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python|python 数组,array --- 高效的数值数组 — Python 3.9.2 文档

Python数组

array --- 高效的数值数组?
此模块定义了一种对象类型，可以紧凑地表示基本类型值的数组：字符、整数、浮点数等。 数组属于序列类型，其行为与列表非常相似，不同之处在于其中存储的对象类型是受限的。 类型在对象创建时使用单个字符的 类型码 来指定。 已定义的类型码如下：
类型码
C 类型
Python 类型
以字节表示的最小尺寸
注释
'b'
signed char
int
1
'B'
unsigned char
int
1
'u'
wchar_t
Unicode 字符
2
(1)
'h'
signed short
int
2
'H'
unsigned short
int
2
'i'
signed int
int
2
'I'
unsigned int
int
2
'l'
signed long
int
4
'L'
unsigned long
int
4
'q'
signed long long
int
8
'Q'
unsigned long long
int
8
'f'
float
float
4
'd'
double
float
8
注释:
由于平台的不同它可能为 16 位或 32 位。
在 3.9 版更改:array('u') 现在使用 wchar_t 作为 C 类型而不再是已弃用的 Py_UNICODE。 这个改变不会影响其行为，因为 Py_UNICODE 自 Python 3.3 起就是 wchar_t 的别名。
Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.
值的实际表示会由机器的架构决定(严格地说是由 C 实现决定)。 实际大小可通过 itemsize 属性来获取。
这个模块定义了以下类型：
classarray.array(typecode[, initializer])?
一个包含由 typecode 限制类型的条目的新数组，并由可选的 initializer 值进行初始化，该值必须为一个列表、bytes-like object 或包含正确类型元素的可迭代对象。
如果给定一个列表或字符串，该 initializer 会被传给新数组的 fromlist(), frombytes() 或 fromunicode() 方法(见下文)以将初始条目添加到数组中。 否则会将可迭代对象作为 initializer 传给 extend() 方法。
引发一个 审计事件 array.__new__ 附带参数 typecode, initializer。
array.typecodes?
包含所有可用类型码的字符串。
数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。 当使用切片赋值时，所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象；所有其他情况都将引发 TypeError。 数组对象也实现了缓冲区接口，可以用于所有支持 字节类对象 的场合。
以下数据项和方法也受到支持：
array.typecode?
用于创建数组的类型码字符。
array.itemsize?
在内部表示中一个数组项的字节长度。
array.append(x)?
添加一个值为 x 的新项到数组末尾。
array.buffer_info()?
返回一个元组 (address, length) 以给出用于存放数组内容的缓冲区元素的当前内存地址和长度。 以字节表示的内存缓冲区大小可通过 array.buffer_info()[1] * array.itemsize 来计算。 这在使用需要内存地址的低层级(因此不够安全) I/O 接口时会很有用，例如某些 ioctl() 操作。 只要数组存在并且没有应用改变长度的操作，返回数值就是有效的。
注解
当在 C 或 C++ 编写的代码中使用数组对象时(这是有效使用此类信息的唯一方式)，使用数组对象所支持的缓冲区接口更为适宜。 此方法仅保留用作向下兼容，应避免在新代码中使用。 缓冲区接口的文档参见 缓冲协议。
array.byteswap()?
“字节对调”所有数组项。 此方法只支持大小为 1, 2, 4 或 8 字节的值；对于其他值类型将引发 RuntimeError。 它适用于从不同字节序机器所生成的文件中读取数据的情况。
array.count(x)?
返回 x 在数组中的出现次数。
array.extend(iterable)?
将来自 iterable 的项添加到数组末尾。 如果 iterable 是另一个数组，它必须具有 完全 相同的类型码；否则将引发 TypeError。 如果 iterable 不是一个数组，则它必须为可迭代对象并且其元素必须为可添加到数组的适当类型。
array.frombytes(s)?
添加来自字符串的项，将字符串解读为机器值的数组(相当于使用 fromfile() 方法从文件中读取数据)。
3.2 新版功能:fromstring() 重命名为 frombytes() 以使其含义更清晰。
array.fromfile(f, n)?
从 file object f 中读取 n 项(解读为机器值)并将它们添加到数组末尾。 如果可读取数据少于 n 项则将引发 EOFError，但有效的项仍然会被插入数组。 f 必须为一个真实的内置文件对象；不支持带有 read() 方法的其它对象。
array.fromlist(list)?
添加来自 list 的项。 这等价于 for x in list: a.append(x)，区别在于如果发生类型错误，数组将不会被改变。
array.fromunicode(s)?
使用来自给定 Unicode 字符串的数组扩展数组。 数组必须是类型为 'u' 的数组；否则将引发 ValueError。 请使用 array.frombytes(unicodestring.encode(enc)) 来将 Unicode 数据添加到其他类型的数组。
array.index(x)?
返回最小的 i 使得 i 为 x 在数组中首次出现的序号。
array.insert(i, x)?
将值 x 作为新项插入数组的 i 位置之前。 负值将被视为相对于数组末尾的位置。
array.pop([i])?
从数组中移除序号为 i 的项并将其返回。 可选参数值默认为 -1，因此默认将移除并返回末尾项。
array.remove(x)?
从数组中移除首次出现的 x。
array.reverse()?
反转数组中各项的顺序。
array.tobytes()?
将数组转换为一个机器值数组并返回其字节表示(即相当与通过 tofile() 方法写入到文件的字节序列。)
3.2 新版功能:tostring() 被重命名为 tobytes() 以使其含义更清晰。
array.tofile(f)?
将所有项(作为机器值)写入到 file object f。
array.tolist()?
将数组转换为包含相同项的普通列表。
array.tounicode()?
将数组转换为一个 Unicode 字符串。 数组必须是类型为 'u' 的数组；否则将引发 ValueError。 请使用 array.tobytes().decode(enc) 来从其他类型的数组生成 Unicode 字符串。
当一个数组对象被打印或转换为字符串时，它会表示为 array(typecode, initializer)。 如果数组为空则 initializer 会被省略，否则如果 typecode 为 'u' 则它是一个字符串，否则它是一个数字列表。 使用 eval() 保证能将字符串转换回具有相同类型和值的数组，只要 array 类已通过 from array import array 被引入。 例如:
array('l')
array('u', 'hello\u2641')
array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
array('d', [1.0, 2.0, 3.14])
参见
打包和解包异构二进制数据。
打包和解包用于某些远程过程调用系统的 External Data Representation (XDR) 数据。
【python|python 数组,array --- 高效的数值数组 — Python 3.9.2 文档】Numeric Python 扩展 (NumPy) 定义了另一种数组类型；请访问 http://www.numpy.org/ 了解有关 Numerical Python 的更多信息。

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