一、自定义服务端
基于Netty自定义服务端，分别注册三个ChannelHandler：固定长度解码器FixedLengthFrameDecoder、响应结果编码器ResponseSampleEncoder和业务逻辑处理器RequestSampleHandler。

public class EchoServer { public void startEchoServer(int port) throws Exception { EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(); EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup(); try { ServerBootstrap b = new ServerBootstrap(); b.group(bossGroup, workerGroup) .channel(NioServerSocketChannel.class) .childHandler(new ChannelInitializer< SocketChannel> () { @Override public void initChannel(SocketChannel ch) { ch.pipeline().addLast(new FixedLengthFrameDecoder(10)); ch.pipeline().addLast(new ResponseSampleEncoder()); ch.pipeline().addLast(new RequestSampleHandler()); } }); ChannelFuture f = b.bind(port).sync(); f.channel().closeFuture().sync(); } finally { bossGroup.shutdownGracefully(); workerGroup.shutdownGracefully(); } } public static void main(String[] args) throws Exception { new EchoServer().startEchoServer(8088); } }

响应结果编码器ResponseSampleEncoder用于将服务端的处理结果进行编码：

public class ResponseSampleEncoder extends MessageToByteEncoder { @Override protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, ResponseSample msg, ByteBuf out) { if (msg != null) { out.writeBytes(msg.getCode().getBytes()); out.writeBytes(msg.getData().getBytes()); out.writeLong(msg.getTimestamp()); } } }

RequestSampleHandler 主要负责客户端的数据处理，并通过调用 ctx.channel().writeAndFlush 向客户端返回 ResponseSample 对象，其中包含返回码、响应数据以及时间戳。

public class RequestSampleHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { String data = https://www.it610.com/article/((ByteBuf) msg).toString(CharsetUtil.UTF_8); ResponseSample response = new ResponseSample("OK", data, System.currentTimeMillis()); ctx.channel().writeAndFlush(response); } }

绘制ChannelPipeLine的链表结构如下：

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当服务端的RequestSampleHandler 调用writeAndFlush时，数据时如何在PipeLine中传播、处理并向客户端发送的呢？
二、writeAndFlush事件传播分析
writeAndFlush是特有的出站操作，跟进ctx.channel().writeAndFlush()源码，发现DefaultChannelPipeline 是调用的Tail节点的writeAndFlush()方法，因此writeAndFlush是从PipeLine的Tail节点开始传播，一直传播到Head节点。

@Override public final ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) { return tail.writeAndFlush(msg); }

继续跟进tail.writeAndFlush()，最终定位到AbstractChannelHandlerContext中的write()方法，该方法是writeAndFlush的核心逻辑

private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) { // ...... 省略部分非核心代码 ......// 找到 Pipeline 链表中下一个 Outbound 类型的 ChannelHandler 节点 final AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound(flush ? (MASK_WRITE | MASK_FLUSH) : MASK_WRITE); final Object m = pipeline.touch(msg, next); EventExecutor executor = next.executor(); // 判断当前线程是否是 NioEventLoop 中的线程 if (executor.inEventLoop()) { if (flush) { // 因为 flush == true，所以流程走到这里 next.invokeWriteAndFlush(m, promise); } else { next.invokeWrite(m, promise); } } else { final AbstractWriteTask task; if (flush) { task = WriteAndFlushTask.newInstance(next, m, promise); }else { task = WriteTask.newInstance(next, m, promise); } if (!safeExecute(executor, task, promise, m)) { task.cancel(); } } }

write()方法的核心逻辑主要分为三个重要步骤，结合自定义的EchoServer 详细分析执行机制：

• 调用 findContextOutbound 方法找到 Pipeline 链表中下一个 Outbound 类型的 ChannelHandler。在我们模拟的场景中下一个 Outbound 节点是 ResponseSampleEncoder。
• 通过 inEventLoop 方法判断当前线程的身份标识，如果当前线程和 EventLoop 分配给当前 Channel 的线程是同一个线程的话，那么所提交的任务将被立即执行。否则当前的操作将被封装成一个 Task 放入到 EventLoop 的任务队列，稍后执行。
• 因为 flush== true，将会直接执行 next.invokeWriteAndFlush(m, promise) 这行代码，继续跟进去源码。发现最终会它会执行下一个 ChannelHandler 节点的 write 方法，那么流程又回到了 到 AbstractChannelHandlerContext 中重复执行 write 方法，继续寻找下一个 Outbound 节点。

private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { if (invokeHandler()) { invokeWrite0(msg, promise); invokeFlush0(); } else { writeAndFlush(msg, promise); } }private void invokeWrite0(Object msg, ChannelPromise promise) { try { ((ChannelOutboundHandler) handler()).write(this, msg, promise); } catch (Throwable t) { notifyOutboundHandlerException(t, promise); } }

