附面试思维导图： 
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Hadoop面试题
- 讲述HDFS上传文件和读文件的流程？
- HDFS在上传文件的时候，如果其中一个块突然损坏了怎么办？
- NameNode的作用？
- 4.NameNode在启动的时候会做哪些操作？
- NameNode的HA？
- Hadoop的作业提交流程？
- Hadoop怎么分片？
- 如何减少Hadoop Map端到Reduce端的数据传输量？
- Hadoop的Shuffle？
- 哪些场景才能使用Combiner呢？
- HMaster的作用？
- 如何实现hadoop的安全机制？
- hadoop的调度策略的实现，你们使用的是那种策略，为什么？
- 数据倾斜怎么处理？
- 评述hadoop运行原理？
- 简答说一下hadoop的map-reduce编程模型？
- hadoop的TextInputFormat作用是什么，如何自定义实现？
- map-reduce程序运行的时候会有什么比较常见的问题？
- Hadoop平台集群配置、环境变量设置？
- Hadoop性能调优？
- .Hadoop高并发？
- Hadoop配置文件以及简单的Hadoop集群搭建
- Hadoop参数调优
- Hadoop宕机
- Hadoop 高可用配置
- 配置 HDFS-HA集群
- 配置HDFS-HA自动故障转移
- 配置Yarn-HA
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HBase面试题
- HBase的特点是什么？
- HBase和Hive有什么区别？
- HBase的rowkey 设计原则
- HBase中的scan和get的功能以及实现的异同
- 请描述Hbase中scan对象的setCache和setBatch 方法的使用
- 以 start-hbase.sh 为起点，Hbase 启动的流程是什么？
- 简述 HBASE中compact用途是什么，什么时候触发，分为哪两种,有什么区别，有哪些相关配置参数？
- HBase 如何给WEB前端提供接口来访问？
- HBase的导入导出方式
- HBase搭建过程中需要注意什么？
- Spark的Shuffle原理及调优？
- hadoop和spark使用场景？
- spark如何保证宕机迅速恢复?
- hadoop和spark的相同点和不同点？
- RDD持久化原理？
- checkpoint检查点机制？
- checkpoint和持久化机制的区别？
- Spark Streaming和Storm有何区别？
- RDD机制？
- Spark streaming以及基本工作原理？
- DStream以及基本工作原理？
- spark有哪些组件？
- spark工作机制？
- Spark工作的一个流程？
- spark核心编程原理？
- spark基本工作原理？
- spark性能优化有哪些？
- updateStateByKey详解？
- 宽依赖和窄依赖？
- spark streaming中有状态转化操作？
- spark常用的计算框架？
- spark整体架构？
- Spark的特点是什么？
- 搭建spark集群步骤？
- Spark的三种提交模式是什么？
- spark内核架构原理？
- Spark yarn-cluster架构？
- Spark yarn-client架构？
- SparkContext初始化原理？
- Spark主备切换机制原理剖析？
- spark支持故障恢复的方式？
- spark解决了hadoop的哪些问题？
- 数据倾斜的产生和解决办法？
- spark 实现高可用性：High Availability？
- spark实际工作中，是怎么来根据任务量，判定需要多少资源的？
- spark中怎么解决内存泄漏问题？
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Zookeeper面试题
- zookeeper是什么框架？
- 有哪些应用场景？
- 使用什么协议？
- 说说分布式一致性算法Paxos
- 说一说选举算法及流程
- zookeeper有哪几种节点类型？
- zookeeper对节点的watch监听通知是永久的吗？
- 有哪几种部署模式？
- 集群中的机器角色都有哪些？
- 集群最少要几台机器，集群规则是怎样的
- 集群如果有3台机器，挂掉一台集群还能工作吗？挂掉两台呢？
- 集群支持动态添加机器吗？
- zookeeper的java客户端都有哪些？
- chubby是什么，和zookeeper比你怎么看？
- 说几个zookeeper常用的命令。
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【java|阿里大数据面试题集合（Hadoop+HBase+Spark+Zookeeper）】
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