我自横刀向天笑,去留肝胆两昆仑。这篇文章主要讲述Kubernetes的安全机制相关的知识,希望能为你提供帮助。
K8S的安全机制
机制说明Kubernetes作为一个分布式集群的管理工具,保证集群的安全性是其一个重要的任务。API Server 是集群内部各个组件通信的中介,也是外部控制的入口。所以Kubernetes 的安全机制基本就是围绕保护API Server来设计的。
比如kubectl如果想向API Server请求资源,需要过三关,第一关是认证(Authentication),第二关是鉴权(Authorization),第三关是准入控制(Admission Control),只存通过这三关才可能会被K8s创建资源。
认证(Authentication)
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- HTTP Token 认证:通过一个Token来识别合法用户
token认证
kubelet首次连接apiserver token认证
dashboard登录时
kubedam添加节点node master
docker私有仓库插件dockerconfigjson类型secret资源时
- HTTP Base 认证:通过用户名+密码的方式认证
- HTTPS 证书认证(最严格):基于CA根证书签名的客户端身份认证方式。
(1)客户端发起HTTPS请求,连接到服务器的443端口。
(2)服务器必须要先申请好一套数字证书(证书内容有公钥、证书颁发机构、失效日期等)。
(3)服务器将自己的数字证书发送给客户端(公钥在证书里面,私钥由服务器持有)。
(4)客户端收到数字证书之后,会先验证证书的合法性。如果证书验证通过,就会使用伪随机数生成器(/dev/random)随机生成一个【对称密钥】,使用证书的公钥加密这个【对称密钥】。
(5)客户端将公钥加密后的【对称密钥】发送到服务器。
(6)服务器接收到客户端发来的密文密钥之后,用自己之前保留的私钥对其进行非对称解密,解密之后就得到客户端的【对称密钥】,然后用客户端的【对称密钥】对返回数据进行加密,这样传输的数据都是密文了。
(7)服务器将加密后的密文数据返回到客户端。
(8)客户端收到后,用自己的【对称密钥】对其进行对称解密,得到服务器返回的数据。
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注:Token 认证和 Base 认证方式只能进行服务端对客户端的单向认证,而客户端不知道服务端是否合法;而HTTPS 证书认证方式则可以实现双向认证。
(1)需要被认证的访问类型:
- Kubernetes 组件对API Server的访问:kubectl、kubelet、kube-proxy
- Kubernetes 管理的Pod对容器的访问:Pod(coredns, dashborad 也是以 Pod 形式运行)
- Controller Manager、Scheduler与API Server在同一台机器,所以直接使用API Server的非安全端口访问(比如 8080端口)
- kubectl、kubelet、kube-proxy 访问API Server就都需要证书进行HTTPS双向认证,端口号使用6443
- 手动签发:使用二进制部署时,需要先手动跟CA进行签发HTTPS证书
- 自动签发:kubelet首次访问API Server时,使用token做认证,通过后,Controller Manager会为kubelet 生成一个证书,以后的访问都是用证书做认证了
也就是说kubeconfig文件既是一个集群的描述,也是集群认证信息的填充。包含了集群的访问方式和认证信息。文件默认位于
~/.kube/config
(5)service AccountService Account是为了方便Pod中的容器访问API Server。因为Pod的创建、销毁是动态的,所以要为每一个Pod手动生成证书就不可行了。Kubenetes使用了Service Account来循环认证,从而解决了Pod访问API Server的认证问题。
(6)secret与SA的关系Kubernetes设计了一种资源对象叫做Secret,分为两类:
- 用于保存ServiceAccount的service-account-token
- 用于保存用户自定义保密信息的Opaque
- Token:是使用API Server私钥签名的Token字符串序列号,用于访问API Server时,Server端认证
- ca.crt:ca根证书,用于client端验证API Server发送来的证书
- namespace:标识这个service-account-token的作用域名空间
- 默认情况下,每个namespace都会有一个Service Account,如果Pod在创建时没有指定Service Acount,就会使用pod所属的namespace的Service Account。每个Pod在创建后都会自动设置
spec.serviceAccount
为default(除非指定了其他Service Accout)。
- 默认情况下,每个namespace都会有一个Service Account,如果Pod在创建时没有指定Service Acount,就会使用pod所属的namespace的Service Account。每个Pod在创建后都会自动设置
kubectl get sa
#每个Pod启动后都会挂载该ServiceAccount的Token、ca.crt、
鉴权(Authorization)之前的认证(Authentication)过程,只是确认通信的双方都确认了对方是可信的,可以相互通信。而鉴权是确定请求方有哪些资源的权限。API Server目前支持以下几种授权策略:(通过API Server的启动参数" --authorization-mode" 设置)
- AlwaysDeny:表示拒绝所有的请求,一般用于测试
- AlwaysAllow:允许接收所有请求,如果集群不需要授权流程,则可以采用该策略,一般用于测试
- ABAC(Attribute-Based Access Control):基于属性的访问控制,表示使用用户配置的投权规则对用户请求进行匹配和控制。也就是说定义一个访问类型的属性,用户可以使用这个属性访 对应的资源。此方式设置较为繁琐,每次设置需要定义一长串的属性才可以。已被RBAC所代替。
- Webhook:通过调用外部REST服务对用户进行授权,即可在集群外部对K8S进行鉴权
- RBAC(Role-Based Access Control):基于角色的访问控制,K8S自1.6版本起默认使用规则
- 对集群中的资源(Pod,Deployment,Service)和非资源(元信息或者资源状态)均拥有完整的覆盖
- 整个RBAC完全由几个API资源对象完成,同其它API资源对象一样,可以用kubectl或API进行操作
- 可以在运行时进行调整,无需重启API Server,而ABAC则需要重启API Server
