汽车|蔚来自研激光雷达意味着什么？
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车企有必要自研激光雷达吗？
对于这一问题，蔚来汽车给出了肯定回答 。
6 月 22 日，蔚来举办了线上沙龙，首次介绍了其旗舰纯电轿车 ET7 所搭载的激光雷达——这同时也是蔚来首次参与研发激光雷达，并将其应用于汽车产品上 。
透过这次线上交流会，蔚来分享了其辅助驾驶感知方案的路线选择、技术成果以及首次自研激光雷达背后的故事 。
蔚来激光雷达研发初尝试目前，辅助驾驶感知方案有两大流派，一是以特斯拉为主的纯视觉流派，另一个则是多传感器融合流派 。蔚来即是后者 。
在马斯克看来，单凭相继摄像头带来的视觉方案（Pure Vision）就足以让汽车良好运作 。
蔚来汽车硬件副总裁白剑给出了不同看法，他认，人的眼睛比摄像头更精密，且眼镜和大脑能够瞬间获取深度信息，而摄像头只能够提供部分深度信息，并且距离越远精确度越低 。
另外，人眼的焦距是随时可变的，能够做到在全景和瞬间聚焦之间快速切换，而目前的摄像头技术显然难以达到人眼的强大功能 。
“如果打一个比方，这就像拿小学六年级的学生跟一个大学生同场竞技”，白剑表示 。
由此，蔚来坚定地选择了多传感器融合路线 。
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从 ET7 搭载的 Aquila 超感系统来看，其配备了 33 个高性能感知硬件，其中包括 1 个1550nm 超远距高精度激光雷达，7 个 800 万像素高清摄像头、4 个 300 万像素高感光环视专用摄像头、1 个增强主驾感知、5 个毫米波雷达、12 个超声波传感器、2 个高精度定位单元和 V2X 车路协同 。
其中，唯一一颗激光雷达是蔚来与图达通耗时两年联合研发，蔚来参与包括产品定义、设计等环节，并主导开发了激光雷达的主板 。某种意义上，这其实重塑了主机厂和 Tier1 厂商（汽车一级供应商）的关系 。
以往，汽车零部件多由 Tier 1 进行开发定义，然后再交给主机厂进行上车布置、测试、验收的全套认证流程 。
在蔚来看来，传统合作模式开发周期过长，且主机厂难以对零部件进行深度定制或修改，很难将传感器性能发挥极致 。
反之，通过和零部件产商联合开发的“半自研”方式，不仅能够缩短开发周期、提升迭代速度，并且能够主机厂车型在开发阶段就进行量身定做 。
ET7 激光雷达性能如何？ 在详解 ET7 激光雷达性能之前，需要先了解激光雷达的工作原理 。
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大多数的激光雷达基本上分为三部分——即发射部分、接收部分以及信号处理和点云生成部分 。它的工作原理是激光器发射一束激光，激光碰到障碍物被反射后被接收器接收，通过光速乘以时间再除以 2，从而算出发射器与障碍物的距离 。
此次应用在 ET7 的激光雷达采用的是混合固态方案，从官方数据来看，这枚激光雷达采用 1550nm 激光光源，最远探测距离可达 500 米 。
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另外，该款激光雷达水平视角为 120°，具备“定睛凝视”能力，可以在 40° 的水平、9.6° 的垂直范围内实现 0.06°H x 0.06°V 分辨率，系统默认开启 。
白剑表示，激光雷达有三大关键指标，分别是“看得远、看得清、看得稳” 。
其中，看得远不仅在于探测距离，反射率同样十分重要 。所谓反射率，即激光束发射之后障碍物的反射指标 。据白剑介绍，在反射率同为为 10% 的情况下，蔚来 ET7 激光雷达探测距离可达到 250 米 。
“看得清”则是取决于分辨率，分辨率越高，越容易被算法识别，且细节能够识别得更准确 。
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“看得稳”的关键在于 POD （Probability of Detection，探测概率），白剑以购房的建筑面积和使用面积作比喻——假设激光雷达每一帧可以传回十万个点云信息，即建筑面积，但由于能量、接受灵敏度、系统稳定度等因素影响，最终能够被反射回收的点云信息即为使用面积 。
POD 越高，稳定性也就越高 。据官方数据，ET7 搭载的激光雷达 POD 可以达到 90% 。
尽管 Aquila 超感系统只搭载了一颗激光雷达，但白剑认为，激光雷达在车辆正向、高速行驶的情况下更为必要，对于转弯等场景则采用视觉方案进行补盲以保障安全 。
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另外，为满足车规级要求，实现量产上车，蔚来对激光雷达进行了冲击测试、冷热测试、高温耐久测试、光照测试等 。
激光雷达迎来密集上车期据不完全统计，目前已经公开宣布要搭载激光雷达的量产乘用车已超过 24 款 。
蔚小理近期也陆续发布了搭载激光雷达的车型，除了 ET7，最新发布的 ES7 也采用了蔚来和图达通联合开发的激光雷达 。另外，近期发布的理想 L9 采用的是禾赛科技 AT128 激光雷达，小鹏 G9 则是采用速腾聚创产品 。
可以看到，激光雷达前装量产迎来密集上车期 。
随着激光雷达在乘用车应用的普及，其与视觉方案路线的优劣之争也将迎来全新阶段的评比 。
究竟是纯视觉方案更胜一筹，还是传感器融合方案更实用，答案还有待时间揭晓 。
【汽车|蔚来自研激光雷达意味着什么？】且让子弹再飞一会 。
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