leetcode 304. Range Sum Query 2D - Immutable 二维区域和检索 - 矩阵不可变(中等)
一、题目大意
https://leetcode.cn/problems/...
给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求:
计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ,右下角 为 (row2, col2) 。
实现 NumMatrix 类:
NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和 。
示例 1:
/1626332422-wUpUHT-image.png)
输入:【leetcode 304. Range Sum Query 2D - Immutable 二维区域和检索 - 矩阵不可变(中等)】提示:
["NumMatrix","sumRegion","sumRegion","sumRegion"]
[[[[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]],[2,1,4,3],[1,1,2,2],[1,2,2,4]]
输出:
[null, 8, 11, 12]
解释:
NumMatrix numMatrix = new NumMatrix([[3,0,1,4,2],[5,6,3,2,1],[1,2,0,1,5],[4,1,0,1,7],[1,0,3,0,5]]);
numMatrix.sumRegion(2, 1, 4, 3); // return 8 (红色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 1, 2, 2); // return 11 (绿色矩形框的元素总和)
numMatrix.sumRegion(1, 2, 2, 4); // return 12 (蓝色矩形框的元素总和)
- m == matrix.length
- n == matrix[i].length
- 1 <= m, n <= 200
- -105 <= matrixi <= 105
- 0 <= row1 <= row2 < m
- 0 <= col1 <= col2 < n
- 最多调用 104 次 sumRegion 方法
dp[i][j]
表示累计区间(0, 0)到(i, j)这个矩形区间所有的数字之和,那么此时如果我们想要快速求出(r1, c1)到(r2, c2)的矩形区间时,只需要dp[r2][c2]-dp[r2][c1-1]-dp[r1-1][c2]+dp[r1-1][c1-1]
即可,下面用了辅助行和辅助列,所以有些许变动。三、解题方法 3.1 Java实现
public class NumMatrix {private int[][] dp;
public NumMatrix(int[][] matrix) {
dp = new int[matrix.length + 1][matrix[0].length + 1];
for (int i = 1;
i <= matrix.length;
i++) {
for (int j = 1;
j <= matrix[0].length;
j++) {
dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j] - dp[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1];
}
}
}public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {
return dp[row2 + 1][col2 + 1] - dp[row1][col2 + 1] - dp[row2 + 1][col1] + dp[row1][col1];
}
}/**
* Your NumMatrix object will be instantiated and called as such:
* NumMatrix obj = new NumMatrix(matrix);
* int param_1 = obj.sumRegion(row1,col1,row2,col2);
*/
四、总结小记
- 2022/8/18 抓住时间的尾巴
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