使用Python将数据库中的文本生成词云图 一、导入相关第三方库
import jieba # 分词
from PIL import Image # 图片处理
from matplotlib import pyplot as plt # 绘图 数据可视化
from wordcloud import WordCloud # 词云
import numpy as np # 矩阵运算
import sqlite3 # 数据库
二、准备词云所需要的文字(词)
conn = sqlite3.connect('movie250.db')
cur = conn.cursor()
sql = 'select introduction from movie250'
data = https://www.it610.com/article/cur.execute(sql)
text =" "
for item in data :
text = text + item[0] # 将所有文本拼接到一起
# print(item[0])
cur.close()
conn.close()
三、进行分词
cut = jieba.cut(text)
string = ' '.join(cut)
print(len(string))img = Image.open(r'.\static\assets\img\tree.jpg') # 打开遮罩图片
img_array = np.array(img) # 将图片转变成图片数组
wc = WordCloud(
background_color='white',# 形成的词云图片背景
mask = img_array , # 遮罩文件为数组
font_path='msyhbd.ttc',#字体 所在位置为C:\Windows\Fonts
stopwords = '的'
)
wc.generate_from_text(string) # 从文本中选择生成的词云对象
四、绘制图片
fig = plt.figure(1) #从第一个位置开始绘制
plt.imshow(wc)# 按照词云wc的规则显示词云图片
plt.axis('off') #是否显示坐标轴
五、显示生成的词云图片
plt.show()
六、输出词云图到文件
plt.savefig(r'.\static\assets\img\wordcloud.jpg',dpi=500) #dpi=500 设置分别率
【源程序|使用Python将数据库中的文本生成词云图】
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