C++深入浅出讲解希尔排序算法的实现
目录
- 希尔排序
- 1.基本思想
- 预排序
- 2.算法实现
- 3.时间复杂度
希尔排序
1.基本思想
希尔排序是在直接插入排序基础上的优化,属于非常牛掰的一个排序。
核心思想:
- 先进行预排序,让数组接近有序;
- 直接插入排序
预排序 预排序步骤:
分组排,假设gap==3,间隔为gap的为一组,然后分别使用插入排序的思想对这gap组数据进行排序
【C++深入浅出讲解希尔排序算法的实现】
文章图片
多组间隔为gap的预排序,gap由大变小,gap越大,大的数可以越快的到后面,小的数可以越快得到前面,gap越大,预排完越不接近有序,gap越小,预排完越接近有序,gap为1时就是直接插入排序
动图演示:
预排序代码:
for (int i = 0; i < gap; i++)//有gap组需要排{for (int j = i; j < n - gap; j += gap)//内层循环,先排红,再排绿,最后排蓝//注意内层循环的写法{//跟直接插入排序很像,不同的是需要使用gapint end = j; int tmp = a[end + gap]; while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end]; end -= gap; }else{break; }}a[end + gap] = tmp; }}
这是最初的写法,其实这个代码是可以优化的:
//预排序优化for (int i = 0; i < n - gap; i++)//把间隔为gap的多组数据同时排//当到n-gap-1的位置就终止了{int end = i; int tmp = a[end + gap]; while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end]; end -= gap; }else{break; }}a[end + gap] = tmp; }
2.算法实现
//希尔排序void ShellSort(int* a, int n){ //一开始初始化gap为n int gap = n; while (gap > 1)//gap大于1都是预排序,gap==1时为直接插入排序 {//为保证gap最终结果为1,可以gap/=2,也可以是gap=gap/3+1; gap /= 2; //预排序优化for (int i = 0; i < n - gap; i++)//把间隔为gap的多组数据同时排//当到n-gap-1的位置就终止了{int end = i; int tmp = a[end + gap]; while (end >= 0){if (a[end] > tmp){a[end + gap] = a[end]; end -= gap; }else{break; }}a[end + gap] = tmp; } }}
完整代码:
文章图片
3.时间复杂度
希尔排序的时间复杂度是:O(N*logN)
文章图片
到此这篇关于C++深入浅出讲解希尔排序算法的实现的文章就介绍到这了,更多相关C++希尔排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
推荐阅读
- devops-2(Jenkins的使用及Pipeline语法讲解)
- C++实现教务管理系统
- Springboot实例讲解实现专业材料认证管理系统流程
- C++|C++ 继承的范例讲解
- C++虚继承的实现原理由内存布局开始讲起
- Kotlin示例讲解标准函数with与run和apply的使用
- Python|Python object类中的特殊方法代码讲解
- C++中string类的常用方法实例总结
- c语言基础知识讲解|二维数组零碎知识梳理
- c++|windows 下编译libcurl,通过url下载图片数据