一、redis数据类型
Redis目前支持5种数据类型，分别是：
String（字符串）
List（列表）
Hash（字典）
Set（集合）
Sorted Set（有序集合）
1.String
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image.png Redis中的字符串是一个字节序列。Redis中的字符串是二进制安全的，这意味着它们的长度不由任何特殊的终止字符决定。因此，可以在一个字符串中存储高达512兆字节的任何内容。
2.List
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image.png Redis列表只是字符串列表，按插入顺序排序。您可以向Redis列表的头部或尾部添加元素。
其实，我觉得这个更像我们java的queue，一样的是先进先出的的原理，线程安全的。很多时候我们在不使用消息中间件的时候，也可以使用列表类型来代替，而且比较轻量
3.Hash
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image.png Redis散列/哈希(Hashes)是键值对的集合。Redis散列/哈希是字符串字段和字符串值之间的映射。因此，它们用于表示对象。
哈希这个就跟我们java的hashMap很像了，将一个对象当做一个hashMap。对象的属性是key值，属性值是value值。我们可以通过这个数据类型很快的拿出指定的某一属性值，而不是一次将有用和无用的属性全部拿出
4.Set
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image.png Redis集合是字符串的无序集合。在Redis中，您可以添加，删除和测试成员存在的时间O(1)复杂性。
这个数据类型，我个人觉得就真的仅仅是一个容器而已。他不需要排序，只需要知道数据是否存在。与List的最大区别应该就是有序和无序
5.Sorted Set
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image.png Redis可排序集合类似于Redis集合，是不重复的字符集合。 不同之处在于，排序集合的每个成员都与分数相关联，这个分数用于按最小分数到最大分数来排序的排序集合。虽然成员是唯一的，但分数值可以重复。
抱歉这里数据是不齐全的，但是这真的是个很有用的数据类型。这个数据类型让我们可以根据score达到自己期望的排序。更关键的是，我们可以利用这个机制在redis中进行分页查询，这个我在后面会给出实例。
二、spring-data-redis
spring-data-redis就是spring在jedis的基础上封装的工具，总的来说感觉比jedis更加易用，而且在都是使用spring生态环境的的情况下，用spring自家的东西总是好的。
至于具体的怎么安装，搭建环境。这么简单的事情，我想就不用在这里废话了。主要是给出几个spring-data-redis 写的比较好的使用实例。
首先，我们在写redis的key值命名时推荐按照"业务名称:唯一值"这种格式来命名。其中 “:” 的作用就是用于分组的，不仅是为了让key业务属性更加清晰，而且在某些视图工具下，工具可以根据分号给你自动分组，更加易于查看，例如：
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image.png 【Redis|Redis 数据类型 和 spring-data-redis使用实例】![Uploading image_984753.png . . .]
我的key全名是 “TXN_NUM_GENERATOR:DCORF” 但是我有一组string数据都是TXN_NUM_GENERATOR前缀，工具就会自动给我归类分组。这样我们查看起来会清晰不少。试想每个key都是并列的，当有10W个key，我们需要查找时那是多么恐怖的情况。
然后代码使用。可以使用一个枚举类将5种类型定义，如下
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image.png 然后，可以根据业务属性建立对应的keyName
public enum CacheName {/**
* 缓存类型
*/
private CacheType type;
/**
* 缓存前缀
*/
private String prefix;
/**
* 缓存匹配器
*/
private String regex;
/**
* 过期时间
*/
private long expiration;
CacheName(CacheType cacheType, long expiration) {
this.type = cacheType;
this.expiration = expiration;
this.prefix = this.name().concat(":");
this.regex = prefix.concat("*");
}public long getExpiration() {
return expiration;
}public String getPrefix() {
return prefix;
}public String getRegex() {
return regex;
}public CacheType getType() {
return type;
}/**
* 1天，拍卖中的拍品 key:IN_AUCTION_LOT:lotId value:LotRedisDto TODO 检查生产没有后删除
*/
//IN_AUCTION_LOT(CacheType.V, 86400),/**
* 5秒，竞价锁
*/
IN_AUCTION_LOT_BID_LOCK(CacheType.S, 5),/**
* 5秒，竞价订单锁
*/
IN_AUCTION_LOT_ORDER_LOCK(CacheType.S, 5),/**
* 5秒，竞拍中拍品时间锁
*/
IN_AUCTION_LOT_TIME_LOCK(CacheType.S, 5) ;
}
在定义一个key的时候，我们就可以将其的数据类型和过期时间通过构造器定义。
以下是spring-data-redis 提供的五种数据类型的service
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image.png 以下，附上部分使用代码
public interface RedisService {/**
* 从redis获取String类型数据
*
* @param cacheName 缓存名称
* @param key组成key的变量
* @return key对应value
*/
Object vGet(CacheUtils.CacheName cacheName, String key);
/**
* 获取指定缓存名称的String类型数据
*
* @param cacheName缓存名称
* @param isRedisKey 是否是redis中的key true:是 false:否
* @param keys组成key的变量
* @return value列表
*/
List
实现类：
@Service("redisService")
public class RedisServiceImpl implements RedisService {@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* String（字符串）操作类
*/
@Resource(name = "redisTemplate")
private ValueOperations valueOps;
/**
* List（列表）操作类
*/
@Resource(name = "redisTemplate")
private ListOperations listOps;
/**
* Set（集合）操作类
*/
@Resource(name = "redisTemplate")
private SetOperations setOps;
/**
* SortedSet（有序集合）操作类
*/
@Resource(name = "redisTemplate")
private ZSetOperations zSetOps;
/**
* Hash（哈希表）操作类
*/
@Resource(name = "redisTemplate")
private HashOperations hashOps;
@Override
public Object vGet(CacheUtils.CacheName cacheName, String key) {
if (cacheName.getType() != CacheUtils.CacheType.V) {
return null;
}
return valueOps.get(cacheName.getPrefix().concat(key));
}@Override
public List
还有许多spring-data-redis的实现方法，暂时未贴出。但是大概的使用方式，及思路都是一样的。可以按照现在的方式去自己实现想要的接口。
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