Java-Mybatis-04-动态SQL、标签、缓存 学习视频：B站 狂神说Java – https://www.bilibili.com/video/BV1NE411Q7Nx
学习资料：mybatis 参考文档 – https://mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
1、动态SQL环境搭建 动态SQL：动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句
1.1、搭建环境： 创建数据库：

CREATE TABLE `blog`( `id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '博客id', `title` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '博客标题', `author` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '博客作者', `create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间', `views` INT(30) NOT NULL COMMENT '浏览量' )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

创建一个基础工程：

1. 导包
2. 编写配置文件
3. 编写实体类
4. 编写实体类对应的 Mapper接口 和Mapper.xml文件

编写实体类：
Blog实体类和数据库中的 blog 中进行 ORM映射。

package com.AL.pojo; import lombok.Data; import java.util.Date; @Data public class Blog { private String id; private String title; private String author; private Date createTime; // 属性名和字段名不一致 private int views; }

编写工具类：在实体类中，需要一个唯一的 ID 的工具类，即生成一堆随机数 去作为独一无二的 id。 在工具类中创建 IDutils 类，使用UUID，可以去生成唯一的名字 ID。

package com.AL.utils; import org.junit.Test; import java.util.UUID; public class IDutils { public static String getID(){ return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-",""); } @Test public void test(){ System.out.println(IDutils.getID()); System.out.println(IDutils.getID()); System.out.println(IDutils.getID()); } }

创建好实体类后，在我们这里，java的实体类中的属性和 数据库中的字段名不一致。 如：

private Date createTime; //java中 pojo中的 属性 `create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间', #数据库表中的字段

为了使java中的变量名字 属性名 和 数据库表格的字段保持一致， 需要允许辨别 大小写的存在。 那么可以在mybatis-config.xml核心配置文件中 去开启 自动驼峰命名规则。如下所示

>name="logImpl" value="https://www.it610.com/article/LOG4J"/>name="mapUnderscoreToCamelCase" value="https://www.it610.com/article/true"/>

数据库配置文件：db.properties

driver = com.mysql.jdbc.Driver url = jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true& useUnicode=true& characterEncoding=utf-8 username = root password = 123456

编写接口 mapper文件：操作数据库元素的方法接口：

package com.AL.dao; import com.AL.pojo.Blog; public interface BlogMapper { // 插入数据 int addBlog(Blog blog); }

编写接口实现类：

insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views) values(#{id},#{title},#{author},#{createTime},#{views});

工具类：用于能够创建 SqlSession 实例对象的：

package com.AL.utils; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory; import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactoryBuilder; import java.io.InputStream; //import javax.annotation.Resources; // sqlSessionFactory --> sqlSession public class MybatisUtils {// 创建这个sqlSessionFactory，是从资源文件resource中的去获得。 private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory; static { try { //利用mybatis第一步： 获取一个sqlSessionFactory对象 String resource = "mybatis-config.xml"; /**注意：不需要修改，是因为导入的包不正确.不是 import javax.annotation.Resources * 将ResourcesgetResourceAsStream(resource); 改为 * Resources.class.getResourceAsStream(resource); *//得到配置文件流 * InputStream inputStream = Resources.class.getResourceAsStream(resource); */ InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource); sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }//有了 SqlSessionFactory，顾名思义，我们可以从中获得 SqlSession 的实例。 // SqlSession 提供了在数据库执行 SQL 命令所需的所有方法。 public static SqlSession getSqlSession() { //SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); //return sqlSession; return sqlSessionFactory.openSession(); } }

注意：在这里的 Resources 的导入包为 import org.apache.ibatis.io.Resources; 我导入了 import javax.annotation.Resources 这个是关于获取注解资源的包。否则就会出错。如下所示： 这其实也表明了这个包应该使用的是：org.apache

