技术分享 | 黑盒测试方法论—边界值 _黑盒测试

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边界值分析法是一种很实用的黑盒测试用例方法，它具有很强的发现故障的能力。边界值分析法也是作为对等价类划分法的补充，测试用例来自等价类的边界。
这个方法其实是在测试实践当中发现，Bug 往往出现在定义域或值域的边界上，而不是在其内部。为检测边界附近的处理专门设计测试用例，通常都会取得很好的测试效果。
在用边界值分析法的时候，一般规定了取值范围以及值的个数的场景。
在分析等价类案例，划分等价类的时候，一般都是会有比较特殊的点，叫做极点或者上点。比如 [1,100] 中的上点就是 1 和 100，这两个数值就被称为边界值，也可以叫极值。设计测试用例的时候，可以在等价类的基础上，去重点验证它的边界点的情况。

边界值举例比如需求中的要求是输入的参数值必须大于等于 0 同时小于 100 的整数。
正确代码可以这样设置判断条件：

# 正确条件 1
num > -1 and num < 100
# 正确条件 2
num > = 0 and num < = 99

但是在实际的代码编写过程中，很有可能因为各种原因，导致判断条件设置错误：

# 错误条件 1
num > = -1 and num < = 101
# 错误条件 2
num > 0 and num < 101
# 错误条件 3
num > = 1 and num < = 100

第一种错误情况是因为多包含了 -1 和 101，第二种错误情况是或者漏掉了 0，而第三种错误情况是漏掉了 0 并且多包含了 100。
因为会有各种错误情况的出现，所以需要选择边界值进行重点测试来避免这些情况。

边界值确定使用边界值分析法设计用例需要考虑 3 个点的选择。

文章图片

上点：边界上的点
离点：离上点最近的点。如果输入域是封闭的，则离点在域范围外；如果输入域是开区间，则离点在域的范围内。
内点：在输入域内任意一个点

要选取正好等于、刚好大于或刚好小于边界值作为测试数据，一般来说要把上点、离点和内点都取到。所以选取正好等于、刚好大于或刚好小于边界值作为测试数据。
综上，题目中要选择的点有六个：正好等于边界值的 0、100，刚好小于边界值的 -1、99，刚好大于边界值的 1、101。

边界点划分规则
1、如果规定了输入域的取值范围，则选取刚好在范围边界的点，以及刚好超过边界的点，作为测试的输入数据。
2、如果规定了输入值的个数，则用最大个数，最小个数，比最小个数少 1，比最大个数多 1 的数作为测试数据。
3、如果规定了输入是一个有序的集合，则选取集合的第一个元素和最后一个元素作为测试数据。
要注意在选择离点时，需要考虑数据的类型和精度。比如上点数据类型是实数，精确度为 0.001，那么离点就是上点减 0.001 或者上点加 0.001。

实例
【技术分享 | 黑盒测试方法论—边界值】问题：计算 1---100 的整数之和（包括 1 和 100）
上面已经用等价类的方法设计出来的测试用例，现在要使用边界值分析法补充用例。
首先分析边界值：1，100（有效等价类），其次是边界值两边的值：0，2，99，101（0 和 101 是无效等价类，2 和 99 是有效等价类）。
把有效等价类中的数值换为边界值，这里有 4 个有效等价类的值要取，分别是 1，2，99，100，那么这四个值两个输入框都需要取到。无效等价类中也要覆盖到 0 和 101 这两个值，同样的两个输入框都需要覆盖。