大家在项目中都会遇到sql的书写或者sql的分析。或多或少都会感叹到：“这写的什么sql太坑了吧、一点注释都没有字段具体什么意思呢、这大小写也不保持一致，看着也太乱了吧”......
接下来和大家分享一下，我平时写sql的一些好习惯。本文分三个维度来讲解。
01、规范优雅
- 设计表的时候，所有表和字段都要添加相应的注释。
大家来看一下没有加注释的表结构：
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我们是不是只能根据字段表面意思来推测可能是什么，不能清晰明确的知道该表和字段的具体解析呢。
我们再来看一下加了注释的：
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有了注释之后，我们梳理业务是不是更迅速了呢，表的数据结构是不是更清晰了呢，这个表的业务场景是不是更深入了解了呢。大家一定要让自己养成创建表结构添加对应的注销！
- 创建时表结构大小写保持一致，书写时关键字大小写保持一致，使用缩进。
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大家再看一下创建表时的反例：
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显然，创建表时大小写一致看起来更加美观，清晰！
大家先看一下sql书写时，关键字大小写保持一致的正例：
SELECT students.name, sum(students.score)
FROM students
WHERE students.class_no = '3班'
GROUP BY students.name大家再看一下sql书写时，关键字大小写保持一致的反例：
SELECT students.name, sum(students.score) from studentsWHERE students.class_no = '3班' group by students.name.
大家是不是很明显可以看到优势，统一关键字大小写一致，使用缩进对齐，会使我们的sql看起来更优雅，清晰！
- 设计表结构的时候，加上三个字段：主键、created_at、updated_at。
CREATE TABLE `account` (
`name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '账户名',
`balance` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '余额',
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1570068 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=REDUNDANT COMMENT='账户表';
我们再来看一下正例：
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我们设计的原因是：主键一般都要加上，没有主键的表结构是没有灵魂的。创建时间和更新时间建议加上，跟踪数据记录，审核数据变更都是有用的。阿里云开发手册也提到这点：
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- 尽量把所有列定义为NOT NULL 。
NULL列需要注意空指针问题，NULL列在做计算和比较的时候，需要注意空指针的问题。
02、避免出现后悔药
- 操作delete或者update语句，加上个limit 批量进行。
- 降低写错的代价。 我们在命令行执行sql的时候，如果不加limit，执行的时候一个不仔细，可能数据全删掉。但如果删错的话！加了limit 30，就不一样了。删错也只是丢失30条数据，可以通过binlog日志快速恢复的。
- 提高执行效率。你在sql语句中，加了limit 1，如果第一条就命中之间返回目标。 没有limit的话，还会继续扫描表。
- 数据量大的话，容易把CPU打满。如果数据量很大时，不加 limit限制一下记录数，很容易把cpu打满，导致越来越慢的。
- 避免了长事务。执行语句时，如果遇到索引，MySQL会将所有相关的行加写锁和间隙锁，所有执行相关行会被锁住。并且数量很大时可能会之间影响其他业务的使用。
- 修复数据时，养成begin + commit 事务。
begin;
update user_balance_histories set balance =333
where user_id =3;
commit;
我们再来看一下反例：
update user_balance_histories set balance =333
where user_id =3;
- 变更sql先在开发和测试环境执行后，并写明详细的操作步骤以及回滚方案，生产环境前review。
03、性能优化
- where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换。
select * from user where user_id ='3';
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我们再来看一下反例：
//user_id 是varchar字符串类型
select * from user where user_id =3;
【“数据库”指南|养成写sql的一些好习惯(MySQL)】
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因为：不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效。
- 减少不必要的字段返回，如使用select <具体字段> 代替 select *。
select user_id, name from users;
我们再来看一下反例：
select * from users;
因为：节省资源、减少网络开销。可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。
- 尽量使用varchar代替 char。
-
word varchar (255),
- 因为变长字段存储空间小，可以节省存储空间。
- 写完sql先explain查看执行计划。
每一个好习惯都是一笔不可或缺的财富。希望对大家有所帮助！谢谢支持。
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