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测试：查看能够完成插入语句：

package com.AL.dao; import com.AL.pojo.Blog; import com.AL.utils.IDutils; import com.AL.utils.MybatisUtils; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.junit.Test; import java.util.Date; public class MyTest { @Test public void addInitBlog() { SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); Blog blog = new Blog(); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("520"); blog.setAuthor("xinxin"); blog.setCreateTime(new Date()); blog.setViews(999); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("Java如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("Spring如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("微服务如此简单"); mapper.addBlog(blog); // 提交事务 // 提交事务 // 提交事务 session.commit(); session.close(); } }

查看结果：表明此时搭建的环境没有问题。

[com.AL.dao.BlogMapper.addBlog]-==>Preparing: insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views) values(?,?,?,?,?); [com.AL.dao.BlogMapper.addBlog]-==> Parameters: 0d6edee5a1be4fda8265ccc18b938e27(String), 520(String), xinxin(String), 2021-05-20 11:16:52.798(Timestamp), 999(Integer)

1.2、动态SQL之IF语句 需求：根据作者名字和博客名字来查询博客！如果作者名字为空，那么只根据博客名字查询，反之，则根据作者名来查询
1.编写接口：mapper 文件，定义操作数据库的接口方法

package com.AL.dao; import com.AL.pojo.Blog; import java.util.List; import java.util.Map; public interface BlogMapper { // 插入数据 int addBlog(Blog blog); // 查询博客 List queryBlogIF(Map map); }

2.接口实现类：mapper.xml文件，实现接口方法，sql语句：

insert into mybatis.blog(id, title, author, create_time, views) values(#{id},#{title},#{author},#{createTime},#{views}); id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="com.AL.pojo.Blog"> --select * from mybatis.blog where 1=1; select * from mybatis.blog and title = #{title} and author = #{author}

3.测试

• 没有给定参数的时候的测试：
• 给定参数的时候的测试方法：map.put(“title”, “520”);
• 给定author 名字 或者两者都给定的情况下： map.put(“author”, “xinxin”);

package com.AL.dao; import com.AL.pojo.Blog; import com.AL.utils.IDutils; import com.AL.utils.MybatisUtils; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.junit.Test; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; public class MyTest { @Test public void addInitBlog() { SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); Blog blog = new Blog(); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("520"); blog.setAuthor("xinxin"); blog.setCreateTime(new Date()); blog.setViews(999); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("Java如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("Spring如此简单"); mapper.addBlog(blog); blog.setId(IDutils.getID()); blog.setTitle("微服务如此简单"); mapper.addBlog(blog); // 提交事务 // 提交事务 // 提交事务 session.commit(); session.close(); }@Test public void queryBlogIF(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); // 给定参数的情况下测试 map.put("title", "520"); map.put("author", "xinxin"); List blogs = mapper.queryBlogIF(map); for (Blog blog : blogs) { System.out.println(blog); } } }

这样写我们可以看到，如果 author 等于 null，那么查询语句为 select * from blog where title=#{title},但是如果title为空呢？那么查询语句为 select * from blog where and author=#{author}，这是错误的 SQL 语句。

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如果没有匹配的条件会怎么样？最终这条 SQL 会变成这样：

SELECT * FROM BLOG WHERE

这个问题不能简单地用条件元素来解决。如何解决呢？请看下面的 where 语句！
1.3、动态SQL常用标签

• if
• choose (when, otherwise)
• trim (where, set)
• foreach

trim（where、set）
**使用where标签，进行连接判断sql语句：**对于上述查询出现错误的时候，使用 where 语句进行修改。

id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="com.AL.pojo.Blog"> --select * from mybatis.blog where 1=1; select * from mybatis.blog and title = #{title} and author = #{author}

