Matlab实现带竖线散点的核密度图的绘制 Matlab实现带竖线散点的核密度

带竖线散点的核密度图绘制模板

part1 数据
part2 格式
part3 配色
part4 模板完整代码

带竖线散点的核密度图绘制模板

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今天带来一个带竖线散点的核密度图绘制模板，作为模板，想要画出属于自己的图，需要修改的就只有数据，格式，配色三样，以下给出模板使用详细讲解：

part1 数据
这里的数据需要通过Data(n).X=...的格式设置，例如，三组数据：

% 导入数据，更多的数据也请使用% Data(n).X=......的格式Data(1).X=mvnrnd(40,60,300); Data(2).X=mvnrnd(60,60,600); Data(3).X=mvnrnd(80,60,900);

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五组数据(数据组数超过五组则后期需要设置更长的配色)：

% 导入数据，更多的数据也请使用% Data(n).X=......的格式Data(1).X=mvnrnd(40,60,300); Data(2).X=mvnrnd(60,60,600); Data(3).X=mvnrnd(80,60,900); Data(4).X=mvnrnd(100,60,1200); Data(5).X=mvnrnd(120,60,1200);

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这部分代码里用的是随机生成的正态分布，可以将其更改为自己的数据。

part2 格式
有俩基础格式：

% 一些基础设置scatterSep='off'; % 是否分开绘制竖线散点totalRatio='off'; % 是否各组按比例绘制

totalRatio属性能调节各组图像是否各组按比例绘制，如果将其设置为on：

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scatterSep属性能调节是否分开绘制竖线散点，如果将其设置为on：
【Matlab实现带竖线散点的核密度图的绘制】

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part3 配色
这里准备了八组数据，只需要修改colorList=Cn即可：

% 配色列表C1=[211 43 43; 61 96 137; 249 206 61; 76 103 86; 80 80 80]./255; C2=[102,173,194; 36,59,66; 232,69,69; 194,148,102; 54,43,33]./255; C3=[244,241,222; 223,122,94; 60 64 91; 130 178 154; 240 201 134]./255; C4=[126,15,4; 122,117,119; 255,163,25; 135,146,73; 30,93,134]./255; C5=[198,199,201; 38,74,96; 209,80,51; 241,174,44; 12,13,15]./255; C6=[235,75,55; 77,186,216; 2,162,136; 58,84,141; 245,155,122]./255; C7=[23,23,23; 121,17,36; 44,9,75; 31,80,91; 61,36,42]./255; C8=[47,62,66; 203,129,70; 0 64 115; 152,58,58; 20 72 83]./255; colorList=C2;

C1:

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C2:

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C3:

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C4:

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C5:

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C6:

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C7:

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C8:

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part4 模板完整代码

% line area% @author : slandarer% @公众号 : slandarer随笔clc; clear% 导入数据，更多的数据也请使用% Data(n).X=......的格式Data(1).X=mvnrnd(40,60,300); Data(2).X=mvnrnd(60,60,600); Data(3).X=mvnrnd(80,60,900); Data(4).X=mvnrnd(100,60,1200); Data(5).X=mvnrnd(120,60,1200); % 一些基础设置scatterSep='off'; % 是否分开绘制竖线散点totalRatio='on'; % 是否各组按比例绘制% 配色列表C1=[211 43 43; 61 96 137; 249 206 61; 76 103 86; 80 80 80]./255; C2=[102,173,194; 36,59,66; 232,69,69; 194,148,102; 54,43,33]./255; C3=[244,241,222; 223,122,94; 60 64 91; 130 178 154; 240 201 134]./255; C4=[126,15,4; 122,117,119; 255,163,25; 135,146,73; 30,93,134]./255; C5=[198,199,201; 38,74,96; 209,80,51; 241,174,44; 12,13,15]./255; C6=[235,75,55; 77,186,216; 2,162,136; 58,84,141; 245,155,122]./255; C7=[23,23,23; 121,17,36; 44,9,75; 31,80,91; 61,36,42]./255; C8=[47,62,66; 203,129,70; 0 64 115; 152,58,58; 20 72 83]./255; colorList=C2; % ========================================================================= % 图像绘制ax=gca; hold onN=length(Data); areaHdl(N)=nan; lgdStrs{N}=''; % 计算各类数据量K=arrayfun(@(x) length(x.X),Data); % 循环绘图for n=1:N[f,xi]=ksdensity(Data(n).X); if strcmp(totalRatio,'on')f=f.*K(n)./sum(K); endareaHdl(n)=area(xi,f,'FaceColor',colorList(n,:),...'EdgeColor',colorList(n,:),'FaceAlpha',.5,'LineWidth',1.5); lgdStrs{n}=['Group ',num2str(n)]; end% 绘制图例lgd=legend(areaHdl,lgdStrs{:}); lgd.AutoUpdate='off'; lgd.Location='best'; % 调整轴范围posSep=ax.YLim(2)-0; if strcmp(scatterSep,'on')ax.YLim(1)=-posSep/6*N; elseax.YLim(1)=-posSep/6; endax.XLim=ax.XLim; totalSep=diff(ax.YLim); for n=1:Ndy=strcmp(scatterSep,'on'); LY=ones(1,K(n)).*[(-posSep/6).*(.1+dy.*(n-1)); (-posSep/6.)*(.9+dy.*(n-1)); nan]; LX=[Data(n).X(:)'; Data(n).X(:)'; ones(1,K(n)).*nan]; line(LX(:),LY(:),'Color',[colorList(n,:),.4],'lineWidth',1)end% 坐标区域修饰ax.Box='on'; ax.BoxStyle='full'; ax.LineWidth=1; ax.FontSize=11; ax.FontName='Arial'; ax.TickDir='out'; ax.TickLength=[.005,.1]; ax.YTick(ax.YTick<-eps)=[]; ax.Title.String='area plot with | scatter'; ax.Title.FontSize=14; ax.XLabel.String='XXXXX'; ax.YLabel.String='YYYYY'; % 绘制基准线及框线fplot(@(t)t.*0,'Color',ax.XColor,'LineWidth',ax.LineWidth);

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