新一代分布式实时流处理引擎Flink入门实战之先导理论篇-上
基于JDK11的Flink最新版本v15.1,以官网最新文档入手,从为何选择使用Flink为引导线,介绍实时数仓的演变历程,对比Flink和Spark的差异和竞争力。进一步剖析其系统架构、通过无界和有界数据理解,加深对流式分析的认识,了解三大运行模式适用场景,最后理解作业提交完整流程,为下一篇Flink部署和任务提交奠定基础
推荐阅读
- 利用现有数据库管理系统创建一个安全的分布式数据库集群
- 使用|使用 Presto 和 Alluxio 在 AWS 上搭建高性能平台来支持实时游戏服务
- 浅谈|浅谈 Raft 分布式一致性协议|图解 Raft
- 聚焦2022全球边缘计算大会·深圳站,揭秘火山引擎新一代边缘云解决方案
- 极客专栏打包-实时更新含文档源码
- python|他来了!性能吊打 Node.js 和 Deno 的新一代 javaScript 运行时!
- javascript|性能吊打 Node.js 和 Deno 的新一代 javaScript 运行时-Bun.js
- 实时计算|实时数仓建设项目概述
- java基础|TCC分布式事务——设计思想及其可能遇到的问题
- java基础|redisTemplate分布式锁演变,redission分布式锁实现!