Python妙用|Python转换json标签文件格式为YOLO的.txt格式 python|json|大数据

有些目标检测数据集中的标注文件为.json格式，包含了目标类别、目标框绝对坐标，如下图：

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将其转换为YOLO适用的.txt格式，包含（类别中心点的x 中心点的y 宽度w 高度h），如下图：

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代码如下：

''' 将json文件转为yolo所需要的txt文件。将未转换的标注放入labels文件夹中，图片放入images文件夹中 json中[x1,y1,x2,y2]，（x1,y1)表示目标左上角坐标，（x2,y2)表示目标右下角坐标，图片左上角坐标为（0，0） yolo的txt中[class,x_center,y_center,width,height](需要根据图片宽高进行归一化处理） '''import json import os from PIL import Imagedef convert(img_size, box):# 坐标转换 dw = 1. / (img_size[0]) dh = 1. / (img_size[1]) x = (box[0] + box[2]) / 2.0 y = (box[1] + box[3]) / 2.0 w = box[2] - box[0] h = box[3] - box[1] x = x * dw w = w * dw y = y * dh h = h * dhreturn x, y, w, hdef decode_json(json_floder_path, json_name): txt_name = 'D:/json_to_txt/lable/' + json_name[0:-5] + '.txt'# 生成txt文件存放的路径 txt_file = open(txt_name, 'w') json_path = os.path.join(json_floder_path, json_name) data = https://www.it610.com/article/json.load(open(json_path,'r', encoding='utf-8'))image_path = 'D:/json_to_txt/images/' + json_name[0:-5] + '.jpg'# 图片存放路径# 使用pillow读取图片，获取图片的宽和高 img_pillow = Image.open(image_path) img_w = img_pillow.width# 图片宽度 img_h = img_pillow.height# 图片高度for i in data['Annotations']:if i['classname'] == 'face_no_mask':# 目标的类别 x1, y1, x2, y2 = i['BoundingBox']bb = (x1, y1, x2, y2) bbox = convert((img_w, img_h), bb) txt_file.write('0' + " " + " ".join([str(a) for a in bbox]) + '\n')# 此处将该目标类别记为“0”if i['classname'] == 'face_with_mask':# 目标的类别 x1, y1, x2, y2 = i['BoundingBox']bb = (x1, y1, x2, y2) bbox = convert((img_w, img_h), bb) txt_file.write('1' + " " + " ".join([str(a) for a in bbox]) + '\n')# 此处将该目标类别记为“1”if __name__ == "__main__":json_floder_path = 'D:/json_to_txt/lables/'# json文件的路径 json_names = os.listdir(json_floder_path) for json_name in json_names: decode_json(json_floder_path, json_name)

【Python妙用|Python转换json标签文件格式为YOLO的.txt格式】