官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/
角色Role:授权指定命名空间的资源控制权限,仅在单个namespace有效
ClusterRole:可以授权所有命名空间的资源控制权限,在所有namespace有效
- 如果使用RoleBinding绑定ClusterRole,仍会受到命名空间的影响; 如果使用clusterRoleBinding 绑定ClusterRole,将会作用于整个K8S集群。
ClusterRoleBinding:将集群角色绑定到主体
主体(subject)User:用户
Group:用户组
ServiceAccount:服务账号
- User使用字符串表示,它的前缀
system:
是系统保留的,集群管理员应该确保普通用户不会使用这个前级格式;Group书写格式与User相同,同样system:
前缀也为系统保留。
- Pod使用ServiceAccount认证时,service-account-token中的JWT会保存用户信息。
有了用户信息,再创建一对角色/角色绑定(集群角色/集群角色绑定)资源对象,就可以完成权限绑定了。
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Role and ClusterRole
在RBAC API中,Role表示一组规则权限,权限只能增加(累加权限),不存在一个资源一开始就有很多权限而通过RBAC对其进行减少的操作。也就是说只有白名单权限,而没有黑名单权限的概念。
Role只能定义在一个namespace中,如果想要跨namespace则可以创建ClusterRole,也就是说定义ClusterRole不需要绑定namespace
Role示例:
apiversion: rbac.authorization.k8s.io/v1 #指定core API组和版本
kind: Role#指定类型为Role
metadata:
namespace: default#使用默认命令空间
name: pod-reader#Role的名称
rules:#定义规则
- apiGroups: [""]#""表示apiGroups和apiVersion使用相同的core API组,即rbac.authorization.k8s.io
resources: ["pods"]#资源对象为Pod类型
verbs: ["get", "watch", "list"]#被授予的操作权限#以上配置的意义是,如果把 pod-reader这个Role赋子给一个用户,那么这个用户将在default命令空间中具有对Pod 资源对象进行get(获取)、 watch(监听)、list(列出)这三个操作权限。
ClusterRole示例:
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
#"namespace"被忽略,因为ClusterRoles不受名字空间限制
name: secret-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["secrets"]#资源对象为Secret类型
verbs: ["get", "watch", "list"]
RoleBinding and ClusterRoleBinding
- RoleBinding可以将角色中定义的权限授予用户或用户组,RoleBinding包含一组主体(subject), subject中包含有不同形式的待授予权限资源类型(User、Group、serviceAccount);
- RoloBinding同样包含对被绑定的Role引用;
- RoleBinding适用于某个命名空间内授权,而ClusterRoleBinding适用于集群范围内的授权
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-pods
namespace: default
subjects:
- kind: User
name: zhangsan
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role
name: pod-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io#将default命名空间的pod-reader Role授予zhangsan用户,此后zhangsan用户在default命名空间中将具有 pod-reader的权限。
- RoleBinding同样可以引用ClusterRole来对当前namespace内User、Group或ServiceAccount进行授权,
这种操作允许集群管理员在整个集群内定义一些通用的ClusterRole,然后在不同的namespace中使用RoleBinding 来引用。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-secrets
namespace: kube-public
subjects:
- kind: User
name: lisi
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
- 以上:RoleBinding引用了一个Clusterole,这个ClusterRole具有整个集群内对secrets的访问权限;但是其授权用户lisi只能访问kube-public空间中的secrets(因为RoleBinding定义在kube-public命名空间)。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: read-secrets-global
subjects:
- kind: Group
name: manager
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: ClusterRole
name: secret-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io#以上ClusterRoleBinding授权manager组内所有用户在全部命名空间中对secrets进行访问。
Resources
Kubnernetes集群内一些资源一般以其名称字符串来表示,这些字符串一般会在API的URL地址中出现,同时某些资源也会包含子资源,例如log资源就属于pods的子资源,API中对Pod日志的请求URL样例如下:
GET /api/v1/namespaces/namespace/pods/name/logkubectl logs nginx-pod -n kube-public
GET /api/v1/namespaces/namespace/pods/nginx-pod/log
#在这里,pods对应名字空间作用域的Pod资源,而log是pods的子资源。
