??进行增量备份或差异备份

#1、向所有表施加读锁
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

#2、备份数据文件
mkdir /jason_bak
cp -a /var/lib/mysql/* /jason_bak

# 数据丢失
rm -rf /var/lib/mysql/*

# 恢复数据
cp -a /jason_bak/* /var/lib/mysql

# 重启服务
systemctl restart mysql

#==========语法
mysqldump-h 服务器-u用户名-p密码选项与参数 > 备份文件.sql

===选项与参数
1、-A/--all-databases所有库
2、-B/--databases bbs db1 db2多个数据库
3、db1数据库名
4、db1 t1 t2db1数据库的表t1、t2
5、-F备份的同时刷新binlog
6、-R 备份存储过程和函数数据（如果开发写了函数和存储过程，就备，没写就不备）
7、--triggers 备份触发器数据（现在都是开发写触发器）
8、-E/--events 备份事件调度器
9、-d 仅表结构
10、-t 仅数据
11、--master-data=https://www.songbingjia.com/android/1备份文件中 change master语句是没有注释的，默认为1
用于已经制作好了主从，现在想扩展一个从库的时候使用
如此备份，扩展添加从库时导入备份文件后
便不需要再加mater_pos了
change matser to
master_host=10.0.0.111
master_user=rep
master_password=123
master_log_pos=120
master_log_file=master-bin.000001

12、--master-data=https://www.songbingjia.com/android/2备份文件中 change master语句是被注释的

13、--lock-all-tables 备份过程中所有表从头锁到尾，简单粗暴
在mysqldump导出的整个过程中以read方式锁住数据库中所有表，类似 flush tables with read lock 的全局锁），
这是一个全局读锁，只允许读不允许写，以此保证数据一致性。
比如当前数据库有如下schema：
information_schema（不会导出）
mysql
performance_schema（不会导出）
sys（不会导出）
test
test1
test2
那么我们在使用mysqldump导出时：
mysqldump --lock-all-tables --set-gtid-purged=on -AER > test.sql
指定--lock-all-tables参数，那么从一开始就对整个mysql实例加global read lock锁。
这整个全局读锁会一直持续到导出结束。
所以在这个过程中，数据库实际严格处于read only状态。
所以导出的数据库在数据一致性上是被严格保证的，也就是数据是一致性的。
由于这个参数会将数据库置于read only状态（也相当于不可使用状态），所以默认不加该参数。
这相当于脱机备份的感觉，所以生产数据库的备份策略上，也很少使用该参数。

该参数本身默认off,但使用该参数的话，也会自动将 --single-transaction 及 --lock-tables 参数置于 off 状态,他们是互斥的。

对于支持事务的表例如InnoDB和BDB，推荐使用--single-transaction选项，因为它根本不需要锁定表

14、--single-transaction： 快照备份 （搭配--master-data可以做到热备）
保证各个表具有数据一致性快照。
指定 --single-transaction 参数，那么导出过程中只能保证每个表的数据一致性（利用多版本特性实现，目前只能针对InnoDB事务表）。
比如有一个大表，mysqldump对该表的导出需要1分钟，那么在这1分钟的过程中，该表时可以被正常访问的。
（正常访问包括增删改查，但是alter table等对表结构发生更改的语句要被挂起。）
mysqldump能够保证从开始对该表进行导出，一直到对该表的导出结束，该表的数据都是开始的一致性数据快照状态。
所以该参数明显不能保证各个表之间的数据一致性（特别是外键约束的父表和子表之间）。
但是该参数能够让数据库处于可使用（就是应用感觉数据库可用）状态，相当于联机备份，所以被经常使用。
该参数默认off。

15、--lock-tables：如果是备份所有库，那么备份到某个库时只锁某个库，其他库可写，而--lock-all-tables是从始自终都全都锁定

保证各个schema具有数据一致性快照。
指定 --lock-tables 参数，那么在导出过程中能够保证各个schema的数据一致性。
比如导出 cms 库（该库有155张表）时：
mysqldump --lock-tables --set-gtid-purged=off -ER -B cms> test.sql
从命令开始，就对 cms 库的155张表加类似 lock table xxx read 的读锁。
这会导致在导出整个cms库的过程中，cms库实际上整体处于read only状态。
但是如果我们指定如下命令：
mysqldump --lock-tables --set-gtid-purged=on -AER > test.sql
来导出全部mysql库，那么当导出cms库的过程中，其他 schema 实际上是可以被正常访问的。
这个正常访问就是可以接受所有合法的sql语句。
所以该参数只能保证各个schema自己的数据一致性快照。
该参数默认on。

#==========完整语句
mysqldump -uroot -pEgon@123 -A -E -R --triggers --master-data=https://www.songbingjia.com/android/2 --single-transaction > /backup/full.sql

