你好,我是悦创。
原文首发:https://bornforthis.cn/column/pyauto/
1. 什么是数据库
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”,是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合,可视为电子化的文件柜。
2. 有哪些数据库
2.1 数据库类型
大型数据库:甲骨文Oracle。
分布式数据库:HBase。
中型数据库:SqlServer、Mysql、MariaDB、PostgreSQL、Redis等。
小型数据库:Sqlite、 Access 。
2.2 如何选择
大集团:Oracle、HBase。
发展中公司:PostgreSQL、Mysql。
app 的临时数据库:Sqlite。
2.3 Sqlite
- 方便携带、易于操作、随时创建、Python 原生支持的小型数据库文件。
- 轻型的数据库,遵守 ACID 的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的 C 库中。
D.RichardHipp
建立的公有领域项目。- 设计目标是嵌入式的,而且已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百 K 的内存就够了。
- 支持 Windows/Linux/Unix 等等主流的操作系统。
- 能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java 等,还有 ODBC 接口。
- 比起 Mysql、PostgreSQL 这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。
- 第一个 Alpha 版本诞生于 2000年5月。 至 2015年已经有 15 个年头,SQLite 也迎来了一个版本 SQLite 3 已经发布。
- Python 自带 sqlite3 这个库,方便且直接的创建和读取 sqlite3 数据库。
本节内容的目的,是教大家如何在非代码的情况下,创建 sqlite3 数据库文件和表格编辑操作。
既然不写代码,就肯定需要借助软件来操作。本节课对应的源码中,准备好了 windows、macos、linux 三个系统的 sqlitestudio 软件,如下图:
文章图片
windows 使用 zip;macos 使用 dmg;linux 使用 tar.xz;sqlitestudio 是一款绿色软件,安装你的操作系统所对应的 sqlitestudio 软件,然后执行,就可以得到启动界面。
文章图片
3.2 新建 sqlite 数据库文件
点击左上角的数据库,选择添加数据库,则会弹框,让你选择某个数据库文件,或者创建一个新的 sqlite 文件
文章图片
点击黄色的文件夹,是指打开某个存在的 sqlite 文件。
点击
绿色的+
,是新建一个 sqlite 文件,并且你也需要指定存储的具体位置。选择在三个 sqlitestudio 安装包旁边,新建一个名为
first.db
的文件,如下截图:文章图片
并且,文件也有对应的生成。
文章图片
3.3 新增数据
回到 sqlitestudio 软件界面,打开刚新建的
first.db
,里面什么都没有,表格是空的,现在来新建一个表格。鼠标右键点击 Tables,然后选择新建表格,在新出的界面中,写表格名、字段名和字段类型,如下图:
方法一:
文章图片
方法二:
文章图片
文章图片
文章图片
Table Name 表格名,输入具体名称。最上方框中的那个按钮,是增列字段的按钮,点击按钮弹出中间的字段信息,输入字段名、类型、大小等。
这里写了id title content author 四个字段信息,然后点击绿色的勾,保存表格即可。
文章图片
文章图片
保存了文件,重新刷新页面,就可以查看数据栏,如下:
文章图片
文章图片
点击
绿色的+
号,然后增加几条数据,方便我们下节课的代码练习。图中有三条。sqlitestudio 也要保留,方便我们下节课,查看代码练习的数据变化结果。
4. Python 链接和操作 sqlite 4.1 链接和查询代码
Python 自身携带 sqlite 库,不需要额外安装,直接使用即可。导入代码:
import sqlite3
导入代码之后,将
first.db
文件,放到代码文件旁边。这里用的是 py,所以是把 py 和 first.db
文件放一起,不放一起就只能使用绝对路径。如下图:文章图片
然后使用 sqlite3 库,链接
first.db
文件,代码 firstdb = sqlite3.connect('first.db')
正常运行后,写查询语句,从数据库中读取全部数据,如下代码:
# 查询语句
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
print(result)
完整代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2022/7/17 14:36
# @Author: AI悦创
# @FileName: main.py
# @Software: PyCharm
# @Blog:http://www.aiyc.top
# @公众号:AI悦创
import sqlite3firstdb = sqlite3.connect("first.db")# 查询语句
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
print(result)
# firstdb.execute(): Executes an SQL statement./执行 SQL 语句。
print(list(firstdb.execute(query_sql)))
输出结构效果图:
文章图片
这是最简单的查询语句。数据库都是支持查询、删除、增加、更新操作的。
4.2 删除数据操作
删除操作,将数据从数据库中移除,关键词 delete,先删除一条数据,如下代码:
# 删除特定数据
delete_sql = "delete from info where id = 1"firstdb.execute(delete_sql)
firstdb.commit()# 查询并输出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
print(result)
运行结果如下图:
文章图片
4.3 插入更多数据
增加的操作,关键词 add,使用 for 循环,先批量的增加一些数据:
# 插入数据
insert_sql = "insert into info(title, content, author) values ('第{}个标题', '随机的第{}个内容', '匿名')"
for i in range(10, 20):
sql = insert_sql.format(i, i * 2)
firstdb.execute(sql)
firstdb.commit()# 查询并输出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
print(result)
for 循环,从 10 循环到 20,不含 20,然后全部执行 sql 语句和提交到数据库。最后查询全部数据,看下有没有增多,如下结果图:
文章图片
4.4 更新数据操作
数据有增加,最后更新数据,关键词 update,做个条件更新,id 大于等于 4 的数据,设置 author 为“不匿名”,如下代码:
# 更新数据
update_sql = "update info set author = '不匿名' where id >= 4"
firstdb.execute(update_sql)# 查询并输出
query_sql = "select * from info"
for result in firstdb.execute(query_sql):
print(result)
最后的结果图如下:
文章图片
以上就是 Python 操作 sqlite 的全部代码了。
【多选题】小练习
数据库支持哪些操作?
- [x] 查询数据
- [x] 新增数据
- [x] 更新数据
- [x] 删除数据
怎么批量更新数据呢?代码该如何编写呢?欢迎加我微信:Jiabcdefh,备注:进入自动化交流群。欢迎关注我公众号:AI悦创,有更多更好玩的等你发现!
该数据库是单数据库操作,不要打开多个,这样有可能会锁死。
::: details 公众号:AI悦创【二维码】
文章图片
:::
::: info AI悦创·编程一对一
AI悦创·推出辅导班啦,包括「Python 语言辅导班、C++ 辅导班、java 辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发」,全部都是一对一教学:一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等。当然,还有线下线上摄影课程、Photoshop、Premiere 一对一教学、QQ、微信在线,随时响应!微信:Jiabcdefh
C++ 信息奥赛题解,长期更新!长期招收一对一中小学信息奥赛集训,莆田、厦门地区有机会线下上门,其他地区线上。微信:Jiabcdefh
方法一:QQ
方法二:微信:Jiabcdefh
:::
【Python自动化操作sqlite数据库】
文章图片
推荐阅读
- 测试开发|测试开发---自动化测试中的UI测试
- 5 分钟,快速入门 Python JWT 接口认证
- yolo系列|yolov5-5.0加入CBAM,SE,CA,ECA注意力机制
- 单元测试|单元测试基本写法
- python|【python】Kafka介绍及confluent-kafka的使用
- Python|Python使用turtle库+jieba库完成简易中文词频统计,附代码
- shell curl 与 python requests的一次对比
- gem5|WSL 安装 gem5
- jupyter|Jupyter Notebook the sql module is not an ipython extension