【防忘笔记】卷积层输入输出大小计算
卷积输出大小计算方法 tensorflow中的常用卷积操作API 正向卷积:Conv2D() 举例: ... Conv2D(128, kernel_size=4, padding="same") # 128个过滤器(128维),卷积核大小为4,边缘填充 # 注:此处步长为默认值1,此时使用paddi
推荐阅读
- 笔记本电脑评测网站 notebookcheck
- 低代码是如何实现批量查找替换的
- 扫雷游戏
- Web3.0|【链得得独家】Web3“入口级”赛道抢位,基于链上地址的主流解决方案
- docker|【云原生】四、详解Docker 镜像管理
- java|【华为OD机试真题 JAVA】用连续自然数之和来表达整数
- Java|【5分钟背八股】SpringMVC九大内置组件(SpringMVC的工作流程?)
- 虚拟化技术KVMkvm虚拟机创建-生成脚本
- 内存性能测试工具
- #yyds干货盘点# js学习笔记四十四遍历对象的属性和值