此时结果能够正常查询：

[com.AL.dao.BlogMapper.queryBlogIF]-==>Preparing: -- select * from mybatis.blog where 1=1; select * from mybatis.blog WHERE title = ? and author = ? [com.AL.dao.BlogMapper.queryBlogIF]-==> Parameters: 520(String), xinxin(String) [com.AL.dao.BlogMapper.queryBlogIF]-<==Total: 0

where 标签 只会在子元素返回任何内容的情况下才插入 “WHERE” 子句。而且，若子句的开头为 “AND” 或 “OR”，where 标签也会将它们去除。

choose、when、otherwise
choose例子： choose (when, otherwise)
有时候，我们不想使用所有的条件，而只是想从多个条件中选择一个使用。
针对这种情况，MyBatis 提供了 choose 元素，它有点像 Java 中的 switch 语句。还是上面的例子，但是策略变为：

• 传入了 “title” 就按 “title” 查找，
• 传入了 “author” 就按 “author” 查找的情形。
• 若两者都没有传入，就返回标记为 featured 的 BLOG（这可能是管理员认为，与其返回大量的无意义随机 Blog，还不如返回一些由管理员精选的 Blog）。

1.接口：

List queryBlogChoose(Map map);

2.接口实现类：mapper.xml文件中对sql语句的修改：

id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="com.AL.pojo.Blog"> select * from blog title = #{title} and author = #{author} and views = #{views}

3.测试：对此方法中进行不同的注释 ，参数传递 去观察结果：

@Test public void queryBlogIFChooseTest(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); // 给定参数的情况下测试 map.put("title", "520"); map.put("author", "xinxin"); map.put("views", 9999); List blogs = mapper.queryBlogChoose(map); System.out.println(blogs); }

结果： 结果可以发现，choose选择了 title这个满足的条件，执行这个。尽管它有999 views。

[com.AL.dao.BlogMapper.queryBlogIF]-==>Preparing: select * from blog WHERE title = ? [com.AL.dao.BlogMapper.queryBlogIF]-==> Parameters: 520(String) [com.AL.dao.BlogMapper.queryBlogIF]-<==Total: 1

从结果中可以发现：只要前面某一个满足了， 就不会执行后面的。
trim、where、set
set标签
类似的用于 动态更新语句的解决方案叫做 set。 set 元素可以用于动态包含需要更新的列，忽略其它不需要更新的列。

update Author > username=#{username}, password=#{password}, email=#{email}, bio=#{bio} where id=#{id}

这个例子中，set 元素会动态地在行首插入 SET 关键字，并会删掉额外的逗号（这些逗号是在使用条件语句给列赋值时引入的）。
来看看与 set 元素等价的自定义 trim 元素吧：

...

注意，我们覆盖了后缀值设置，并且自定义了前缀值。
set标签例子：
编写接口文件： 更新博客和查询博客。都采用了 map 键值对映射的方式去输入 blog 属性的信息。

public interface BlogMapper { // 插入数据 int addBlog(Blog blog); // 查询博客 List queryBlogIF(Map map); List queryBlogChoose(Map map); // 更新博客 int updateBlog(Map map); }

mapper.xml文件，接口实现类：在 set 标签中的语句要使用 逗号隔开，前面几个标签都没有使用隔开符号。

update blog > title = #{title}, author = #{author} where id = #{id};

测试：

@Test public void updateBlog(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap, String> map = new HashMap, String>(); //map.put("title","动态SQL"); map.put("author","xinxin"); //map.put("id","ae5a839239804cac8aad4f163990dd28"); mapper.updateBlog(map); session.close(); }

所谓的动态SQL，本质上还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面，去执行一个逻辑代码.
1.4、SQL片段 所谓的动态SQL，本质上还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面，去执行一个逻辑代码.
有的时候，我们可能会将一些功能的部分抽取出来，方便服用。
SQL片段： 可以引用sql片段，去进行sql实现
**提取SQL片段：**使用sql标签抽取公共的部分

id="if-title-author"> title = #{title} and author = #{author}

**引用SQL片段：**在需要的地方使用 Include 标签引用即可。

id="queryBlogIf" parameterType="map" resultType="com.AL.pojo.Blog"> select * from blog