如果要在RBAC授权模型中控制这些子资源的访问权限,可以通过/分隔符来分隔资源和子资源实现。
#以下是一个定义允许某主体读取 pods同时访问这些Pod的log子资源的 Role定义样例:
apiversion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: default
nane: pod-and-pod-logs-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods","pods/log"]
verbs:["get", "list"]#rules.verbs有:"get", "list", "watch", "create", "update", "patch", "delete", "exec"
#rules.resources有:"services", "endpoints", "pods", "secrets", "configmaps", "crontabs", "deployments", "jobs", "nodes", "rolebindings", "clusterroles", "daemonsets", "replicasets", "statefulsets", "horizontalpodautoscalers", "replicationcontrollers", "cronjobs"
#rules.apiGroups有:"","apps", "autoscaling", "batch"
准入控制(Admission Control)准入控制是API Server的一个准入控制器插件列表,通过添加不同的插件,实现额外的准入控制规则。发送到API Server的请求都需要经过这个列表中的每个准入控制器插件的检查,检查不通过,则拒绝请求。
一股建议直接采用官方歇认的准入控制器。
官方准入控制器推荐列表(不同版本各有不同):NanespaceLifecycle,LimitRanger,ServiceAocount,DefaultStorageClass,DefanltTolerationSeconds,MutatingedmissionmMechook,ValidatingAomissionWebhook,ResourceQuota,NodeRestriction
列举几个插件的功能:
- NamespaceLifecycle:用于命令空间回收,防止在不存在的namespace上创建对象,防止删除系统预置namespace,删除namespace时,连带删除它的所有资源对象。
- LimitRanger:用于配额管理,确保请求的资源不会超过资源所在Namespace的LimitRange的限制。
- ServiceAccount:用于在每个Pod中自动化添加ServiceAccount,方便访问API Server。
- ResourceQuota:基于命名空间的高级配额管理,确保请求的资源不会超过资源的ResourceQuota限制。
- NodeRestriction:用于Node加入到K8s群集中以最小权限运行。
示例:创建一个用户只能管理指定的命名空间
#创建一个用户
useradd zhangsan
passwd zhangsan#使用这个用户进行资源操作,会发现连接API Server时被拒绝访问请求
su - zhangsankubectl get pods
The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port?#创建用于用户连接到API Server所需的证书和kubeconfig文件
#先上传证书生成工具cfssl、cfssljson、cfssl-certinfo到/usr/local/bin目录中
chmod +x /usr/local/bin/cfssl*mkdir /opt/zhangsan
cd /opt/zhangsanvim user-cert.sh
#######################
cat >
zhangsan-csr.json <
<
EOF"CN": "zhangsan",
"hosts": [],
"key":
"algo": "rsa",
"size": 2048
,
"names": ["C": "CN",
"ST": "BeiJing",
"L": "BeiJing",
"O": "k8s",
"OU": "System"]EOF
#API Server 会把客户端证书的 CN 字段作为 User,把 names.O 字段作为 Groupcd /etc/kubernetes/pki/
cfssl gencert -ca=ca.crt -ca-key=ca.key -profile=kubernetes /opt/zhangsan/zhangsan-csr.json | cfssljson -bare zhangsan
###############################chmod +x user-cert.sh
./user-cert.sh
#/etc/kubernetes/pki/ 目录中会生成 zhangsan-key.pem、zhangsan.pem、zhangsan.csrcd /opt/zhangsanvim rbac-kubeconfig.sh
APISERVER=$1
# 设置集群参数
export KUBE_APISERVER="https://$APISERVER:6443"
kubectl config set-cluster kubernetes \\
--certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.crt \\
--embed-certs=true \\
--server=$KUBE_APISERVER \\
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig# 设置客户端认证参数
kubectl config set-credentials zhangsan \\
--client-key=/etc/kubernetes/pki/zhangsan-key.pem \\
--client-certificate=/etc/kubernetes/pki/zhangsan.pem \\
--embed-certs=true \\
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig# 设置上下文参数
kubectl config set-context kubernetes \\
--cluster=kubernetes \\
--user=zhangsan \\
--namespace=kgc \\
--kubeconfig=zhangsan.kubeconfig# 使用上下文参数生成 zhangsan.kubeconfig 文件
kubectl config use-context kubernetes --kubeconfig=zhangsan.kubeconfigkubectl create namespace kgc
