CV|opencv:彩色图像到灰度图像的转换与保存 opencv|计算机视觉|随堂学习笔记

本文详细介绍基于opencv的彩色图像到灰度图像的转换和图像的保存
【CV|opencv:彩色图像到灰度图像的转换与保存】首先介绍要用到的两个关键的opencv函数，cvtColor(InputArray src, OutputArray dst,int code,int dstCn = 0) 和imwrite(const String & filename,InputArray img, const std::vector & params = std::vector())

cvtColor(InputArray src, OutputArray dst,int code,int dstCn = 0):

InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类
OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类
int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片，
int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定

imwrite(const String &filename, InputArrary img, const std:vector& params = std::vector())

filename：需要保存图像的文件名，要保存图片为哪种格式，就带什么后缀。
img：要保存的图像。
params：表示为特定格式保存的参数编码。

完整代码如下：

#include #includeusing namespace cv; using namespace std; void main(){Mat image; Mat imgGray; image = imread("lena.jpg"); //根据自己图像路径填写，此代码默认当前文件夹cvtColor(image, imgGray, CV_BGR2GRAY); namedWindow("image", WINDOW_NORMAL); imshow("image", imgGray); imwrite("result.jpg", imgGray); //根据自己图像路径填写，此代码默认当前文件夹waitKey(); }

下图为结果图