万事须己运，他得非我贤。这篇文章主要讲述三kafka搭建相关的知识，希望能为你提供帮助。
一、Kafka 概述1.1 定义
1.2 消息队列
目前企 业中比 较常 见的 消息 队列产 品主 要有 Kafka、ActiveMQ 、RabbitMQ 、RocketMQ 等。
在大数据场景主要采用 Kafka 作为消息队列。在 javaEE 开发中主要采用 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。
1.2.1 传统消息队列的应用场景传统的消息队列的主要应用场景包括：缓存/消峰、解耦和异步通信。
1.2.2 消息队列的两种模式
1.3 Kafka 基础架构
（1）Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端。
（2）Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 取消息的客户端。
（3）Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消
费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
（4）Broker：一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个broker 可以容纳多个 topic。 （5）Topic：可以理
解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。
（6）Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个
partition 是一个有序的队列。
（7）Replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个Follower。
（8）Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是 Leader。
（9）Follower：每个分区多个副本中的“从”，实时从 Leader 中同步数据，保持和Leader 数据的同步。Leader 发生故障时，某个 Follower
会成为新的 Leader。
二、kafka安装部署```Bash
0）官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html
1）解压安装包
[atguigu@k8s01 module]$ tar -xvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/
2）修改解压后的文件名称
[atguigu@k8s01 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0 kafka
3）进入到/opt/module/kafka 目录，修改配置文件
[atguigu@k8s01 module]$ cd kafka/config/
[atguigu@k8s01 config]$ vi server.properties
#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=131
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘 IO 的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
#topic 在当前 broker 上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
#如果不加/kafka，会将数据扔到zookeeper目录下，不利于后续管理，尤其是删除
zookeeper.connect=192.168.10.131:2181,192.168.10.132:2181,192.168.10.133:2181/kafka
4）分发安装包
[atguigu@k8s01 module]$ cd /opt/module/
[atguigu@k8s01 module]$ xsync kafka
5）分别在 132 和 133上修改配置文件
/opt/module/kafka/config/server.properties中的 broker.id=1、broker.id=2
注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。
[atguigu@k8s02 ~]$ vi /opt/module/kafka/config/server.properties
broker.id=132
[atguigu@k8s03 ~]$ vi /opt/module/kafka/config/server.properties
broker.id=133
6）配置环境变量
（1）在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置
[atguigu@k8s01 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
增加如下内容：
#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
（2）刷新一下环境变量。
[atguigu@k8s01 module]$ . /etc/profile
（3）分发环境变量文件到其他节点，并 source。
[atguigu@k8s01 module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[atguigu@k8s02 ~]$ . /etc/profile
[atguigu@k8s03 ~]$ . /etc/profile
7）启动集群
（1）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka
（2）依次在 131、132、133节点上启动 Kafka。
注意：配置文件的路径要能够到 server.properties
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties
[atguigu@k8s02 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties
[atguigu@k8s03 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties
8）关闭集群
[atguigu@k8s01 module]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh
[atguigu@k8s02 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh
[atguigu@k8s03 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh
```
集群启停脚本
```Bash
1）在/home/atguigu/bin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件
[atguigu@k8s01 datas]$ vi /home/atguigu/bin/kf.sh
#!/bin/bash
case $1 in
"start")
for i in 192.168.10.131 192.168.10.132 192.168.10.133
do
echo " --------启动 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
done
;
;
"stop")
for i in 192.168.10.131 192.168.10.132 192.168.10.133
do
echo " --------停止 $i Kafka-------"
ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
done
;
;
esac
2）添加执行权限
[atguigu@k8s01 datas]$ chmod a+x /home/atguigu/bin/kf.sh
3）启动集群命令
[atguigu@k8s01 datas]$ kf.sh start
--------启动 192.168.10.131 Kafka-------
--------启动 192.168.10.132 Kafka-------
--------启动 192.168.10.133 Kafka-------
[atguigu@k8s01 datas]$ jpsall
=============== 192.168.10.131 ===============
19753 Kafka
18395 QuorumPeerMain
19838 Jps
=============== 192.168.10.132 ===============
9971 Jps
9894 Kafka
8683 QuorumPeerMain
=============== 192.168.10.133 ===============
8643 QuorumPeerMain
9860 Kafka
9934 Jps
4）停止集群命令
[atguigu@k8s01 datas]$ kf.sh stop
#注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群
相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止，Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。
```
三、 Kafka 命令行操作【三kafka搭建】
1、主题命令行操作
```Bash
1）查看操作主题命令参数
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh
参数描述
--bootstrap-server <
String: server toconnect to>
连接的Kafka Broker主机名称和端口号
--topic <
String: topic>
操作的 topic 名称。
--create 创建主题。
--delete 删除主题。
--alter 修改主题。
--list 查看所有主题。
--describe 查看主题详细描述。
--partitions <
Integer: # of partitions>
设置分区数。
--replication-factor<
Integer: replication factor>
设置分区副本。
--config <
String: name=value>
更新系统默认的配置。
2）查看当前服务器中的所有 topic
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --list
3）创建 first topic
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
选项说明：
--topic 定义 topic 名
--replication-factor 定义副本数
--partitions 定义分区数
4）查看 first 主题的详情
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --describe --topic first
Topic: firstTopicId: OPzwRrp3RwegIh9zzrl5Zw PartitionCount: 1ReplicationFactor: 3Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: firstPartition: 0Leader: 133Replicas: 133,132,131Isr: 133,132,131
5）修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --alter --topic first --partitions 3
6）再次查看 first 主题的详情
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --describe --topic first
Topic: firstTopicId: OPzwRrp3RwegIh9zzrl5Zw PartitionCount: 3ReplicationFactor: 3Configs: segment.bytes=1073741824
Topic: firstPartition: 0Leader: 133Replicas: 133,132,131Isr: 133,132,131
Topic: firstPartition: 1Leader: 131Replicas: 131,132,133Isr: 131,132,133
Topic: firstPartition: 2Leader: 132Replicas: 132,133,131Isr: 132,133,131
7）删除 topic（学生自己演示）
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --delete --topic first
```
2、生产者命令行操作
1）查看操作生产者命令参数
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-console-producer.sh
参数 描述
--bootstrap-server <
String: server toconnect to>
连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
--topic <
String: topic>
操作的 topic 名称。
2）发送消息
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 --topic first
Created topic first.
[atguigu@k8s01 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --topic first
>
hello world
>
tom and kitty
3、消费者命令行操作
1）查看操作消费者命令参数
[atguigu@k8s02 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh
参数 描述
--bootstrap-server <
String: server toconnect to>
连接的 Kafka Broker 主机名称和端口号。
--topic <
String: topic>
操作的 topic 名称。
--from-beginning 从头开始消费。
--group <
String: consumer group id>
指定消费者组名称。
2）消费消息
（1）消费 first 主题中的数据。
[atguigu@k8s02 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --topic first
（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。
[atguigu@k8s02 ~]$ /opt/module/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.10.132:9092 --from
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