对于响应结果编码器ResponseSampleEncoder，由于继承了MessageToByteEncoder，而MessageToByteEncoder重写了write()方法，重写的write()方法中，由抽象方法encode()实现编码，而ResponseSampleEncoder重写了encode()。具体流程参见：Netty学习八：编解码之Netty自带的解码器。
以上就是writeAndFlush在PipeLine中的传播流程。writeAndFlush是在Outbound类型的ChannelHandler之间传播的，但是最终数据如何写到Socket底层的呢？
三、写Buffer队列
writeAndFlush最终传播到Head节点结束，有Head节点完成最后数据的发送，因此Head节点扮演着重要的角色。跟进Head节点的write()方法：

// HeadContext # write @Override public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) { unsafe.write(msg, promise); } // AbstractChannel # AbstractUnsafe # write @Override public final void write(Object msg, ChannelPromise promise) { assertEventLoop(); ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer; if (outboundBuffer == null) { safeSetFailure(promise, newClosedChannelException(initialCloseCause)); ReferenceCountUtil.release(msg); return; } int size; try { msg = filterOutboundMessage(msg); // 过滤消息 size = pipeline.estimatorHandle().size(msg); if (size < 0) { size = 0; } } catch (Throwable t) { safeSetFailure(promise, t); ReferenceCountUtil.release(msg); return; } outboundBuffer.addMessage(msg, size, promise); // 向 Buffer 中添加数据 }

Head节点通过调用unsafe对象完成数据写入，unsafe对应的是NioSocketChannelUnsafe对象实例，最终调用到Abstract中的write方法：

• filterOutboundMessage会对待写入的msg进行过滤，如果msg使用的不是DirectByteBuf，将其转换为DirectByteBuf
• ChannelOutboundBuffer可以理解为一个缓存结构，从源码最后一行 outboundBuffer.addMessage 可以看出是在向这个缓存中添加数据，所以 ChannelOutboundBuffer 才是理解数据发送的关键

writeAndFlush 主要分为两个步骤，write 和 flush。通过上面的分析可以看出只调用 write 方法，数据并不会被真正发送出去，而是存储在 ChannelOutboundBuffer 的缓存内。
现在重点分析一下 ChannelOutboundBuffer 的内部构造，跟进一下 addMessage 的源码：

public void addMessage(Object msg, int size, ChannelPromise promise) { Entry entry = Entry.newInstance(msg, size, total(msg), promise); if (tailEntry == null) { flushedEntry = null; } else { Entry tail = tailEntry; tail.next = entry; } tailEntry = entry; if (unflushedEntry == null) { unflushedEntry = entry; } incrementPendingOutboundBytes(entry.pendingSize, false); }

【Netty学习系列|Netty学习九（编解码之writeAndFlush）】ChannelOutboundBuffer 缓存是一个链表结构，每次传入的数据都会被封装成一个 Entry 对象添加到链表中。ChannelOutboundBuffer 包含三个非常重要的指针：第一个被写到缓冲区的节点 flushedEntry、第一个未被写到缓冲区的节点 unflushedEntry和最后一个节点 tailEntry。
在初始状态下这三个指针都指向 NULL，当我们每次调用 write 方法是，都会调用 addMessage 方法改变这三个指针的指向，可以参考下图理解指针的移动过程会更加形象。

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第一次调用 write，因为链表里只有一个数据，所以 unflushedEntry 和 tailEntry 指针都指向第一个添加的数据 msg1。flushedEntry 指针在没有触发 flush 动作时会一直指向 NULL。
第二次调用 write，tailEntry 指针会指向新加入的 msg2，unflushedEntry 保持不变。
第 N 次调用 write，tailEntry 指针会不断指向新加入的 msgN，unflushedEntry 依然保持不变，unflushedEntry 和 tailEntry 指针之间的数据都是未写入 Socket 缓冲区的。
以上便是写 Buffer 队列写入数据的实现原理，但是我们不可能一直向缓存中写入数据，所以 addMessage 方法中每次写入数据后都会调用 incrementPendingOutboundBytes 方法判断缓存的水位线，具体源码如下。

private static final int DEFAULT_LOW_WATER_MARK = 32 * 1024; private static final int DEFAULT_HIGH_WATER_MARK = 64 * 1024; private void incrementPendingOutboundBytes(long size, boolean invokeLater) { if (size == 0) { return; }long newWriteBufferSize = TOTAL_PENDING_SIZE_UPDATER.addAndGet(this, size); // 判断缓存大小是否超过高水位线 if (newWriteBufferSize > channel.config().getWriteBufferHighWaterMark()) { setUnwritable(invokeLater); } }