注意：
①、最好基于 单表来定义 sql 片段，提高片段的可重用性
②**、在 sql 片段中不要存在 where**
接口：

List queryBlogIFInclude(Map map);

mapper.xml文件修改：

id="if-title-author"> title = #{title} and author = #{author} id="queryBlogIFInclude" parameterType="map" resultType="com.AL.pojo.Blog"> select * from blog

测试：

@Test public void queryBlogIFInclude(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); // 给定参数的情况下测试 map.put("title", "520"); map.put("author", "xinxin"); //map.put("views", 999); List blogs = mapper.queryBlogIFInclude(map); for (Blog blog : blogs) { System.out.println(blog); } System.out.println(blogs); }

foreach
foreach:
动态 SQL 的另一个常见使用场景是对集合进行遍历（尤其是在构建 IN 条件语句的时候）。比如：

id="selectPostIn" resultType="domain.blog.Post"> SELECT * FROM POST P #{item}

foreach 元素的功能非常强大，它允许你指定一个集合，声明可以在元素体内使用的集合项（item）和索引（index）变量。它也允许你 指定 开头与结尾的字符串以及集合项迭代之间的分隔符。这个元素也不会错误地添加多余的分隔符，看它多智能！
例子：
1、编写接口mapper： 我们手动将数据库中前三个数据的id修改为1,2,3；

// 查询 blog 表中 id 分别为1,2,3的博客信息 List queryBlogForeach(Map map);

2、编写SQL语句： 在这里我们相当于是传递一个万能的 map， 且 map 中可以存在的是 一个集合。

id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="com.AL.pojo.Blog"> select * from blog id=#{id}

3、测试

@Test public void testQueryBlogForeach(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class); HashMap map = new HashMap(); List ids = new ArrayList(); ids.add(1); ids.add(2); ids.add(3); map.put("ids",ids); List blogs = mapper.queryBlogForeach(map); System.out.println(blogs); session.close(); }

==动态 sql 语句的编写往往就是一个拼接的问题，==去拼接SQL语句，按照SQL的格式，去进行排列组合。

• 为了保证拼接准确，我们最好首先要写原生的 sql 语句出来，然后在通过 mybatis 动态sql 对照着改，防止出错。

2、缓存 2.1、缓存简介 1、什么是缓存 [ Cache ]？

• 存在内存中的临时数据。
• 将用户经常查询的**数据放在缓存（内存）**中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存？

• 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3、什么样的数据能使用缓存？

• 经常查询并且不经常改变的数据。

缓存了数据库中数据后， 当你查询数据的时候，直接会去走缓存，如果缓存中有数据，那么就不用走数据库了。 提高了访问效率，增加用户体验。
原来的情形：查询 ->连接数据库。耗费资源，速度慢。
此时：将有可能需要的数据缓存到 内存中， 这样你就可以直接取到。
2.2、Mybatis缓存 在Mybatis中的缓存：
MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制，它可以非常方便地配置和定制缓存。 缓存可以极大地提升查询效率。

• MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
  
• • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
  • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

一级缓存：也叫本地缓存。

• 与数据库 同一次 会话期间 查询到的数据会放在本地缓存中。【所以说是 SqlSession级别的缓存】
• 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；

默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。
要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：

基本上就是这样。这个简单语句的效果如下:

• 映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。
• 映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。
• 缓存会使用 最近最少使用算法（LRU, Least Recently Used）算法来清除不需要的缓存。
• 缓存不会定时进行刷新（也就是说，没有刷新间隔）。
• 缓存会保存列表或对象（无论查询方法返回哪种）的 1024 个引用。
• 缓存会被视为读/写缓存，这意味着获取到的对象并不是共享的，可以安全地被调用者修改，而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

