目录
- 1、强密码检验器 II
-
- 1)题目描述
- 2)原题链接
- 3)思路解析
- 4)模板代码
- 5)算法与时间复杂度
- 2、咒语和药水的成功对数
-
- 1)题目描述
- 2)原题链接
- 3)思路解析
- 4)模板代码
- 5)算法与时间复杂度
- 3、替换字符后匹配
-
- 1)题目描述
- 2)原题链接
- 3)思路解析
- 4)模板代码
- 5)算法与时间复杂度
- 4、统计得分小于 K 的子数组数目
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- 1)题目描述
- 2)原题链接
- 3)思路解析
- 4)模板代码
- 5)算法与时间复杂度
- 5、周赛总结
1、强密码检验器 II 1)题目描述
如果一个密码满足以下所有条件,我们称它是一个 强 密码:2)原题链接
它有至少8
个字符。
至少包含 一个小写英文 字母。
至少包含 一个大写英文 字母。
至少包含 一个数字 。
至少包含 一个特殊字符 。特殊字符为:"!@#$%^&*()-+"
中的一个。
它 不 包含 2 个连续相同的字符(比方说"aab"
不符合该条件,但是"aba"
符合该条件)。
给你一个字符串password
,如果它是一个 强 密码,返回true
,否则返回false
。
原题链接:LeetCode.6095:强密码检验器 II3)思路解析
- ( 1 ) (1) (1)比较简单的模拟题,对于每个要求用一个
boolean
变量表示,每符合一个将其变为true
,最后判读是否全部都为true
。
class Solution {
public boolean strongPasswordCheckerII(String password) {
int n=password.length();
if (n<8) return false;
boolean f1=false,f2=false,f3=false,f4=false;
Set set=new HashSet<>();
String s="!@#$%^&*()-+";
for(int i=0;
i.length();
++i) set.add(s.charAt(i));
for (int i = 0;
i < n;
i++) {
char c=password.charAt(i);
if (i>0&&c==password.charAt(i-1)) return false;
if (c>='a'&&c<='z') f1=true;
else if (c>='A'&&c<='Z') f2=true;
else if (c>='0'&&c<='9') f3=true;
else if (set.contains(c)) f4=true;
}
return f1&&f2&&f3&&f4;
}
}
5)算法与时间复杂度 ??算法:模拟
??时间复杂度:遍历一次字符串,时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)。
2、咒语和药水的成功对数 1)题目描述
【《力扣周赛题解》|【周赛复盘】LeetCode第80场双周赛】给你两个正整数数组2)原题链接spells
和potions
,长度分别为n
和m
,其中spells[i]
表示第i
个咒语的能量强度,potions[j]
表示第j
瓶药水的能量强度。
同时给你一个整数success
。一个咒语和药水的能量强度 相乘 如果 大于等于success
,那么它们视为一对 成功 的组合。
请你返回一个长度为n
的整数数组pairs
,其中pairs[i]
是能跟第i
个咒语成功组合的 药水 数目。
原题链接:LeetCode.6096:咒语和药水的成功对数3)思路解析
- ( 1 ) (1) (1)对于一个咒语
x
,我们需要找到一个药水y
,使得xy>=success
。由于都是正整数且未乘法,我们可知,如果能量强度为y
的药水满足,则大于y
的药水也一定满足。 - ( 2 ) (2) (2)我们可以考虑对药水进行排序,然后进行二分,找到一个符合
xy>=success
的最小的一个y
,则它右边所有的药水也都是满足的,左边所有的药水都不满足,具有二段性。
class Solution {
public int[] successfulPairs(int[] spells, int[] potions, long success) {
int n=spells.length;
int m=potions.length;
int[] ans=new int[n];
Arrays.sort(potions);
for (int i = 0;
i < n;
i++) {
int l=0;
int r=m-1;
while (l>1;
//注意可能爆int
if ((long)spells[i]*potions[mid]>=success) r=mid;
else l=mid+1;
}
//有可能无解,也就是一个药水都不符合,所以需要判断一下
if ((long)spells[i]*potions[r]>=success) ans[i]=m-r;
else ans[i]=0;
}
return ans;
}
}
5)算法与时间复杂度 ??算法:二分、排序
??时间复杂度:排序的世界复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),遍历加二分的时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn),整体的复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)。