#====文件太大时可以压缩 gzip ，但是gzip不属于mysql独有的命令，可以利用管道
mysqldump -uroot -pEgon@123 -A -E -R --triggers --master-data=https://www.songbingjia.com/android/2 --single-transaction | gzip > /tmp/full$(date +%F).sql.gz

#====导出时压缩了，导入时需要解压，可以使用zcat命令，很方便
zcat /backup/full$(date +%F).sql.gz | mysql -uroot -p123

===> 1、grep过滤

===> 2、检查事件：依据End_log_pos的提示，来确定某一个事件的起始位置与结束位置
mysql> show binlog events in mybinlog.000001;
如果事件很多，可以分段查看
mysql> show binlog events in mybinlog.000001 limit 0,30;
mysql> show binlog events in mybinlog.000001 limit 30,30;
mysql> show binlog events in mybinlog.000001 limit 60,30;

===> 3、利用mysqlbinlog命令
生产中很多库，只有一个库的表被删除，我不可能把所有的库都导出来筛选，因为那样子binlog内容很多，辨别复杂度高，我们可以利用

[root@jason mysql]# mysqlbinlog -d db1 --start-position=123 --stop-position=154 mybinlog.000001 --base64-output=decode-rows -vvv | grep -v SET

参数解释：
1）-d 参数接库名
mysqlbinlog -d database --base64-output=decode-rows -vvv mysql-bin.000002
2）--base64-output显示模式
3）-vvv显示详细信息

# 1、先打开binlog日志
vim /etc/my.cnf
[mysqld]
server_id=1
log-bin=/var/lib/mysql/mybinlog
binlog_format=row #(row,statement,mixed)
binlog_rows_query_log_events=on
max_binlog_size=100M

# 2、登录数据库，插入测试数据
mysql> create database db3;
mysql> use db3;
mysql> create table t1(id int);
mysql> insert t1 values(1),(2),(3);

# 3、在命令行执行命令，进行全量备份
[root@jason mysql]# mysqldump -uroot -pEgon@123 -A -R --triggers --master-data=https://www.songbingjia.com/android/2 --single-transaction | gzip > /tmp/full.sql.gz

# 4、在命令行执行命令，刷新binlog，便于日后查找
[root@jason mysql]# mysql -uroot -pEgon@123 -e "flush logs"

# 5、登录数据库，再插入一些数据，模拟增量，这些数据写入了新的binlog
mysql> use db3;
mysql> insert t1 values(4),(5),(6);

# 模拟数据丢失
mysql> drop database db1;

# 恢复数据
# 1、mysql数据导入时，临时关闭binlog，不要将恢复数据的写操作也记入
mysql> set sql_log_bin=0;

# 2、先恢复全量
mysql> source /tmp/full.sql

如果是压缩包呢，那就这么做
mysql> system zcat /tmp/full.sql.gz | mysql -uroot -pEgon@123

# 3、再恢复增量
导出：注意导出binlog时不要加选项--base64-output
[root@jason mysql]# mysqlbinlog mybinlog.000002 --stop-position=531 > /tmp/last_bin.log
导入
mysql> source /tmp/last_bin.log

# 4、开启二进制日志
mysql> SET sql_log_bin=ON;

#1. 准备库与表
create database if not exists db1;
use db1;
create table s1(
id int,
name varchar(20),
gender char(6),
email varchar(50)
);

#2. 创建存储过程，每隔3秒插入一条
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
declare i int default 1;
while(i< 3000000)do
insert into s1 values(i,jason,male,concat(jason,i,@oldboy));
select concat(jason,i,_ok) as name,sleep(3);
set i=i+1;
end while;
END$$ #$$结束
delimiter ;

#3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\\G

# 1、先打开binlog日志
略

# 2、登录数据库，执行存储过程
mysql> use db1;
mysql> call auto_insert1();

若想杀死存储过程
mysql> show processlist; -- 查出id
mysql> kill id号;


# 3、在命令行执行下述命令，进行全量备份
[root@jason mysql]# mysqldump -uroot -pEgon@123 -A -R --triggers --master-data=https://www.songbingjia.com/android/2 --single-transaction | gzip > /tmp/full.sql.gz

# 4、全量备份完毕后的一段时间里，数据依然插入，写入了mybinlog.000001中
#然后我们在命令行刷新binlog，产生了新的mybinlog.000002
[root@jason mysql]# mysql -uroot -pEgon@123 -e "flush logs"

# 5、此时数据依然在插入，但都写入了最新的mybinlog.000002中，所以需要知道的是，增量的数据在mysqlbinlog.000001与mybinlog.000002中都有
我们登录数据库，杀掉存储过程，观察到最新的数据插到了id=55的行
mysql> show processlist; -- 查出id
mysql> kill id号;

drop database db1;