一级缓存
对于一级缓存的测试： 讲到 一级缓存在 sqlSession中，即测试中的创建sqlSession 和 close() 关闭这一个区间内
测试步骤：

1. 开启日志：
   
2. 编写接口类：Mapper：
   

   package com.AL.dao; import com.AL.pojo.User; import org.apache.ibatis.annotations.Param; public interface UserMapper { //根据id查询用户 User queryUserById(@Param("id") int id); }

   
   
3. 接口实现类，Mapper.xml文件：
   

   id="queryUserById" resultType="com.AL.pojo.User"> select * from user where id = #{id}

   
   
4. 测试：
   

   import com.AL.dao.UserMapper; import com.AL.pojo.User; import com.AL.utils.MybatisUtils; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.junit.Test; public class MyTest { @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); } }

   
   
5. 结果分析：这表明，这个数据库只开启了一次。说明了mybatis中会默认开启一级缓存。
   

   [org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-PooledDataSource forcefully closed/removed all connections. [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Opening JDBC Connection[org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-Created connection 1645547422. [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@62150f9e] [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==>Preparing: select * from user where id = ? [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==> Parameters: 1(Integer) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-<==Total: 1 User(id=1, name=鑫仔, pwd=123456) User(id=1, name=鑫仔, pwd=123456) true [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@62150f9e] [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Closing JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@62150f9e] [org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-Returned connection 1645547422 to pool.Process finished with exit code 0

   
   
   文章图片
   
   

当访问的不是同一个目标时， 即访问 id 1 和id 2 的时候，就会发生缓存失效。
缓存失效
缓存失效的情况：

1. 查询不同的东西
2. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存
3. 查询不同的Mapper.xml
4. 手动清理缓存

查询不同的东西，测试缓存： 一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；
一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！
那么对于查询不同的东西，例如 sqlSession 不一样的话，就造成查询的不一样：

@Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); SqlSession session2 = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); session2.close(); }

结果：发现查询 进行了两次，从数据库访问了两次， 没有访问缓存得到数据，因为查询了不同的东西。
结论：每个sqlSession中的缓存相互独立。

[com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==>Preparing: select * from user where id = ? [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==> Parameters: 1(Integer) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-<==Total: 1 User(id=1, name=鑫仔, pwd=123456) [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Opening JDBC Connection [org.apache.ibatis.datasource.pooled.PooledDataSource]-Created connection 1008315045. [org.apache.ibatis.transaction.jdbc.JdbcTransaction]-Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3c19aaa5] [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==>Preparing: select * from user where id = ? [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==> Parameters: 1(Integer) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-<==Total: 1 User(id=1, name=鑫仔, pwd=123456) false

查询两个不同的目标，但 SqlSession相同：

// 查询的SqlSession 一样，但是查询条件不一样。 @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); User user2 = mapper2.queryUserById(2); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }

结果：

[com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==>Preparing: select * from user where id = ? [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==> Parameters: 1(Integer) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-<==Total: 1 User(id=1, name=鑫仔, pwd=123456) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==>Preparing: select * from user where id = ? [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==> Parameters: 2(Integer) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-<==Total: 1 User(id=2, name=天啊, pwd=123456) false

观察结果：发现发送了两条SQL语句！很正常的理解
结论：当前缓存中，不存在这个数据
对用户信息进行修改后，测试缓存： 工具类的修改：增加有参和无参构造方法。

package com.AL.pojo; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private int id; private String name; private String pwd; }

测试：

import com.AL.dao.UserMapper; import com.AL.pojo.User; import com.AL.utils.MybatisUtils; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.junit.Test; public class MyTest { @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); mapper.updateUser(new User(2, "aaa", "bbb")); System.out.println("=================="); User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); } }

结果：执行了两次查询。

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分析原因：
查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了
结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响
手动清除缓存，缓存失效 手动清理： session.clearCache(); //手动清除缓存

// sqlSession相同，手动清除一级缓存 @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.clearCache(); //手动清除缓存User user2 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session.close(); }

