环境
- Elasticsearch 8.1
- Kibana 8.1
- MacOS 10.14.6
搜索
,排序
,聚合
,高亮
,docvalue_fields
,stored_fields
,suggestions
,下面我们一起来看一下字段别名的详细使用过程使用 定义字段别名规范
- 必须是一个明确的字段,不能是一个对象或者指向另一个字段别名
- 在创建字段别名时,字段别名指向的目标字段必须已经存在
- 如果定义了嵌套的对象,则字段别名必须具有同样的嵌套范围
但是可以通过修改
mapping
中的字段别名设置指向另一个新字段不支持使用字段别名的API
- 首先是不能在写入数据的时候使用字段别名,因为本身字段别名是虚拟的,不存在的,所以不支持写入,同样也不能用于
copy_to
- 因为字段的别名是不存在
_source
中的,所以搜索请求时的过滤字段也是不会生效的
- 创建索引,定义字段别名
其中创建了索引blog1
和blog2
,各自定义了两个字段别名public_count
和public_content
,在blog1
索引中,public_count
指向doc.count
,public_content
指向doc.content
; 在blog2
索引中,public_count
指向doc_count
,public_content
指向doc_content
;
PUT blog1 { "mappings": { "properties": { "doc": { "properties": { "count": { "type": "long" }, "content": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } } } }, "creater": { "type": "keyword" }, "public_count": { "type": "alias", "path": "doc.count" }, "public_content": { "type": "alias", "path": "doc.content" } } } }PUT blog2 { "mappings": { "properties": { "doc_count": { "type": "long" }, "doc_content": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type": "keyword" } } }, "creater": { "type": "keyword" }, "public_count": { "type": "alias", "path": "doc_count" }, "public_content": { "type": "alias", "path": "doc_content" } } } }
- 插入测试数据
POST _bulk { "index":{"_index":"blog1","_id":"1"}} {"creater":"zuiyu1","doc.count":"100","doc.content":"zuiyu elasticsearch "} { "index":{"_index":"blog1","_id":"2"}} {"creater":"zuiyu2","doc.count":"200","doc.content":"zuiyu vue"} { "index":{"_index":"blog1","_id":"3"}} {"creater":"zuiyu3","doc.count":"300","doc.content":"java demo"} { "index":{"_index":"blog1","_id":"4"}} {"creater":"zuiyu4","doc.count":"300","doc.content":"java demo plus"} { "index":{"_index":"blog1","_id":"5"}} {"creater":"zuiyu5","doc.count":"300","doc.content":"java pro and elasticsearch"} { "index":{"_index":"blog2","_id":"1"}} {"creater":"zuiyu1","doc_count":"10","doc_content":"醉鱼ES小白入门课"} { "index":{"_index":"blog2","_id":"2"}} {"creater":"zuiyu2","doc_count":"550","doc_content":"醉鱼前端 vue 小白入门课"} { "index":{"_index":"blog2","_id":"3"}} {"creater":"zuiyu3","doc_count":"60","doc_content":"醉鱼java小白入门课"} { "index":{"_index":"blog2","_id":"4"}} {"creater":"zuiyu4","doc_count":"60","doc_content":"醉鱼MySQL8.0小白入门课"} { "index":{"_index":"blog2","_id":"5"}} {"creater":"zuiyu5","doc_count":"60","doc_content":"醉鱼Redis小白入门课"}
- 【Elasticsearch 字段别名 field-alias】搜索测试、聚合、排序、高亮、建议
目标是实现搜索索引blog1
和blog2
中content
内容中包含java
的文档,因为两个索引的mapping
结构完全不一样,所以使用定义的相同名称的public_count
和public_content
- 聚合
使用public_count
字段搜索索引blog1
和blog2
中public_count
大于100的文档,对public_count
进行聚合分桶
GET blog*/_search?size=0 { "query": { "range": { "public_count": { "gte": 100 } } }, "aggs": { "all_agg": { "terms": { "field": "public_count" } } } }
- 排序
使用public_count
字段搜索索引blog1
和blog2
中public_count
结果大于100的文档,对public_count
进行降序输出
GET blog*/_search { "query": { "range": { "public_count": { "gte": 100 } } }, "sort": [ { "public_count": { "order": "desc" } } ] }
- 高亮
使用public_content
字段搜索索引blog1
和blog2
中包含java
的,高亮输出,结果前后加上em
标签
GET blog*/_search { "query": { "wildcard": { "public_content": { "value": "*java*" } } }, "highlight": { "fields": { "public_content": { "pre_tags": [ "" ], "post_tags": [ "" ] } } } }
- 聚合
- 建议
使用public_count
字段搜索索引blog1
和blog2
中搜索public_content
中包含java
的文档,输入一个错误单词jave
,建议返回java
GET blog*/_search { "query": { "wildcard": { "public_content": { "value": "*java*" } } }, "suggest": { "YOUR_SUGGESTION": { "text": "jave", "term": { "field": "public_content" } } } }
_source
测试
使用_source
测试返回字段public_count
,public_content
,因为字段别名是虚拟的,所以此时是没有返回结果的
GET blog*/_search { "query": { "wildcard": { "public_content": { "value": "*java*" } } }, "_source": [ "public_count", "public_content" ] }
- 使用
docvalue_fields
请求字段获取
GET blog*/_search { "query": { "wildcard": { "public_content": { "value": "*java*" } } }, "docvalue_fields": [ "public_count" ] }
- 文中的例子,可以对同一个人在不同博客网站上写的内容进行统计
- 获取采集的日志信息,不同的数据源,索引的日志mapping不一样,统计时就可以使用字段别名进行统一的统计
推荐阅读
- SpringBoot|SpringBoot的参数校验器 - Validator
- 面试|线程池异常如何处理你都了解吗()
- java初阶|Java-异常处理大全(万字宝典)
- VMware Fusion Pro 支持Monterey 12.x
- java-ee|mysql查询速度 limit 1000,10 和limit 10 一样快吗()
- Java|MySQL调优之SQL语句(如何写出高性能SQL语句())
- 后端|微服务化的基石——持续集成
- 后端|Vue+Spring Boot前后端开发手册,开源获赞68K
- java|七个开源的 Spring Boot 前后端分离项目