侦探q是谁电商侦探是什么意思，反侦察是什么意思 _睿知

一、电商记和店侦探哪个好用
这些数据都是不准确的，任何自由软件显示的数据都是扯淡，仅供参考。比如在线人数，打开刷新一次就可以反复数，刷一百次就显示一百！还有软件其实标明的只是PC的在线数，不包括无线。晚上三四个小时有宝宝100在线。第二天，你去见商业顾问。如果这个产品只有那么多PC ，无线占90%(商业顾问数据) ，总之你就知道没有一个软件是准确的。这只是一个粗略的想法。在线人数也是无线和PC都统计的。

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二、淘宝插件电商记和店侦探（看店宝）哪一个更好用
老虎浏览器，安全快速的电子商务浏览器。电商信赖的淘宝、JD.COM、拼多多等平台，主要涵盖多店经营、电商插件免费下载、电商网站全覆盖三大主要功能，以及其他许多专门为电商运营设计的功能。基于Google浏览器内核，小虎浏览器进行了独特的技术创新，成为一款内存小、功能强大、启动速度快、绿色纯净的浏览器。
三、为什么商家怕黑猫投诉
黑猫投诉是新浪旗下的一个消费者服务平台，用户可以通过这个平台投诉商家的不规范行为，同时还有一个企业信誉列表，帮助消费者进行消费行为选择。如果真的有用，要看信誉榜。如果一个企业有产品质量问题，就会被挂牌，然后接受舆论监督。目前对投诉比较有用的是官方渠道。毕竟政府有执法权，其他第三方都是接受舆论监督的。3.15现在商家已经形成了应对套路，我不太看好第三方媒体的舆论监督。从老罗的西门子冰箱到苹果更换不更换后盖只有一年保修，再到三星的爆炸门，联想的断轴门，各类汽车行业的全球召回中没有中国。这些都是公众意见，最后花了很长时间才解决。这些也证明了所有在资本面前不能真正害他的东西都是纸老虎。所以，我不看好黑猫的投诉。建议第一时间寻求官方机构的支持。他们有执法权，可以处罚企业。企业只有怕处罚，才能解决问题。第三方舆论监督总是只针对大面积的质量问题，很多企业可以装死很久才引起重视。毕竟大家都是健忘的，过几天就能买到。只有对不敢再犯的企业进行行政或民事处罚，才是正道。

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四、二类电商爆款跟跑选品台鲁班侦探怎么样？
【侦探q是谁电商侦探是什么意思，反侦察是什么意思】你好，这个还是不行。有一些套路需要慎重考虑。
五、鲁班万象选品台鲁班天眼侦探选品edx二类电商怎么样啊？
当然可以考虑。我们可以为信息流广告优化师、运营商、商家提供广告情报数据分析和技术开发服务，如广告创意素材搜索、竞争产品投放策略跟踪、二次元电商高效运营工具等。

