spring|微服务负载均衡器Ribbon详解负载均衡|ribbon|微服务

微服务负载均衡器Ribbon 1.什么是Ribbon

目前主流的负载方案分为以下两种：集中式负载均衡，在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的（比如 F5），也有软件的（比如 Nginx）。
客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。

SpringCloud Ribbon是基于Netflix Ribbon
实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时，重试等。通过Load
Balancer获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询，随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。
1.1客户端的负载均衡例如spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；即在客户端就进行负载均衡算法分配。

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1.2服务端的负载均衡例如Nginx，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；即在服务器端再进行负载均衡算法分配。

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1.3常见负载均衡算法

随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少;
轮训，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理;
加权轮训，通过对服务器性能的分型，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力;
地址Hash，通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip —>hash
最小链接数，即使请求均衡了，压力不一定会均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压数等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上。最小活跃数

2.Nacos使用Ribbon nacos-discovery依赖了ribbon，可以不用再引入ribbon依赖

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2)添加@LoadBalanced注解

1@Configuration 2public class RestConfig { 3@Bean 4@LoadBalanced 5public RestTemplate restTemplate() { 6return new RestTemplate(); 7 } 8 }

3)修改controller

1@Autowired 2private RestTemplate restTemplate; 3 4@RequestMapping(value = "https://www.it610.com/findOrderByUserId/{id}") 5public R findOrderByUserId(@PathVariable("id") Integer id) { 6// RestTemplate调用 7//String url = "http://localhost:8020/order/findOrderByUserId/"+id; 8//模拟ribbon实现 9//String url = getUri("mall‐order")+"/order/findOrderByUserId/"+id; 10// 添加@LoadBalanced 11String url = "http://mall‐order/order/findOrderByUserId/"+id; 12R result = restTemplate.getForObject(url,R.class); 13 14 return result; 15 }

3 Ribbon负载均衡策略

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IRule
这是所有负载均衡策略的父接口，里边的核心方法就是choose方法，用来选择一个服务实例。
AbstractLoadBalancerRule
AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类，里边主要定义了一个ILoadBalancer，这里定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。
RandomRule
看名字就知道，这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法，在这个重载的choose方法中，每次利用
random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数，并将该数作为下标所以获取一个服务实例。
RoundRobinRule
RoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性轮询负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的：开启一个计数器count，在while循环中遍历服务清单，获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标，这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的（所以这个下标从来不会越界），拿着下标再去服务清单列表中取服务，每次循环计数器都会加1，如果连续10次都没有取到服务，则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。
RetryRule（在轮询的基础上进行重试）
看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule，它的实现类是RoundRobinRule，然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中，每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例，如果选到的实例正常就返回，如果选择的服务实例为null或者已经失效，则在失效时间deadline之前不断的进行重试（重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略），如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。
WeightedResponseTimeRule（权重 —nacos的NacosRule ，Nacos还扩展了一个自己的基于配置的权重扩展）
WeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类，在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展，
WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重，然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选，这样能够实现更优的实例调用。
WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务，默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重，权重的计算规则也很简单，如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大，那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。
ClientConfigEnabledRoundRobinRule
ClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单，内部定义了RoundRobinRule，choose方法还是采用了RoundRobinRule的
choose方法，所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致，不赘述。
BestAvailableRule
BestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule，它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据
loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能，然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null，如果loadBalancerStats为null，则BestAvailableRule将采用它的父类即
ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略（线性轮询）。
ZoneAvoidanceRule （默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。）
ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，只不过这里多一个过滤条件，ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以
ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以
AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询
(RoundRobinRule)的方式从过滤结果中选择一个出来。
AvailabilityFilteringRule（先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例）
过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server，并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。
3.2.1修改默认负载均衡策略
1.配置类:

1@Configuration 2public class RibbonConfig { 3 4 /** 5* 全局配置 6* 指定负载均衡策略 7* @return 8 */ 9@Bean 10public IRule iRule() { 11// 指定使用Nacos提供的负载均衡策略（优先调用同一集群的实例，基于随机权重） 12return new NacosRule(); 13 } 14 }

注意：此处有坑。不能写在@SpringbootApplication注解的@CompentScan扫描得到的地方，否则自定义的配置类就会被所有的
RibbonClients共享。不建议这么使用，推荐yml方式

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利用@RibbonClient指定微服务及其负载均衡策略。

1@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class, 2DruidDataSourceAutoConfigure.class}) 3//@RibbonClient(name = "mall‐order",configuration = RibbonConfig.class) 4//配置多个 RibbonConfig不能被@SpringbootApplication的@CompentScan扫描到，否则就是全局配置的效果 5@RibbonClients(value = https://www.it610.com/article/{ 6// 在SpringBoot主程序扫描的包外定义配置类 7@RibbonClient(name ="mall‐order",configuration = RibbonConfig.class), 8@RibbonClient(name = "mall‐account",configuration = RibbonConfig.class) 9 }) 10 public class MallUserRibbonDemoApplication { 11 12public static void main(String[] args) { 13SpringApplication.run(MallUserRibbonDemoApplication.class, args); 14 } 15 }

配置文件：调用指定微服务提供的服务时，使用对应的负载均衡算法修改application.yml

1# 被调用的微服务名 2mall‐order: 3ribbon: 4# 指定使用Nacos提供的负载均衡策略（优先调用同一集群的实例，基于随机&权重） 5NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule

3.2.2自定义负载均衡策略
通过实现 IRule 接口可以自定义负载策略，主要的选择服务逻辑在 choose 方法中。
1）实现基于Nacos权重的负载均衡策略

1@Slf4j 2public class NacosRandomWithWeightRule extends AbstractLoadBalancerRule { 3 4@Autowired 5private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties; 6 7@Override 8public Server choose(Object key) { 9DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer(); 10String serviceName = loadBalancer.getName(); 11NamingService namingService = nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance(); 12try { 13//nacos基于权重的算法 14Instance instance = namingService.selectOneHealthyInstance(serviceName); 15return new NacosServer(instance); 16} catch (NacosException e) { 17log.error("获取服务实例异常：{}", e.getMessage()); 18e.printStackTrace(); 19 } 20 return null; 21 } 22@Override 23public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { 24 25 } 26 }