#|Leetcode每日一题——三个无重叠子数组的最大和 leetcode|算法|职场和发展|算法实

题目要求
示例
题解
- 嵌套多个滑动窗口

题目要求给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，找出三个长度为 k 、互不重叠、且 3 * k 项的和最大的子数组，并返回这三个子数组。
以下标的数组形式返回结果，数组中的每一项分别指示每个子数组的起始位置（下标从 0 开始）。如果有多个结果，返回字典序最小的一个。
示例

示例 1：

输入：nums = [1,2,1,2,6,7,5,1], k = 2 输出：[0,3,5] 解释：子数组 [1, 2], [2, 6],
[7, 5] 对应的起始下标为 [0, 3, 5]。也可以取 [2, 1], 但是结果 [1, 3, 5] 在字典序上更大。

示例 2：

【#|Leetcode每日一题——三个无重叠子数组的最大和】输入：nums = [1,2,1,2,1,2,1,2,1], k = 2 输出：[0,2,4]

题解嵌套多个滑动窗口

class Solution: def maxSumOfThreeSubarrays(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]: ans = [] sum1, maxSum1, maxSum1Idx = 0, 0, 0 sum2, maxSum12, maxSum12Idx = 0, 0, () sum3, maxTotal = 0, 0 for i in range(k * 2, len(nums)): sum1 += nums[i - k * 2] sum2 += nums[i - k] sum3 += nums[i] if i >= k * 3 - 1: if sum1 > maxSum1: maxSum1 = sum1 maxSum1Idx = i - k * 3 + 1 if maxSum1 + sum2 > maxSum12: maxSum12 = maxSum1 + sum2 maxSum12Idx = (maxSum1Idx, i - k * 2 + 1) if maxSum12 + sum3 > maxTotal: maxTotal = maxSum12 + sum3 ans = [*maxSum12Idx, i - k + 1] sum1 -= nums[i - k * 3 + 1] sum2 -= nums[i - k * 2 + 1] sum3 -= nums[i - k + 1] return ans