incrementPendingOutboundBytes 的逻辑非常简单，每次添加数据时都会累加数据的字节数，然后判断缓存大小是否超过所设置的高水位线 64KB，如果超过了高水位，那么 Channel 会被设置为不可写状态。直到缓存的数据大小低于低水位线 32KB 以后，Channel 才恢复成可写状态。
以上有关write的逻辑已经分析完，接下来是flush的逻辑。
四、刷新Buffer队列
当执行完write写操作后，invokeFlush0()会触发flush动作。与write方法类似，flush方法也是从Tail节点传播到Head节点。跟进HeadContext 的 flush 源码：

// HeadContext # flush @Override public void flush(ChannelHandlerContext ctx) { unsafe.flush(); }// AbstractChannel # flush @Override public final void flush() { assertEventLoop(); ChannelOutboundBuffer outboundBuffer = this.outboundBuffer; if (outboundBuffer == null) { return; } outboundBuffer.addFlush(); flush0(); }

flush的核心逻辑分为：addFlush()和flush0()两个动作
先分析addFlush()，跟进该方法的源码：

// ChannelOutboundBuffer # addFlush public void addFlush() { Entry entry = unflushedEntry; if (entry != null) { if (flushedEntry == null) { flushedEntry = entry; } do { flushed ++; if (!entry.promise.setUncancellable()) { int pending = entry.cancel(); // 减去待发送的数据，如果总字节数低于低水位，那么 Channel 将变为可写状态 decrementPendingOutboundBytes(pending, false, true); } entry = entry.next; } while (entry != null); unflushedEntry = null; } }

addFlush 方法同样也会操作 ChannelOutboundBuffer 缓存数据。在执行 addFlush 方法时，缓存中的指针变化又是如何呢？如下图所示，我们在写入流程的基础上继续进行分析。

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此时 flushedEntry 指针有所改变，变更为 unflushedEntry 指针所指向的数据，然后 unflushedEntry 指针指向 NULL，flushedEntry 指针指向的数据才会被真正发送到 Socket 缓冲区。
在 addFlush 源码中 decrementPendingOutboundBytes 与之前 addMessage 源码中的 incrementPendingOutboundBytes 是相对应的。decrementPendingOutboundBytes 主要作用是减去待发送的数据字节，如果缓存的大小已经小于低水位，那么 Channel 会恢复为可写状态。
继续分析负责发送数据的flush0()方法：

// AbstractNioUnsafe # flush0 @Override protected final void flush0() { if (!isFlushPending()) { super.flush0(); } } // AbstractNioByteChannel # doWrite @Override protected void doWrite(ChannelOutboundBuffer in) throws Exception { int writeSpinCount = config().getWriteSpinCount(); do { Object msg = in.current(); if (msg == null) { clearOpWrite(); return; } writeSpinCount -= doWriteInternal(in, msg); } while (writeSpinCount > 0); incompleteWrite(writeSpinCount > 0); }

实际 flush0() 的调用层次很深，但其实核心的逻辑在于 AbstractNioByteChannel 的 doWrite 方法，该方法负责将数据真正写入到 Socket 缓冲区。doWrite 方法的处理流程主要分为三步：
第一，根据配置获取自旋锁的次数 writeSpinCount。这个自旋锁的次数主要是用来干什么的呢？当我们向 Socket 底层写数据的时候，如果每次要写入的数据量很大，是不可能一次将数据写完的，所以只能分批写入。Netty 在不断调用执行写入逻辑的时候，EventLoop 线程可能一直在等待，这样有可能会阻塞其他事件处理。所以这里自旋锁的次数相当于控制一次写入数据的最大的循环执行次数，如果超过所设置的自旋锁次数，那么写操作将会被暂时中断。
第二，根据自旋锁次数重复调用 doWriteInternal 方法发送数据，每成功发送一次数据，自旋锁的次数 writeSpinCount 减 1，当 writeSpinCount 耗尽，那么 doWrite 操作将会被暂时中断。doWriteInternal 的源码涉及 JDK NIO 底层，在这里我们不再深入展开，它的主要作用在于删除缓存中的链表节点以及调用底层 API 发送数据。
第三，调用 incompleteWrite 方法确保数据能够全部发送出去，因为自旋锁次数的限制，可能数据并没有写完，所以需要继续 OP_WRITE 事件；如果数据已经写完，清除 OP_WRITE 事件即可。
至此，整个 writeAndFlush 的工作原理已经全部分析完，可以结合以下时序图梳理riteAndFlush 的调用流程：

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