3、替换字符后匹配 1)题目描述
给你两个字符串2)原题链接s
和sub
。同时给你一个二维字符数组mappings
,其中mappings[i] = [oldi, newi]
表示你可以替换sub
中任意数目的oldi
个字符,替换成newi
。sub
中每个字符 不能 被替换超过一次。
如果使用mappings
替换 0 个或者若干个字符,可以将sub
变成s
的一个子字符串,请你返回true
,否则返回false
。
一个 子字符串 是字符串中连续非空的字符序列。
原题链接:LeetCode.6097:替换字符后匹配3)思路解析
- ( 1 ) (1) (1)本题的范围不大,
1 <= sub.length <= s.length <= 5000
。因为数据不大,对于s
的每个位置开始枚举,判断能否成功匹配sub
。 - ( 2 ) (2) (2)用
Map
存储下对于每个字符可以替换成哪些字符,在匹配过程中,如果可以替换完成我们则继续匹配,否则直接枚举下一个位置。
class Solution {
Map> map=new HashMap<>();
public boolean matchReplacement(String s, String sub, char[][] mappings) {
for (char[] c:mappings){
add(c[0],c[1]);
}
int n=s.length();
int m=sub.length();
for (int i = 0;
i+m-1 set=map.get(sub.charAt(j));
if (!set.contains(s.charAt(i+j))){
f=false;
break;
}
}
}
}
if (f) return true;
}
return false;
}
void add(char a,char c){
if (!map.containsKey(a)) map.put(a,new HashSet<>());
map.get(a).add(c);
}
}
5)算法与时间复杂度 ??算法:哈希、模拟
??时间复杂度:对于
s
的每个位置开始模拟sub
的长度,最差的时间复杂度为 O ( 5000 ? 5000 ) O(5000*5000) O(5000?5000),可以过。4、统计得分小于 K 的子数组数目 1)题目描述
一个数字的 分数 定义为数组之和 乘以 数组的长度。2)原题链接
比方说,[1, 2, 3, 4, 5]
的分数为(1 + 2 + 3 + 4 + 5) * 5 = 75
。
给你一个正整数数组nums
和一个整数k
,请你返回nums
中分数 严格小于 k 的 非空整数子数组数目。
子数组 是数组中的一个连续元素序列。
原题链接:LeetCode.6096:统计得分小于 K 的子数组数目3)思路解析
- ( 1 ) (1) (1)对于题意不难发现,对于任意一个符合条件的数组,则它的子数组也一定符合也一定符合。因为子数组的长度和和一定都比数组更小,乘积也一定会更小。
- ( 2 ) (2) (2)对于每个位置i i i 我们视为子数组的起始位置(左坐标),我们可以在它的右边找到一个最大的 j j j,使得所有 [ i , j ] [i,j] [i,j]范围内的坐标为右坐标形成的子数组都符合下式, [ j + 1 , n ] [j+1,n] [j+1,n]都不符合题意。
s u m [ i , j ] ? ( j ? i + 1 ) < = k sum[i,j]*(j-i+1)<=k sum[i,j]?(j?i+1)<=k - ( 3 ) (3) (3)很明显,枚举 j j j的位置具有二段性,我们可以使用二分。找到 j j j后,以每个 i i i为起始位置的符合题意的子数组的个数为 j ? i + 1 j-i+1 j?i+1,枚举每个位置累加答案即可。对于枚举子数组的和,我们使用前缀和数组来求。
class Solution {
public long countSubarrays(int[] nums, long k) {
int n=nums.length;
long ans=0;
long[] s=new long[n+1];
for(int i=0;
i>1;
if (check(s,i,mid,k)) l=mid;
else r=mid-1;
}
if (check(s,i,r,k)){
int len=r-i+1;
ans+=len;
}
}
return ans;
}
boolean check(long[] s,int i,int j,long k){
long value=https://www.it610.com/article/(s[j]-s[i-1])*(j-i+1);
return value
5)算法与时间复杂度 ??算法:枚举、前缀和、二分
??时间复杂度:枚举的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),每个位置二分的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),整体的时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)。
5、周赛总结 ??难度不高,注意细节。
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