结果：

[com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==>Preparing: select * from user where id = ? [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==> Parameters: 1(Integer) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-<==Total: 1 User(id=1, name=鑫仔, pwd=123456) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==>Preparing: select * from user where id = ? [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-==> Parameters: 1(Integer) [com.AL.dao.UserMapper.queryUserById]-<==Total: 1 User(id=1, name=鑫仔, pwd=123456) false

小结： 一级缓存默认是开启的，因为它是 SqlSession 级别的，你关闭不了。它只是在一次SqlSession 中有效，即在 拿到连接 到关闭连接的这个区间内。 一级缓存就相当于一个 Map。
二级缓存

• 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
  
• 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；
  
• 工作机制
  
• • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
    
  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
    
  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
    
  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
    

默认情况下，只启用了本地的会话缓存，它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。
要启用全局的二级缓存，只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行：

步骤： 想要进行二级缓存，不是简简单单的一个语句就行了。

1. 开启全局缓存：【mybatis-config.xml】
   
   文章图片
   
   在mybatis-config.xml配置文件中：
   

   >name="logImpl" value="https://www.it610.com/article/LOG4J"/>name="cacheEnabled" value="https://www.it610.com/article/true"/>

   
   
2. 在要使用二级缓存的Mapper.xml中开启：
   也可以自定义它的参数，设置它缓存的格式，如刷新时间等：其实加不加都行。
   

   id="queryUserById" resultType="com.AL.pojo.User"> select * from user where id = #{id} update user set name = #{name} where id = #{id}

   
   
3. 测试：
   我们使一个会话关闭，查看是否能缓存到二级缓存中， 必须是同一个Mapper文件。
   

   // 测试二级缓存 @Test public void testQueryUserById(){ SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession(); SqlSession session2 = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class); UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class); User user = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user); session.close(); User user2 = mapper2.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user==user2); session2.close(); }

   
   
4. 结果： 出现错误。
   

在没有参数的时候，出现了错误：因为没有序列化。

org.apache.ibatis.cache.CacheException: Error serializing object.Cause: java.io.NotSerializableException: com.AL.pojo.User

我们需要将实体类 序列化，否则就会报错。要和 二级缓存 xml文件中对应上：

修改实体类，使其序列化：

public class User implements Serializable { // 使其序列化 private int id; private String name; private String pwd; }

小结:

• 只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
• 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
• 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

缓存原理

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注意：只有查询才有缓存，根据数据是否需要缓存（修改是否频繁选择是否开启）useCache=“true”

select * from user where id = #{id}

自定义缓存-ehcache 第三方缓存实现–EhCache。
Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；
要在程序中使用 ehcache， 先要导包 jar包。 直接导入maven仓库依赖：
mybatis ehcache

org.mybatis.caches mybatis-ehcache 1.2.1

例子：
1.mapper.xml配置文件中：

id="queryUserById" resultType="com.AL.pojo.User"> select * from user where id = #{id} update user set name = #{name} where id = #{id}

2.在resource资源文件中 添加了 ehcache.xml文件：

4.工具类中增加的 MyCache类：

package com.AL.utils; import org.apache.ibatis.cache.Cache; public class MyCache implements Cache { public String getId() { return null; }public void putObject(Object o, Object o1) {}public Object getObject(Object o) { return null; }public Object removeObject(Object o) { return null; }public void clear() {}public int getSize() { return 0; } }

使用查询语句缓存，那么可以对你需要的数据库的表 进行缓存，加快访问速度。 但是你的表一旦改变了，这个缓存失效了，你还要销毁，浪费资源和时间.
缓存虽然能够提升数据库的查询性能，但是缓存同时也带来了额外的开销，每次查询后都要做? 次缓存操作，失效后还要销毁。 因此，开
启缓存查询要谨慎，尤其对于写密集的应?来说更是如此。如果开启，要注意合理控制缓存空间??，?般来说其??设置为??MB比较合适。
【java|Java-Mybatis(四): 动态SQL、标签、缓存】更多的是采用==Redis数据库来做缓存==！

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