Python爬虫获取数据保存到数据库中的超详细教程(一看就会)

目录

  • 1.简介介绍
  • 2.Xpath获取页面信息
  • 3.通过Xpath爬虫实操
    • 3-1.获取xpath
    • 完整代码展示:
  • 总结

    1.简介介绍
    -网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
    -一般在浏览器上可以获取到的,通过爬虫也可以获取到,常见的爬虫语言有PHP,JAVA,C#,C++,Python,为啥我们经常听到说的都是Python爬虫,这是因为python爬虫比较简单,功能比较齐全。

    2.Xpath获取页面信息
    通过Xpath进行爬虫就是获取到页面html后通过路径的表达式来选取标签节点,沿着路径选取需要爬取的数据。
    Xpath常用表达式:
    表达式 描述
    / 从根节点选取(取子节点)
    // 选择的当前节点选择文档中的节点
    . 选取当前节点。
    选取当前节点的父节点。
    @ 选取属性
    * 表示任意内容(通配符)
    | 运算符可以选取多个路径
    Xpath常用函数:
    函数 用法 解释
    startswith() xpath(‘//div[starts-with(@id,”celent”)]‘) #选取id值以celent开头的div节点
    contains() xpath(‘//div[contains(@id,”celent”)]‘) #选取id值包含celent的div节点
    and() xpath(‘//div[contains(@id,”celent”) and contains(@id,”in”)]‘) #选取id值包含celent的div节点
    text() _.xpath(’./div/div[4]/a/em/text()’) #选取em标签下文本内容
    【Python爬虫获取数据保存到数据库中的超详细教程(一看就会)】Xpath实操解析:
    # 案例1# //为从当前html中选取节点; [@class="c1text1"]为获取所有的class为c1text1的节点; /h1[1]为选取的节点下的第一个h1节点,如果没有[1]则是获取所有的,可以通过循环进行获取数据etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/h1[1]/text()')# 案例2#//为从当前html中选取节点; [@class="c1text1"]为获取所有的class为c1text1的节点; /a为获取当前节点下的所有a标签节点,得到一个ObjectList; 通过for循环获取里面每个标签数据,./@src为获取当前节点的src属性值etreeHtml2 = etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/a')for _ in etreeHtml2: etreeHtml.xpath(./@src)


    3.通过Xpath爬虫实操
    本次实例以爬取我的CSDN文章列表信息保存到数据库为案列

    3-1.获取xpath
    通过F12打开开发者模式,点击左上角图标可参考下图,选择需要爬取数据的容器,在右边选择复制选择xpath就可以得到xpath路径了(//*[@id=“userSkin”]/div[2]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div);
    Python爬虫获取数据保存到数据库中的超详细教程(一看就会)
    文章图片


    完整代码展示:
    # 导入需要的库import requestsfrom lxml import etreeimport pymysql# 文章详情信息类class articleData():def __init__(self, title, abstract, path,date):self.title = title #文章名称self.abstract = abstract #文章摘要self.path = path #文章路径self.date = date #发布时间def to_string(self):print("文章名称:"+self.title+"; 文章摘要:"+self.abstract+"; 文章路径:"+self.path+"; 发布时间:"+self.date)#保存狗狗详情数据#保存数据def saveData(DataObject):count = pymysql.connect(host='xx.xx.xx.xx',# 数据库地址port=3306,# 数据库端口user='xxxxx',# 数据库账号password='xxxxxx',# 数据库密码db='xxxxxxx'# 数据库名)# 创建数据库对象db = count.cursor()# 写入sql# print("写入数据:"+DataObject.to_string())sql = f"insert into article_detail(title,abstract,alias,path,date) " \f"values ('{DataObject.title}','{DataObject.abstract}','{DataObject.path}','{DataObject.date}')"# 执行sqlprint(sql)db.execute(sql)# 保存修改内容count.commit()db.close()# 爬取数据的方向def getWebData():# 网站页面路径url = "https://blog.csdn.net/BadBoyxiaolin?spm=1000.2115.3001.5343"# 请求头,模拟浏览器请求header = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36"}# 获取页面所有节点代码html = requests.get(url=url, headers=header)# 打印页面代码查看# print(html.text)# 如果乱码可以设置编码格式# html.encoding = 'gb2312'# 通过xpath获取数据对应节点etreeHtml = etree.HTML(html.text)dataHtml = etreeHtml.xpath('//*[@class="mainContent"]/div/div/div')# 循环获取数据for _ in dataHtml:# ''.join()是将内容转换为字符串可以后面接replace数据进行处理title = ''.join(_.xpath('./article/a/div[1]/h4/text()'))#文章标题abstract = ''.join(_.xpath('./article/a/div[2]/text()'))#文章摘要path = ''.join(_.xpath('./article/a/@href'))#文章路径date = ''.join(_.xpath('./article/a/div[3]/div/div[2]/text()')).replace(' ','').replace('·','').replace('发布博客','')#发布时间#初始化文章类数据article_data = https://www.it610.com/article/articleData(title,abstract,path,date)article_data.to_string() #打印数据看看是否对#保存数据到数据库# saveData(article_data)if __name__ =="__main__":getWebData()


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