面试|MySQL再发一弹，别再说不会了编程|mysql|数据库|java|面试|re

一. 查询截取分析 1）慢查询日志

MySQL 的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上的语句。我们可以查看哪些SQL超出了我们的最大忍耐时间值，比如一条SQL执行超过5秒钟，我们就算慢SQL，希望能收集超过5秒的sql，可以结合之前explain进行全面分析。

开始使用：默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志

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在这里插入图片描述
设置方法：

# 以下方式只对当前数据库有效，MySQL重启后失效 set global slow_query_log = 1; set global long_query_time = 1.0; # 主要重新连接或者新开一个会话才能看到修改值 set session long_query_time = 1.0;

永久生效就得修改 my.cnf

slow_query_log = 1#指定生成位置，如果没有指定默认生成 host_name-slow.log slow_query_log_file=/var/lib/mysql/cbuc_slow.log

开启后如果long_query_time没有指定，默认为10秒，那么假如运行时间正好等于long_query_tie的情况，并不会被记录下来，也就是说在mysql源码里面的判断是大于long_query_time,而非大于等于实验：

# 手动制造一条慢SQL select sleep(9)

跟踪日志文件： tail -50f cbuc_slow.log

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【面试|MySQL再发一弹，别再说不会了】查询当前系统中有多少条慢查询：

show global status like '%Slow_queries%'

【配置小结】在 my.ini或者my.cnf配置文件下的配置

show_query_log = 1; show_query_log_file = /var/lib/mysql/cbuc_slow.log long_query_time = 3; log_output = FILE

日志分析工具mysqldumpslow查看mysqldumpslow的帮助信息:

s：是表示按照何种方式排序；
c：访问次数
l：锁定时间
r：返回记录
t：查询行数
al：平均锁定时间
ar：平均返回记录数
at：平均查询时间
t：即为返回前面多少条的数据
g：后边搭配一个正则匹配模式，大小写不敏感

【使用参考】1、得到返回记录集最多的10个SQL

mysqldumpslow -s -t 10 /var/lib/mysql/cbuc_slow.log

2、得到访问次数最多的10个SQL

mysqldumpslow -s -c -t 10 /var/lib/mysql/cbuc_slow.log

3、得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句

mysqldumpslow -s -t -t 10 -g "left join"/var/lib/mysql/cbuc_slow.log

4、另外建议在使用这些命令是结合 | 和 more使用, 否则有可能出现爆屏的情况

mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/cbuc_slow.log | more

2）Show Profile

是mysql提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况，可以用于SQL的调优的测量默认情况下，参数处于关闭状态,并保存最近15次的运行结果

【分析步骤】

查看是否支持

# 默认是关闭，使用前需要开启 show variables like 'profiling';

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开启

set profiling = 1;

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测试

# 运行两个SQL查看 select * from tbl_emp a left join tbl_dept b on a.deptId = b.id select * from tbl_emp a right join tbl_dept b on a.deptId = b.id

查看结果：

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参数说明：

ALL：显示所有的开销信息
BLOCK IO ：显示块 IO 相关开销
CONTEXT SWITCHES ：上下文切换相关开销
CPU ：显示CPU相关开销信息
IPC ：显示发送和接收相关开销信息
MEMORY ：显示内存相关开销信息
PAGE FAULTS ：显示页面错误相关开销信息
SOURCE ：显示和Source_function,Source_file,Source_line 相关的开销信息
SWAPS ：显示交换次数相关开销的信息

3）全局查询日志

配置启用
在 mysql 的my.cnf或my.ini中设置

# 开启 general_log = 1# 记录日志文件的路径 general_log_file = /path/logfile# 输出格式 log_output = FILE

编码启用

命令：

set global general_log = 1;

全局日志可以存放在日志文件文件中，也可以存放在MySQL系统表中。存放在日志中性能会更好一些，存储到表中：

set global log_output = 'TABLE'

此后，你所编写的sql 语句，将会记录到mysql 库里的 general_log 表，可以用下面的命令查看

select * from mysql.general_log

二、Mysql锁机制 1）概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显的尤其重要，也更加复杂。

【案例理解】一件商品这个时候只有一件库存，但是同时用A、B两个人要下单，那么是A下单成功还是B下单成功。这种时候就要使用到事务，我们要先从库存表中取出物品数量，然后生成订单，付款成功后生成付款信息，再更新商品数量。这个流程中，我们需要使用到锁对有限的资源进行保护，解决隔离和并发问题。【锁的分类】

从数据操作的类型划分（读/写锁）

读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。

从数据操作的颗粒度划分

表锁
行锁

2）三级锁【表锁】特点：（偏读）

偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大；发生锁冲突的概率高，并发度最低。
手动加锁：

lock table ,

查看表上加过的锁：

show open tables;

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释放表锁

unlock tables;

读锁说明：新建两个session会话，session1 和session2此时在session1中对mylock表进行read 锁定，情况如下：

session1可以查询该表的信息，session2也可以查询该表的记录
session1中不能查询其他没有锁定的表，session2可以查询和更新其它没有锁定的表
session1插入或更新锁定的表都会提示错误，session2插入或更新锁定的表会一直等待。
当session1释放锁后，session2之前插入或更新执行完成。

写锁说明：同样新建两个session会话，session1 和session2此时在session1中对mylock表进行write 锁定，情况如下：

session1 对锁定表的查询+更新+插入操作都可以执行，session2 对锁定表的查询被阻塞，需要等待锁的释放。但是如果session2之前有数据缓存，则可以读出缓存数据，一旦数据发生改变，缓存将失效，操作将被阻塞。

【小结】：MyISAM在执行查询语句的前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行增删改操作前，会自动给涉及的表加写锁。
锁类型他人可读他人可写读锁是否写锁否否
1、对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求，只有当读锁释放后，才会执行其他进程的写操作。2、对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他线程对同一表的读和写操作，只用当写锁释放后，才会执行其他进程的读写操作。总结：读锁会阻塞写，但是不会阻塞读。而写锁则会把读和写都阻塞
【行锁】特点：（偏读）

偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：
支持事务（TRANSACTION）采用了行级锁

事务复习：事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性。

原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作的单元，其对数据的修改，要么全部执行，要么全都不执行。
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时候，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以保持数据的完整性；事务结束时，所有内部的数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。

并发事务处理带来的问题：

更新丢失（Lost Update）
当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行是，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新的问题 -- 最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。
脏读（Dirty Reads）
事务A读取到了事务B已修改但尚未提交的数据，还在这个数据基础上做了操作。此时，如果B事务回滚，A读取的数据无效，不符合一致性要求。
不可重复读（Non-Repeatable Reads）
一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据。
幻读（Phantom Reads）
一个事务按相同的查询重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。也就是说事务A读取到了事务B提交的新增数据，不符合隔离性。

事务隔离级别：

# 查看事务的隔离级别show variable like 'tx_isolate'

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写锁（排他锁）：加上排它锁后，其他事务不能再对A加任何类型的锁。已获取到排它锁的事务既能读数据，又能修改数据。

# 通过这段加锁，mysql会对查询结果中的每行都加排他锁 select ... for update;

间隙锁：当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做“间隙（GAP）”InnoDB也会对这个“间隙”加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（GAP Lock）危害：因为Query执行过程中通过范围查找的话，他会锁定整个范围内所有的索引键值，即使这个键值并不存在，间隙锁有一个比较致命的弱点，就是当锁定一个范围键值之后，即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害优化建议：