pandas|pandas df.sample()的使用

sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据,可以用于快速查看。
【pandas|pandas df.sample()的使用】常用的有以下入参:

  • n :指定获取的数量,默认为1
  • axis:指定随机获取的是行还是列。0表示行,1表示列,默认为0
  • weitghts:指定权重信息,需要与 行或者列的数目相等,为列表
  • frac:百分比,随机获取的百分比比重
下面举例:
>>> dfnamescore gradeidabog45Acjiken67Bdbob23Abjiken34Bflucy98Aetidy75B# 随机获取某一行>>> df.sample()namescore gradeidflucy98A# 随机获取某一列>>> df.sample(axis=1)scoreida45c67d23b34f98e75# 随机获取3行>>> df.sample(n=3)namescore gradeidabog45Abjiken34Bdbob23A# 按百分比获取>>> df.sample(frac=0.25)namescore gradeidbjiken34Bdbob23A# 设置每行的权重并随机获取两行>>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1])namescore gradeidetidy75Bdbob23A

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