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六、鲁班侦探二类电商如何选品才能做出爆款？
关于选择。两个主要方向是思考。一个方向是跟踪爆炸物。第二个方向是爆选。选择和跟随是两个概念。选择，就是自己选择一个产品，然后把它做成爆款。随之而来的是现有的爆炸。从难度上来说，其实两者差别并不太大，有更多的变数来打造自己的爆款。但它们的共同点是都需要做好前期的信息收集工作。我是做二类电商起家的，和很多人一样，在1688等B2B平台上转悠，看到哪个顺眼就选哪个。直到后来才知道前期收集信息有多重要。先跟着产品走，跟着产品走的第一步在于如何获取第一手数据。我都不知道现在的人都在卖什么。我怎么能跟得上？正确如果你连别人的货卖得好不好都不知道，只是盲目跟风，那怎么可能呢？所以，我们不仅需要数据，更需要最新最全的第一手数据。数据总是会变的。如果今天的爆款下个月卖出去，可能就没人管了。所以跟着产品走，依赖别人的二手数据，不是好策略。最好掌握一手数据的来源。这里推荐二次元电商行业顶级大数据平台DataEye-EDX ，包含爆款榜单、市场数据、竞品资讯等多种功能，甚至还有二次元电商在线课程，行业产品TOP1 。可以实时跟踪爆炸信息，方便快捷，最重要的是实时！当你从微信官方账号、知乎文章或者其他地方获得爆款信息，也意味着其他以及更多的商家也可以了解到相关数据。有很多企业想要爆发。一个爆款出现，后面会有十几个商家跟进。例如，根据DataEye-EDX的数据，与这种头带竞争的类似功能的产品有100多种。提到以上数据的重要性，现在来说一下跟随产品的具体方法：首先，我们得了解一下目前的市场情况。哪些品类竞争激烈？哪些品类卖的好？结合自己的预算，分析自己是否有足够的实力与热门品类的爆款抗衡。比如最近男女装销量极高，爆款层出不穷。但相应的，这两个品类的竞争也很大，广告竞价自然过高，利润空间自然被压缩。如果预算不太充足，或者追求更大的利润空间，可以尝试错开竞争激烈的大货类。像航空带、防窥膜、休闲鞋这类商品在最初几周也能有不错的销量。一些小类也是不错的选择。小众不代表受众小，更多的是商品本身的竞争小。一个
些小众品类会尝试附带“黑科技”属性，也代表它相比同类商品具有与众不同之处。而这类商品想要卖爆，撇开“黑科技” ，更重要的是它满足了消费者的需求，而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买。有需求消费者才有购买的欲望，而产品本身的性能则是放大这一欲望。另外，跟品尽可能地跟潜质爆款。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款，在跟的商家数不胜数，同样是竞争力大的问题，越后入场可操作空间就越小，难度也越高。所以尽可能地去关注刚卖爆的，甚至还没卖爆的有潜质的产品。像下图这件发绳， 6小时内销量三万+ ，选这类商品跟是比较不错，比较有潜力的。也就是说，跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间，销量过千过万的，仅仅出现一天半天的，这种商品属于有爆款潜质的，值得跟的。其次还得看价格，看成本，看利润空间。一些商品利润空间较小，想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下，这方面就看商家个人的意思了。打造爆品和跟品同理，前期同样是要先掌握第一手数据。那么数据要用来做什么呢？主要用来分析。分析消费者。很多人习惯于凭空想象消费者的需求，但不一定准确，就算准确，也会有一定偏差。数据的作用不仅在为想法做佐证，更是扭正偏差。消费者需求？只是想象感觉似乎很简单。现在天气这么热，消费者肯定要穿夏季衣服啊！于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖，然后等待命运の审判，接着销量暴死，最后自闭。只是想想，确实很简单。但消费者的需求并非是单一的，而是综合而且曲折的，甚至是极为具体的。比如想到要卖夏季衣服，但是哪个款式比较好呢？消费者对服装的哪些属性比较关心呢？价格？颜色？设计？等等。数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求，或者分析消费者需求中更注重哪些部分。把消费者的需求精确化，分割到具体的，能够为人所用的部分。而不是像“要穿新衣服！”这样笼统的想法。但并非说笼统的，大的就无用。就像在做消费者分析之前，得分析大盘，了解市场。看看DataEye-EDX的数据，如图可以直接看出，近期消费者对服装品类有需求，而且需求不小。那么从下面的数据，还能了解到什么呢？图1图2除了服装以外，食物、化妆品的需求也很大。而且总体数据结合来看，像女装，面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关。女性群体消费力度肉眼可见的强悍。女装品类细分之下，内衣和上装两个类目更受欢迎（从笼统→具体）。图1与图2结合来看，在女装品类下， “女上装”竞争力比较大，相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多，也就是说竞争力尚可，如果要做服饰，可以朝“女内衣”方向去考虑。从图2可以看出，服装类目竞争力极大。可以尝试错开竞争，朝其他品类发展。现在我们选品就有了方向了。目前主要的几个热门品类是：女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁。女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目，但女上装的竞争力较大，在没有足够预算以及优质供应链的前提下，可以选择往女内衣产品考虑。而零食生鲜属长期需求，易消耗类目，若是有稳定且优质的供应链，可尝试长线运营。单单两张图表，几行数据，就能分析出很多东西，得到具体的结论和方向，而且有数据佐证，方向不仅明确，还能给商家带来自信心，有时候信心是很重要的。把握消费者需求，亦是细分市场的过程：细分市场，就是在大方向下找更细分的客户需求，切分出更细的市场。当大的市场需求已经饱和的时候，再想挤进去是很难的，只有不断细分出需求去满足，才有机会抢占这部分细分出来的市场份额。所以在各家的品类都相似的情况下，只有不断细分出需求去满足，才有机会吸引用户。此时，就需要电商主考察定位的目标人群。再者，什么是细分类目？比如笔记本，这是一个大类目，那么商务笔记本就是细分类目，还可以再往下细分。