解决python-redis-lock分布式锁的问题解决python-redis-lock分布式锁的问

python-redis-lock

官方文档
不错的博文可参考

问题背景在使用celery执行我们的异步任务时，为了提高效率，celery可以开启多个进程来启动对应的worker。
但是会出现这么一种情况：在获取到数据源之后要对数据库进行扫描，根据UUID来断定是插入还是更新，两个worker 同时 (相差0.001S)拿到了UUID但是在其中一个没插入时，另一个也扫描完了数据库，这时这两个worker都会认为自己拿到的UUID是在数据库中没有存在过的，所以都会调用INSERT方法来进行插入操作。
几种解决方案为了解决这个问题，一般有如下解决方案.
分布式锁家族：
数据库：

排它锁（悲观锁）
乐观锁

Redis

自己实现Redis SET SETNX 操作，结合Lua脚本确保原子操作
RedLock Redis里分布式锁实现的算法，争议比较大，谨慎使用
python-redis-lock 本文将要介绍的技术。这个库提供的分布式锁很灵活，是否需要超时？是否需要自动刷新？是否要阻塞？都是可选的。没有最好的算法，只有最合适的算法，开发人员应该根据实际需求场景谨慎选择具体用哪一种技术去实现。

设计思路：

文章图片

Zookeeper
这个应该是功能最强大的，比较专业，稳定性好。我还没使用过，日后玩明白了再写篇文章总结一下。
扩展思路在celery的场景下也可以使用celery_once进行任务去重操作, celery_once底层也是使用redis进行实现的。
可以参考这篇
Talk is cheap, show me your code!
一个简单的demo

import randomimport timeimport threadingimport redis_lockimport redisHOST = 'YOUR IP LOCATE'PORT = '6379'PASSWORD = 'password'def get_redis():pool = redis.ConnectionPool(host=HOST, port=PORT, password=PASSWORD, decode_responses=True, db=2)r = redis.Redis(connection_pool=pool)return rdef ask_lock(uuid):lock = redis_lock.Lock(get_redis(), uuid)if lock.acquire(blocking=False):print(" %s Got the lock." % uuid)time.sleep(5)lock.release()print(" %s Release the lock." % uuid)else:print(" %s Someone else has the lock." % uuid)def simulate():for i in range(10):id = random.randint(0, 5)t = threading.Thread(target=ask_lock, args=(str(id)))t.start()simulate()

Output:

4 Got the lock.
5 Got the lock.
3 Got the lock.
5 Someone else has the lock.
5 Someone else has the lock.
2 Got the lock.
5 Someone else has the lock.
4 Someone else has the lock.
3 Someone else has the lock.
3 Someone else has the lock.
2 Release the lock.
5 Release the lock.
4 Release the lock.
3 Release the lock.

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