技术分享 | MySQL Shell 定制化部署 MySQL 实例

作者:杨涛涛
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
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之前写过使用 MySQL Shell 的 DBA 组件来搭建、运维 MySQL InnoDB Cluster 。今天我们来继续对 DBA 组件进行延伸介绍,探讨如何用它定制化部署 MySQL 实例。
一、如何部署多个不同版本的 MySQL 实例:
默认使用 DBA 组件部署多个实例时,使用系统内置的 MySQL 版本,也就是在环境变量$PATH包含的路径里搜寻 mysqld 来确认具体的实例版本。比如我机器上,默认 MySQL 版本为 8.0 ,所以直接部署后的实例版本也是8.0。
root@ytt-normal:~# mysqlsh --py MySQL Shell 8.0.29... MySQLPy > dba.deploy_sandbox_instance(3350); A new MySQL sandbox instance will be created on this host in /root/mysql-sandboxes/3350...Instance localhost:3350 successfully deployed and started. Use shell.connect('root@localhost:3350') to connect to the instance.

例如以上端口为3350的实例在部署完成后,新建一个连接,成功后客户端就会收到具体版本:Server version: 8.0.29 MySQL Community Server - GPL。
MySQLPy > \c root@localhost:3350 ... Your MySQL connection id is 12 Server version: 8.0.29 MySQL Community Server - GPL

如果想同时部署多个不同版本MySQL实例,只需要把对应版本的 mysqld 路径放入$PATH 即可。需要注意的是,新路径与老 $PATH 拼接顺序:新路径在前,老$PATH 在后! 部署完成后,记得再把$PATH内容还原。
比如我机器上 MySQL 5.7 版本安装包目录为:/root/opt/mysql/5.7.34 ,那么添加这个目录的子目录 bin 到环境变量 $PATH 即可:
root@ytt-normal:~# export PATH=/root/opt/mysql/5.7.34/bin:$PATH

重新进入 MySQL Shell 环境,和上面 MySQL 8.0 相同的部署方式:可以看到,新部署的实例版本为 5.7.34-log MySQL Community Server (GPL)。
MySQLPy > dba.deploy_sandbox_instance(3351) A new MySQL sandbox instance will be created on this host in /root/mysql-sandboxes/3351 ...Instance localhost:3351 successfully deployed and started. Use shell.connect('root@localhost:3351') to connect to the instance.MySQLPy > \c root@localhost:3351 ... Your MySQL connection id is 7 Server version: 5.7.34-log MySQL Community Server (GPL)

二、如何更改部署实例的基本目录:
默认部署实例文件在~/mysql-sandboxes下,按照实例端口划分,每个端口一个子目录。比如之前部署的两个 MySQL 实例,分别对应目录 /root/mysql-sandboxes/3350、/root/mysql-sandboxes/3351 。
有两种方法可以更改部署实例的基本目录: 1. 调用 dba.deploy_sandbox_instance 时,显式指定部署目录:
- sandboxDir: path where the new instance will be deployed.

例如部署一个新实例3352,指定基本目录为:/tmp/mysql-sandbox。
MySQLPy > dba.deploy_sandbox_instance(3352,{"sandboxDir":"/tmp/mysql-sandbox"}) A new MySQL sandbox instance will be created on this host in /tmp/mysql-sandbox/3352... Instance localhost:3352 successfully deployed and started. Use shell.connect('root@localhost:3352') to connect to the instance.

这种方法最大的缺点就是对于后续新实例的部署不具备通用性,需要针对每个新实例分别指定 sandboxDir 选项才可以。如果不显式指定,则继续使用默认目录:~/mysql-sandboxes。例如下面部署实例3353,依然使用默认目录。
MySQLPy > dba.deploy_sandbox_instance(3353) A new MySQL sandbox instance will be created on this host in /root/mysql-sandboxes/3353

【技术分享 | MySQL Shell 定制化部署 MySQL 实例】接下来的方式直接在 MySQL Shell 的Shell 组件里指定基本部署目录,对全局有效。
2. 显式设置shell 组件的 options 字典属性,修改 KEY 名为 sandboxDir 的值为指定目录:
- sandboxDir: default path where the new sandbox instances for InnoDB cluster will be deployed

设置 sandboxDir 为 /tmp/mysql-sandbox : --persist 为永久生效,类似 MySQL 里的 set persist 语法效果。
MySQLPy > \option --persist sandboxDir /tmp/mysql-sandbox

重新进入 MySQL Shell 环境,部署两个新实例,对应端口分别为3353和3354:这两个实例都被部署在目录/tmp/mysql-sandbox下。
MySQLPy > for i in range(3353,3355): ->dba.deploy_sandbox_instance(i) -> A new MySQL sandbox instance will be created on this host in /tmp/mysql-sandbox/3353 ... A new MySQL sandbox instance will be created on this host in /tmp/mysql-sandbox/3354 ...

三、如何更改新部署的实例参数:
上面部署的几个实例都没有设定具体参数,只使用了默认值。不管部署的实例用于什么场景,有些参数还是要随场景更改的。 更改参数有以下两种方式:
1.部署实例的同时对参数进行配置:适合更改少量参数。 比如新部署一个实例3355,分别指定以下参数:
server-id=1000
tmp_table_size=64M
read_buffer_size=1M
添加这几个参数到 mysqldOptions 数组即可。
MySQLPy > dba.deploy_sandbox_instance(3355,{"mysqldOptions":["server_id=1000","tmp_table_size=64M","read_buffer_size=1M"]}) A new MySQL sandbox instance will be created on this host in /tmp/mysql-sandbox/3355...Instance localhost:3355 successfully deployed and started. Use shell.connect('root@localhost:3355') to connect to the instance.

确认 my.cnf 已经更改成功:
root@ytt-normal:/tmp/mysql-sandbox/3355# grep "server_id\|tmp_table_size\|read_buffer_size" my.cnf server_id = 1000 tmp_table_size = 64M read_buffer_size = 1M

2. 部署实例后对参数进行配置:适合更改大量参数。 直接更改对应的 my.cnf ,完了重启即可。
总结:
使用MySQL Shell 的 DBA 组件可以很方便的部署MySQL实例,但是不建议上生产,因为进入 MySQL Shell 环境后,可以对这些实例随意维护,风险加大。

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