起因 场景一:
当前项目经历了刀耕火种地开发, 之后接入了 cli 工具集中管理打包, 那么项目中的依赖,
和 cli 工具中的依赖重合度是多少, 并且他的的版本是否相同, 是否有冗余代码
场景二:
项目中某一个库升级了, 他依赖了 A 库的 V3 版本, 同时当前项目依赖的是 A 库 V2版本, 这个时候打包很明显, 就会将这一个包的不同版本同时打入
场景三:
当前 deps 中有对应的依赖库, 但是业务代码中并未使用到
由于上述的场景, 我们需要一个工具来解决这些情况
思考

这些场景改如何解决, 解决的方案是什么

针对场景三来说, 现在已经有一个库: depcheck
简单的原理: 通过检测项目中的文件 import 或者 require 和依赖进行对比, 最后生成依赖列表
想要一定的配置
(通过实际的调用, 发现还存在一定的问题: 在子模块中的代码未能被检测, 同时关于依赖中的 babel 配置插件检测也是同样的)
而场景一和二就和三不太一样了, 他是已有库, 但是略有重复, 所有需要针对库进行检测
目前计划是通过 node 脚本来运行

• 检查 node_modules 或者 lock 文件中, 是否存在同一库的多个版本
• node_modules 文件层级太多, lock 文件是他的一层映射, 考虑从这里入手
• 确保 lock 文件是最新的(这一层比较麻烦, 没标识来保证, 明确就确保此文件是否存在即可)
• 打开本地网站, 针对结果的可视化显示(经过实际的操作, 这一场景放弃, 具体原因放下下方详述)

开发 这里我们首先解决场景一的问题
场景一
在上面的思考中针对此场景已经了一解决方案了, 即 depcheck 场景, 但是他的配置需要重新编写:
check 配置更新

const options = { ignoreBinPackage: false, // ignore the packages with bin entry skipMissing: false, // skip calculation of missing dependencies ignorePatterns: [ // files matching these patterns will be ignored 'sandbox', 'dist', 'bower_components', 'tsconfig.json' ], ignoreMatches: [ // ignore dependencies that matches these globs 'grunt-*', ], parsers: { // the target parsers '**/*.js': depcheck.parser.es6, '**/*.jsx': depcheck.parser.jsx, '**/*.ts': depcheck.parser.typescript, // 这里 ts 类型可能会出问题, 但是经过实际的运行和文档说明是没问题的 '**/*.tsx': [depcheck.parser.typescript, depcheck.parser.jsx], }, detectors: [ // the target detectors depcheck.detector.requireCallExpression, depcheck.detector.requireResolveCallExpression, depcheck.detector.importDeclaration, depcheck.detector.exportDeclaration, depcheck.detector.gruntLoadTaskCallExpression, depcheck.detector.importCallExpression, depcheck.detector.typescriptImportEqualsDeclaration, depcheck.detector.typescriptImportType, ], // specials: [ //// Depcheck API在选项中暴露了特殊属性，它接受一个数组，以指定特殊分析器。 // ], // 这里将会覆盖原本的 package.json 的解析 // package: { // }, };

之后再调用配置:

// 默认即当前路径 const check = (path = process.cwd()) => depcheck(path ,options)

最后加上打印结果:

console.log('Unused dependencies:') unused.dependencies.forEach(name=>{ console.log(chalk.greenBright(`* ${name}`)) }) console.log('Unused devDependencies:'); unused.devDependencies.forEach(name=>{ console.log(chalk.greenBright(`* ${name}`)) })

调用结果的例子展示:

文章图片

场景二
指令技术选型:

1. commander

推荐最多的, 同时也是下载量最多的, 下载量 8kw+

2. package-lock.json

针对的 lock 文件, 默认 npm 及其对应的解析, 现在还有 yarn, pnpm 比较流行, 但是
一般在服务器上打包时都用使用 npm 指令
指令的开发
计划中的指令

• check // 默认场景一的操作
• check json // 解析 .lock 文件, 同时打印占用空间的包
• check json -d // 将结果打印成文件

第一步 指令的定义:

const main = () => { const program = new commander.Command(); program.command('check') .description('检查使用库') .action((options) => { // 显示一个 loading const spinner = ora('Loading check').start(); // check check()}).command('json').description('解析 lock文件').option('-d, --doc', '解析 lock 文件, 将结果保存') .action(async (options) => { // 显示 loading const spinner = ora('Loading check').start(); // 执行脚本 // 额外判断 options.open deepCheck(spinner, options) })program.parse(); }

第二步 解析文件 首先我们通过 fs 来获取文件内容:

const lockPath = path.resolve('package-lock.json')const data = https://www.it610.com/article/fs.readFileSync(lockPath,'utf8')