# 登录数据库，先恢复全量
mysql> set sql_log_bin=0;
mysql> system zcat /tmp/full.sql.gz | mysql -uroot -pEgon@123
mysql> select * from db1.s1; -- 查看恢复到了id=28，剩下的去增量里恢复

# 在命令行导出mybinlog.000001中的增量，然后登录库进行恢复
查找位置，发现@1=29即第一列等于29，即id=29的下一个position是10275
mysql> show binlog events in mybinlog.000001;
[root@jason mysql]# mysqlbinlog mybinlog.000001 --start-position=10038--stop-position=11340 --base64-output=decode-rows -vvv | grep -v SET | less

在命令行中执行导出
[root@jason mysql]# mysqlbinlog mybinlog.000001 --start-position=10275 > /tmp/1.sql

在库内执行导入,发现恢复到了39
mysql> source /tmp/1.sql-- 最好是在库内恢复，因为sql_log_bin=0，导入操作不会记录
mysql> select * from db1.s1;

# 在命令行导出mybinlog.000002中的增量，然后登录库进行恢复
上面恢复到了id=39，我们接着找id=40的进行恢复，查找位置
发现@1=40的position是432
发现@1=55的position是6464
mysql> show binlog events in mybinlog.000002;
[root@jason mysql]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv mybinlog.000002|grep -v SET|grep -C20 -w @1=40
[root@jason mysql]# mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -vvv mybinlog.000002|grep -v SET|grep -C20 -w @1=55


导出
[root@jason mysql]# mysqlbinlog mybinlog.000002 --start-position=432 --stop-position=6464> /tmp/2.sql

在库内执行导入,发现恢复到了55
mysql> source /tmp/2.sql
mysql> select * from db1.s1;

# 开启binlog
mysql> SET sql_log_bin=ON;

可以，但直接使用binlog做全量恢复，成本很高，我们只用起来做增量恢复。

正确的方案是：全备+binlog增量
每天或者每周全备一次，全备之后，那个位置点之前的binlog全都可以删除，
不可能一年有上百个binlog的库都导出来筛选，因为那样子binlog内容很多，
辨别复杂度高，我们可以利用

# 1、添加硬盘; 这里我们直接实现SCSI硬盘的热插拔, 首先在虚拟机中添加一块硬盘, 无需重启
echo - - - > /sys/class/scsi_host/host0/scan
echo - - - > /sys/class/scsi_host/host1/scan
echo - - - > /sys/class/scsi_host/host2/scan

# 2、创建逻辑卷
pvcreate /dev/sdb
vgcreate vg1 /dev/sdb
lvcreate -n lv1 -L 5G vg1

# 3、格式化制作文件系统并挂载
mkfs.xfs /dev/mapper/vg1-lv1
mkdir /lv1
mount /dev/mapper/vg1-lv1 /var/lib/mysql
chown -R mysql.mysql /var/lib/mysql

# 4、修改mysql配置文件的datadir如下
[root@node1 ~]# rm -rf /var/lib/mysql/*# 删除原数据
[root@node1 ~]# vim /etc/my.cnf
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql

# 5、重启MySQL、完成初始化
[root@node1 ~]# systemctl restart mysqld

# 6、往数据库内插入测试数据
create database db3;
use db3;
create table t1(id int);
insert t1 values(1),(2),(3);

mysql> FLUSH TABLES WITH READ LOCK; #锁定所有表
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[root@node1 lvm_data]# lvcreate -L 1G -s -n lv1_from_vg1_snap /dev/vg1/lv1#创建快照卷

mysql> UNLOCK TABLES; #解锁所有表
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

[root@node1 lvm_data]# mkdir /snap1#创建文件夹
[root@node1 lvm_data]# mount -o nouuid /dev/vg1/lv1_from_vg1_snap /snap1

[root@localhost snap1]# cd /snap1/

[root@localhost snap1]# tar cf /tmp/mysqlback.tar *

[root@localhost snap1]# umount /snap1/ -l
[root@localhost snap1]# lvremove vg1/lv1_from_vg1_snap

rm -rf /var/lib/mysql/*

# 恢复
tar xf /tmp/mysqlback.tar -C /var/lib/mysql/

1. 备份过程快速、可靠；
2. 备份过程不会打断正在执行的事务；
3. 能够基于压缩等功能节约磁盘空间和流量；
4. 自动实现备份检验；
5. 还原速度快；

mysql 5.7以下版本，可以采用percona xtrabackup 2.4版本

mysql 8.0以上版本，可以采用percona xtrabackup 8.0版本，
xtrabackup8.0也只支持mysql8.0以上的版本

比如，接触过一些金融行业，mysql版本还是多采用mysql 5.7，
当然oracle官方对于mysql 8.0的开发支持力度日益加大，新功能新特性迭代不止。
生产环境采用mysql 8.0的版本比例会日益增加。

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