聊聊 Python 数据处理全家桶 python

1. 前言
PgSQL，全称为 PostgreSQL，是一款免费开源的关系型数据库
相比最流行的 Mysql 数据库，PgSQL 在可靠性、数据完整性、扩展性方面具有绝对的优势
本篇文章将聊聊如何使用 Python 操作 PgSQL 数据库
2. PgSQL 使用
Python 操作 PgSQL，需要先安装依赖包「 psycopg2 」

# 安装依赖包 pip3 install psycopg2

接下来，就可以使用 Python 来操作数据库了
2-1 数据库连接及游标对象
使用 psycopg2 中的「 connect() 」方法连接数据库，创建数据库连接对象及游标对象

import psycopg2# 获得连接对象 # database：数据库名称 # user：用户名 # password：密码 # host：数据库ip地址 # port：端口号，默认为5432 conn = psycopg2.connect(database="db_name", user="postgres", password="pwd", host="127.0.0.1", port="5432")# 获取游标对象 cursor = conn.cursor()

获取游标对象后，就可以执行 SQL，进而操作数据库了
2-2 插入数据
首先，编写插入数据的 SQL 语句及参数（可选）

# 构建SQL语句 # 方式一：直带参数 sql = "INSERT INTO student (name,age) \ VALUES (%s, '%s')" % \ ('xag',23)# 方式二：参数分离 sql = """INSERT INTO student (name,age) VALUES (%s, %s)""" # 参数 params = ('xag',23)

然后，使用游标对象执行 SQL

# 执行sql # 注意：params可选，根据上面的参数方式来选择设置 cursor.execute(sql,[params])

接着，使用连接对象提交事务

# 事务提交 conn.commit()

最后，释放游标对象及数据库连接对象

# 释放游标对象及数据库连接对象 cursor.close() conn.close()

2-3 查询数据
游标对象的 fetchone()、fetchmany(size)、fetchall() 这 3个函数即可以实现单条数据查询、多条数据查询、全部数据查询

# 获取一条记录 one_data = https://www.it610.com/article/cursor.fetchone() print(one_data)# 获取2条记录 many_data = cursor.fetchmany(2) print(many_data)# 获取全部数据 all_data = cursor.fetchall() print(all_data)

需要注意的是，条件查询与上面的插入操作类似，条件语句可以将参数分离出来

# 条件查询 SQL语句 sql = """SELECT * FROM student where id = %s; """# 对应参数，参数结尾以逗号结尾 params = (1,)# 执行SQL cursor.execute(sql, params)# 获取所有数据 datas = cursor.fetchall() print(datas)

2-4 更新数据
更新操作和上面操作一样，唯一不同的是，执行完 SQL 后，需要使用连接对象提交事务，才能将数据真实更新到数据库中

def update_one(conn, cursor): """更新操作""" # 更新语句 sql = """update student set name = %s where id = %s""" params = ('AirPython', 1,)# 执行语句 cursor.execute(sql, params)# 事务提交 conn.commit()# 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close()

2-5 删除数据
删除数据同更新数据操作类似

def delete_one(conn, cursor): """删除操作""" # 语句及参数 sql = """delete fromstudent where id = %s""" params = (1,)# 执行语句 cursor.execute(sql, params)# 事物提交 conn.commit()# 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close()

3. 最后
通过上面操作，可以发现 Python 操作 PgSQl 与 Mysql 类似，但是在原生 SQL 编写上两者还是有很多差异性
【聊聊 Python 数据处理全家桶】最近整理了几百 G 的 Python 学习资料，包含新手入门电子书、教程、源码等等，免费分享给大家！想要的前往 “Python 编程学习圈”，发送 “J” 即可免费获得