针对 lock 数据解析:

const allPacks = new Map(); Object.keys(allDeps).forEach(name => { const item = allDeps[name] if (item.dev) { // dev 的暂时忽略掉 return }if (item.requires) { // 和item.dependencies中的操作类似 setCommonPack(item.requires, name, item.dependencies) }if (item.dependencies) { Object.keys(item.dependencies).forEach(depsName => { const depsItem = item.dependencies[depsName] if (!allPacks.has(depsName)) { allPacks.set(depsName, []) } const packArr = allPacks.get(depsName); packArr.push({ location: `${name}/node_modules/${depsName}`, version: depsItem.version, label: 'reDeps', // 标识为重复的依赖 size: getFileSize(`./node_modules/${name}/node_modules/${depsName}`) }) allPacks.set(depsName, packArr) }) } })

最后通过一个循环来计算出暂用空间最大的包:

// 创建一个排序数据, push 之后自动根据 size 排序 let topSizeIns = createTopSize()allPacks.forEach((arr, name, index) => { if(arr.length <= 1){ return } let localSize = 0 arr.forEach((item, itemIndex) => { const size = Number(item.size) localSize += size })topSizeIns.push({items: arr, size: localSize}) })// 最后打印结果, 输出可选择文档 if (options.doc) { fs.writeFileSync(`deepCheck.json`, `${JSON.stringify(mapChangeObj(allPacks), null, 2)}`, {encoding: 'utf-8'}) }// 打印 top5 console.log(chalk.yellow('占用空间最大的 5 个重复库:')) topSizeIns.arr.forEach(itemObj => { const common = itemObj.items.find(it => it.label === 'common') console.log(chalk.cyan(`${common.location}--${itemObj.size.toFixed(2)}KB`)); itemObj.items.forEach(it => { console.log(`* ${it.location}@${it.version}--size:${it.size}KB`) }) })

第三步 图形化方案(已经弃用)
先说说实现方案:

1. 转换json 生成的数据至图表需要的数据
2. 启动本地服务, 引用 echart 和数据

数据转换:

let nodes = [] let edges = [] packs.forEach((arr, name, index) => { let localSize = 0 arr.forEach((item, itemIndex) => { const size = Number(item.size) nodes.push({ x: Math.random() * 1000, y: Math.random() * 1000, id: item.location, name: item.location, symbolSize: size > max ? max : size, itemStyle: { color: getRandomColor(), }, }) localSize += size })topSizeIns.push({items: arr, size: localSize})const common = arr.find(it => it.label === 'common') if (common) { arr.forEach(item => { if (item.label === 'common') { return } edges.push({ attributes: {}, size: 1, source: common.location, target: item.location, }) }) } })

启动服务:
服务并没有使用三方库, 而是添加了一个node http 服务:

var mineTypeMap = { html: 'text/html; charset=utf-8', htm: 'text/html; charset=utf-8', xml: "text/xml; charset=utf-8", // 省略其他 }const createServer = () => { const chartData = https://www.it610.com/article/fs.readFileSync(getFile('deepCheck.json'), 'utf8')http.createServer(function (request, response) { // 解析请求，包括文件名 // request.url if (request.url === '/') { // 从文件系统中读取请求的文件内容 const data = https://www.it610.com/article/fs.readFileSync(getFile('tools.html')) response.writeHead(200, {'Content-Type': 'text/html'}); // 这里是使用的类似服务端数据的方案, 当然也可以使用引入 json 的方案来解决 const _data = https://www.it610.com/article/data.toString().replace(new RegExp(''), chartData) // 响应文件内容 response.write(_data); response.end(); } else { const targetPath = decodeURIComponent(getFile(request.url)); //目标地址是基准路径和文件相对路径的拼接,decodeURIComponent()是将路径中的汉字进行解码 console.log(request.method, request.url, baseDir, targetPath)const extName = path.extname(targetPath).substr(1); if (fs.existsSync(targetPath)) { //判断本地文件是否存在 if (mineTypeMap[extName]) { response.setHeader('Content-Type', mineTypeMap[extName]); } var stream = fs.createReadStream(targetPath); stream.pipe(response); } else { response.writeHead(404, {'Content-Type': 'text/html'}); response.end(); } } }).listen(8080); console.log('Server running at http://127.0.0.1:8080/'); opener(`http://127.0.0.1:8080/`); }export default createServer

效果图:

文章图片

通过此图, 可以看到大概问题点所在:

1. 依赖包太多, 导致数据显示杂乱
2. 根据包真实尺寸大小显示圆圈, 其中的差距过大, 大的有几万 kb, 小的有几十kb
   图中暂时闲置了最大 size 200

所以暂时不开启此功能
总结 当前已构建出包: @grewer/deps-check 可尝试使用
针对文章一开始提出的三种常见场景, 此包基本上能够解决了
【node_modules 瘦身】之后还能提出一些优化点, 比如有些包的替换(moment 替换 dayjs, lodash 和 lodash.xx 包不能同时存在等等)
这些就需要长期维护管理了

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