jupyter|jupyter notebook使用argparse传入list参数 jupyternotebook使用argparse传入li

第一步. 创建一个简单的配置文件：config.ini
第二步. 用configparser类来加载这个文件

jupyter notebook其实是可以使用 argparse来调用参数的，只要把参数转为list即可。
不能在jupyter notebook运行的代码（在shell里运行）：parser.parse_args()
能在jupyter notebook运行的代码：parser.parse_args(arg_list)
只需要两步：

第一步. 创建一个简单的配置文件：config.ini

[train]batch_size=32num_layers=2

第二步. 用configparser类来加载这个文件用configparser类来加载这个文件，并将配置转换为list类型，再将list传入
parser.parse_args()，即可无缝加入到argparse类里面。
下面是完整代码：

import argparseimport configparserif __name__ == "__main__":jupyter = True# 如果不在jupyter notebook中，就改为False.parser = argparse.ArgumentParser(description='test')parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=64)parser.add_argument('--num_layers', type=int, default=2)arg_list = Noneif jupyter:# load from config.ini，如果是用jupyter, 就转换配置为list再传入argparseconfig = configparser.ConfigParser()config.read('config.ini')# 其实是个字典: # print(config['train']['batch_size'])arg_list = []for k, v in config['train'].items():arg_list.append("--"+k)arg_list.append(v)# 如果不是用jupyter，arg_list就是None，和用命令行执行没有区别。args = parser.parse_args(arg_list)print('args:', args)

以上代码可以放到jupyter文件里面直接执行或者是放到python文件中用命令行执行，如：python main.py --batch_size=200
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