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C++实现贪心算法的示例详解

目录

  • 区间问题
    • 区间选点
    • 最大不相交区间数量
    • 区间分组
    • 区间覆盖
  • Huffman树
    • 合并果子
  • 排序不等式
    • 排队打水
  • 绝对值不等式
    • 货舱选址

区间问题
区间选点
给定 N 个闭区间 [ai,bi]，请你在数轴上选择尽量少的点，使得每个区间内至少包含一个选出的点。
输出选择的点的最小数量。
位于区间端点上的点也算作区间内。
输入格式
第一行包含整数 N，表示区间数。
接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数，表示所需的点的最小数量。
数据范围
1≤N≤1e5,
?1e9≤ai≤bi≤1e9
先对右端点进行排序，有交集的区间进行右端点的更新，没有交集则点数+1。
#includeusing namespace std; const int N=1e5+10; struct node{int a,b; bool operator<(const node&w)const {return b>n; int a,b; for(int i=0; i>a>>b; range[i]={a,b}; }sort(range, range+n); int s=-2e9,cnt=0; for(int i=0; i

最大不相交区间数量
给定 N 个闭区间 [ai,bi]，请你在数轴上选择若干区间，使得选中的区间之间互不相交（包括端点）。
输出可选取区间的最大数量。
输入格式
第一行包含整数 N，表示区间数。
接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数，表示可选取区间的最大数量。
数据范围
1≤N≤1e5,
?1e9≤ai≤bi≤1e9
先对右端点进行排序，有交集的区间进行右端点的更新，没有交集则点数+1。
#includeusing namespace std; const int N=1e5+10; struct node{int a,b; bool operator<(const node&w)const{return b>n; for(int i=0; i>a>>b; range[i]={a,b}; }int res=0,s=-2e9; sort(range,range+n); for(int i=0; is){s=range[i].b; res++; }}cout<

区间分组
给定 N 个闭区间 [ai,bi]，请你将这些区间分成若干组，使得每组内部的区间两两之间（包括端点）没有交集，并使得组数尽可能小。
输出最小组数。
【C++实现贪心算法的示例详解】输入格式
第一行包含整数 N，表示区间数。
接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数，表示最小组数。
数据范围
1≤N≤1e5,
?1e9≤ai≤bi≤1e9
先区分左右端点进行排序，再遍历取左右 端点未抵消的最大值。
#includeusing namespace std; const int N = 100010; int n; int b[2 * N], idx; int main() { cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) {int l, r; cin >> l >> r; b[idx++] = l * 2; b[idx++] = r * 2 + 1; //用奇偶性区分左右端点 } sort(b, b + idx); int res = 1, t = 0; for (int i = 0; i < idx; i++) {if (b[i] % 2 == 0)t++; else t--; res = max(res, t); } cout << res; return 0; }

优先队列做法。
#includeusing namespace std; const int N = 100010; struct Range {int l, r; bool operator <(constRange& w)const {return l < w.l; }}range[N]; int n; int main() {cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) {int l, r; cin >> l >> r; range[i] = { l,r }; }sort(range, range + n); int res = 0,ed=-2e9; priority_queue, greater>heap; for (int i = 0; i < n; i++) {auto r = range[i]; if (heap.empty() || heap.top() >= r.l)heap.push(r.r); else {int t = heap.top(); heap.pop(); heap.push(r.r); }}cout << heap.size(); return 0; }


区间覆盖
给定 N 个闭区间 [ai,bi] 以及一个线段区间 [s,t]，请你选择尽量少的区间，将指定线段区间完全覆盖。
输出最少区间数，如果无法完全覆盖则输出 ?1。
输入格式
第一行包含两个整数 s 和 t，表示给定线段区间的两个端点。
第二行包含整数 N，表示给定区间数。
接下来 N 行，每行包含两个整数 ai,bi，表示一个区间的两个端点。
输出格式
输出一个整数，表示所需最少区间数。
如果无解，则输出 ?1。
数据范围
1≤N≤1e5,
?1e9≤ai≤bi≤1e9,
?1e9≤s≤t≤1e9
#includeusing namespace std; const int N = 100010; structRange { int l, r; bool operator <(const Range& w)const {return l < w.l; }}range[N]; int main() { int n; int st, ed; cin >> st >> ed; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) {int l, r; cin >> l >> r; range[i] = { l,r }; } sort(range, range + n); int res = 0; bool sc = false; for (int i = 0; i < n; i++) {int j = i, r = -2e9; while (j < n && range[j].l <= st) {r = max(r, range[j].r); j++; }if (r < st) {res = -1; break; }res++; if (r >= ed) {sc = true; break; }i = j-1; st = r; } if (!sc)cout << -1; else cout << res; return 0; }


Huffman树
合并果子
在一个果园里，达达已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。
达达决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，达达可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。
可以看出，所有的果子经过 n?1 次合并之后，就只剩下一堆了。
达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使达达耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子，数目依次为 1，2，9。
可以先将 1、2 堆合并，新堆数目为 3，耗费体力为 3。
接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 12，耗费体力为 12。
所以达达总共耗费体力=3+12=15。
可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入格式
输入包括两行，第一行是一个整数 n，表示果子的种类数。
第二行包含 n 个整数，用空格分隔，第 i 个整数 ai 是第 i 种果子的数目。
输出格式
输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。
输入数据保证这个值小于 231。
数据范围
1≤n≤10000,
1≤ai≤20000
只需要用优先队列先取出两个，再插入一个，直至最后剩下一个。
#include#include#include#includeusing namespace std; int main() { int n; cin>>n; priority_queue, greater>heap; while (n--) {int x; cin >> x; heap.push(x); } int res = 0; while (heap.size() > 1) {int a = heap.top(); heap.pop(); int b = heap.top(); heap.pop(); int c = a + b; heap.push(c); res += c; } cout << res; return 0; }


排序不等式
排队打水
有 n 个人排队到 1 个水龙头处打水，第 i 个人装满水桶所需的时间是 ti，请问如何安排他们的打水顺序才能使所有人的等待时间之和最小？
输入格式
第一行包含整数 n。
第二行包含 n 个整数，其中第 i 个整数表示第 i 个人装满水桶所花费的时间 ti。
输出格式
输出一个整数，表示最小的等待时间之和。
数据范围
1≤n≤1e5,
1≤ti≤1e4
值正序，下标倒序相乘得到最小值
#includeusing namespace std; const int N = 100010; int a[N]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i]; } sort(a, a + n); int x=n; long long res=0; for (int i = 0; i < n; i++) {res += a[i] * (x - 1); x--; } cout << res; return 0; }


绝对值不等式
货舱选址
在一条数轴上有 N 家商店，它们的坐标分别为 A1～AN。
现在需要在数轴上建立一家货仓，每天清晨，从货仓到每家商店都要运送一车商品。
为了提高效率，求把货仓建在何处，可以使得货仓到每家商店的距离之和最小。
输入格式
第一行输入整数 N。
第二行 N 个整数 A1～AN。
输出格式
输出一个整数，表示距离之和的最小值。
数据范围
1≤N≤100000,
0≤Ai≤40000
只需统计各点到中位数的距离之和。
#include using namespace std; const int N=100100; int a[N],n,i,ans,sum; int main(){cin>>n; for (i=1; i<=n; i++)cin>>a[i]; sort(a+1,a+1+n); //排序int sm=a[n/2+1]; //中位数for (i=1; i<=n; i++)ans=ans+abs(a[i]-sm); //统计和中位数之间的差cout< 以上就是C++实现贪心算法的示例详解的详细内容，更多关于C++ 贪心算法的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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