在应用系统初期,由于数据库数据量比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,随着数据库中数据量的增加,系统的响应速度就成为当前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能即可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
在多数情况下,DM8使用索引可以更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。
1、优化下列sql
给出索引建议,init默认参数
DROP TABLE TEST1;
CREATE TABLE TEST1(ID INT,ID1 INT,ID2 INT,ID3 INT);
insert into test1 select dbms_random.value(1,15000),dbms_random.value(1,15000),dbms_random.value(1,15000),dbms_random.value(1,15000) from dual connect by level <= 15000;
commit;
select * from test1 a
where
a.id = 5
or
(a.id = 7 and a.id1 = 11 and a.id2 < 15)
or
a.id1 in (select id1 from test1 b where b.id2 = 8 and b.id3 = 12)
-- 默认SQL,结果集太大,读盘速度慢,影响SQL执行效率
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贴出索引定义及最终计划
-- 创建索引
create index idx_test1_id on test1(id);
create index idx_test1_id2 on test1(id2);
-- SQL 优化
1、首先通过索引,获取公共部分数据,并载入缓存,后续不需要再次进行表扫描
2、之后从结果集中,过滤出需要的数据
EXPLAIN with t as (select * from test1 a
where a.id in (5,7)
or (a.id2 < 15))
select * from t
where t.id = 5
or
(t.id = 7 and t.id1 = 11 and t.id2 < 15)
or
【DM8|达梦(DM8)SQL优化技巧】(t.id2 = 8 and t.id3 = 12)
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