pandas|pandas df.sample()的使用
sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据,可以用于快速查看。
【pandas|pandas df.sample()的使用】常用的有以下入参:
- n :指定获取的数量,默认为1
- axis:指定随机获取的是行还是列。0表示行,1表示列,默认为0
- weitghts:指定权重信息,需要与 行或者列的数目相等,为列表
- frac:百分比,随机获取的百分比比重
>>> dfnamescore gradeidabog45Acjiken67Bdbob23Abjiken34Bflucy98Aetidy75B# 随机获取某一行>>> df.sample()namescore gradeidflucy98A# 随机获取某一列>>> df.sample(axis=1)scoreida45c67d23b34f98e75# 随机获取3行>>> df.sample(n=3)namescore gradeidabog45Abjiken34Bdbob23A# 按百分比获取>>> df.sample(frac=0.25)namescore gradeidbjiken34Bdbob23A# 设置每行的权重并随机获取两行>>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1])namescore gradeidetidy75Bdbob23A
到此这篇关于pandas df.sample()的使用的文章就介绍到这了,更多相关pandas df.sample()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
推荐阅读
- 微服务性能分析|Pyroscope|微服务性能分析|Pyroscope 在 Rainbond 上的实践分享
- 私域流量系统有什么用(如何快速轻松搭建属于自己的私域流量系统?)
- 投稿|小酥肉、酸菜鱼为何成热门单品?剖析预制菜的爆品逻辑
- 投稿|虚拟现实的杀手级应用,不在娱乐在教育?
- 宁静的夜晚
- 给老何写信
- 『好物』如何用客厅的|『好物』如何用客厅的 1㎡ 来收纳回忆()
- 最好的三年
- 途经我的青春故事,想不起,忘不掉,恍若隔世
- 基于深度学习的图像识别|#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——乳腺癌识别