chmod +x rbac-kubeconfig.sh
./rbac-kubeconfig.sh 192.168.80.10#查看证书
cat zhangsan-kubeconfigmkdir /home/zhangsan/.kube
cp zhangsan.kubeconfig /home/zhangsan/.kube/config
chown -R zhangsan:zhangsan /home/zhangsan/.kube/#RBAC授权
vim rbac.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
namespace: kgc
name: pod-reader
rules:
- apiGroups: [""]
resources: ["pods"]
verbs: ["get", "watch", "list", "create"]---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: read-pods
namespace: kgc
subjects:
- kind: User
name: zhangsan
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:
kind: Role
name: pod-reader
apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokubectl apply -f rbac.yamlkubectl get role,rolebinding -n kgc
NAMEAGE
role.rbac.authorization.k8s.io/pod-reader32sNAMEAGE
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/read-pods32s#切换用户,测试操作权限
su - zhangsanvim pod-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginxkubectl create -f pod-test.yamlkubectl get pods -o wide
NAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEIPNODENOMINATED NODEREADINESS GATES
pod-test1/1Running0114s10.244.2.2node02<
none>
<
none>
#访问svc资源就会被拒绝
kubectl get svc
Error from server (Forbidden): services is forbidden: User "zhangsan" cannot list resource "services" in API group "" in the namespace "kgc"#也无法访问default命名空间
kubectl get pods -n default
Error from server (Forbidden): pods is forbidden: User "zhangsan" cannot list resource "pods" in API group "" in the namespace "default"#使用root用户查看
kubectl get pods --all-namespaces -o wide
NAMESPACENAMEREADYSTATUSRESTARTSAGEIPNODENOMINATED NODEREADINESS GATES
kgcpod-test1/1Running0107s10.244.2.2node02<
none>
<
none>
......
#由此可以看出RoleBinding的用户只能管理指定的命名空间中的资源#也可以通过绑定admin角色,来获得管理员权限
kubectl create rolebinding zhangsan-admin-binding --clusterrole=admin --user=zhangsan --namespace=kgc
总结 认证鉴权
AlwaysDenyAlwaysAllowABACWebhookRBAC(默认)
角色
Role仅在指定的某个命名空间中有效
ClusterRole 默认都可以在K8S所有命名空间中有效
都可以实现定义角色赋予权限(list,get,create,delete,watch……)把主体(user,group,serviceaccount)和角色进行绑定,使主体拥有相对应的权限RoleBinding和同一命名空间的Role绑定,可以使主体在这个命名空间中具有相应权限;
和ClusterRole绑定,以使主体在RoleBinding所在的命名空间中具有相应的权限ClusterRoleBinding和ClusterRole绑定可以使主体在K8S所有命名空间中具有相应的权限
RBAC
先创建Role ClusterRole定义角色赋予权限 定义资源类型和对这个资源的操作权限
再创建RoleBinding ClusterRoleBinding 把主体和角色进行绑定
准入控制器Pod给每个容器设置资源上限resource.requests,limits
- LimitRanger:如果Pod没有设置requests,limits,则会使用当前命名空间的最大资源
- default resource.requests.memory 512Mi resources.request.cpu 0.5
- RecourceQuota:限制在当前命名空间中能够创建的资源数量,例:pod 20 service 10 …
- requests.memory 2Gi requests.cpu 2 limits.memory 4Gi limits.cpu 4
- 首先做证书认证,使用CA证书和私钥创建证书,使用证书生成相对应的kubeconfig配置文件,把kubeconfig导入到用户的家目录中
./kube/config
文件 - 第二步做RBAC授权,先创建Role赋予资源操作的权限,在创建RoleBinding,把用户和角色绑定
此后用户就具有在相关的命令空间中对指定资源的操作权限了
文章图片
- 认证:组件是通过证书和kubeconfig,https 6443端口连接apiserver,pod通过serviceaccount的token访问apiserver
- 鉴权:RBAC,先创建Role|ClusterRole创建角色赋予给资源操作的权限,RoleBinding|ClusterRoleBinding把用户和角色绑定
- 准入控制:使用准入控制器插件对资源请求做检查
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